一文教您如何通過 Docker 快速搭建各種測試環境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB) | 建議收藏

犬小哈發表於2019-05-22
DockerMySqlRedisElasticsearchMongoDB

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一文教您如何通過 Docker 快速搭建各種測試環境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB)

小哈今天給大家分享的主題是，如何通過 Docker 快速搭建各種測試環境，本文列舉的，也是小哈在工作中經常用到的，其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安裝步驟, 通過幾行命令秒秒鐘就能輕鬆搞定。

友情提示：搭建之前，你需要先安裝 Docker 喲，本文基於您已經安裝好 Docker 的基礎上！

廢話少說，正文開始！

目錄

  • 一、映象加速
  • 二、快速安裝&搭建 Mysql 環境
  • 三、快速安裝&搭建 Redis 環境
  • 四、快速安裝&搭建 MongDB 環境
  • 五、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境
  • 六、總結

一、映象加速

Docker 預設是從官方映象地址 Docker Hub 下下載映象，由於伺服器在國外的緣故，導致經常下載速度非常慢。為了提升映象的下載速度，我們可以手動配置國內映象加速器，讓下載速度飈起來。

國內的映象加速器選項較多，如：阿里雲，DaoCloud 等。

本文主要說說如何配置阿里雲的映象加速器。

2.1 登入阿里雲獲取加速資訊

  1. 首先你需要註冊一個阿里雲賬號，沒有的話，通過下面的連線跳轉註冊：

https://dev.aliyun.com/

  1. 跳轉映象加速頁 https://cr.console.aliyun.com/，獲取加速配置資訊：

阿里雲Docker映象加速頁

2.2 配置 Docker

2.2.1 確定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要確定 Docker Client 的版本，推薦是 1.10.0+:

確定docker client版本

2.2.2 配置映象加速器

PS: 這裡以 CentOS 系統為例，如果你是別的系統，可以參考阿里雲配置加速器官方文件。

通過修改 daemon 配置檔案 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器：

執行下面命令：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.3 驗證一下速度

以下載 mongodb 為例，看下速度：

docker下載MongoDB

配置了加速器過後，速度終於飈起來了。

二、快速安裝&搭建 Mysql 環境

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環境。

2.1 下載 Mysql 映象

這裡以 Mysql 5.7 為例：

docker pull mysql:5.7

下載完成後，通過 docker images 檢查一下映象是否下載成功:

驗證本地是否下載好Mysql 5.7映象

2.2 先以最簡單方式啟動

先以簡單的方式啟動：

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7
  • -d：以後臺的方式執行；
  • --name mysql：指定容器的名稱為 mysql;
  • -p 3306:3306 將容器的 3306 埠掛載到宿主機的 3306 埠上；
  • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：指定 root 的密碼為 123456

命令執行完成後，你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。若成功，我們需要將容器中的目錄檔案複製到宿主機中，分別包括：

  • mysql 配置檔案；
  • 資料儲存目錄，以便掛載(PS: 若不掛載到宿主機，每次啟動容器資料都會丟失)
# 將容器中的 mysql 配置檔案複製到宿主機中指定路徑下，路徑你可以根據需要，自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 將容器中的 mysql 儲存目錄複製到宿主機中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data

完成這一切後，讓我們將剛剛執行的容器刪除掉。

docker rm -f mysql

PS: mysql 是我們執行容器時，指定的名稱，當然，你也可以先執行 docker ps, 通過容器 ID 來刪除。

2.3 正式執行 Mysql 容器

接下來，正式執行 Mysql 容器：

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7

其他不變，額外新增了兩個掛載子命令：

  • -v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf: 將容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置檔案掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 檔案上；
  • -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 將容器中 /var/lib/mysql 資料目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/data 目錄下；

執行命令完成後，檢視下容器是否啟動：

檢視mysql容器是否啟動成功

可以看到，容器執行成功

2.4 通過 Mysql 客戶端連線一下試試

通過 MySQL 客戶端連線剛剛建立的 mysql, 看看能否連線成功：

通過mysql客戶端連線試試看

連線成功了！

三、快速安裝&搭建 Redis 環境

本節中，我們將學習如何利用 Docker 安裝&搭建 Redis 環境。

3.1 下載 Redis 映象

首先拉取 Redis 映象, 這裡我選擇的是 redis:alpine 輕量級映象版本：

docker pull redis:alpine

下載完成後，通過 docker images 確認映象是否已經下載到本地：

檢視redis映象是否下載成功

3.2 執行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

命令說明：

  • -p 6379:6379: 將容器的 6379 埠對映到宿主機的 6379 埠；
  • -v /usr/local/docker/redis/data:/data : 將容器中的 /data 資料儲存目錄, 掛載到宿主機中 /usr/local/docker/redis/data 目錄下；
  • -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf ： 將容器中 /etc/redis/redis.conf 配置檔案，掛載到宿主機的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 檔案上；
  • redis-server --appendonly yes: 在容器執行 redis-server 啟動命令，並開啟 redis 持久化配置;

命令執行完成後，檢視容器是否啟動成功：

檢視docker redis是否啟動成功

可以看到 redis 容器已經啟動成功了！

3.3 連線剛剛建立好的容器

執行如下命令，連線 redis：

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

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四、快速安裝&搭建 MongDB 環境

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環境。

4.1 下載 MongoDB 映象

這裡以 mongo 4 版本為例，下載映象：

docker pull mongo:4

下載完成後，確認一下映象是否下載成功:

驗證mongodb映象是否下載成功

4.2 執行 MongoDB 映象

下載成功後，執行 mongoDB 映象：

docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \
-p 27017:27017 \
mongo:4 \
--auth
  • -d: 以後臺的方式執行；
  • --name mongo: 指定容器名稱為 mongo;
  • -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 將容器中 /data/configdb 目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目錄下；
  • -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 將容器中 /data/db 資料目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/data 目錄下；
  • -p 27017:27017: 將容器的 27017 埠對映到宿主機的 27017 埠；

執行命令完成後，檢視下容器是否啟動：

檢查mongoDB容器是否啟動成功

4.3 新增管理員賬號

執行命令：

docker exec -it mongo mongo admin

然後，建立一個擁有最高許可權 root 賬號:

db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

建立成功後，你會看到 Successfully added user:

建立root賬號成功

4.4 用新建立的 root 賬戶連線，測試一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

連線成功後，我們可以執行相關 sql：

顯示所有的資料庫：

show dbs

使用某個資料庫：

use admin

mongDB顯示所有的庫

輸入命令 exit，退出連線！

五、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環境。

5.1 下載 Elasticsearch 映象

這裡以 Elasticsearch 6.5.0 為快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境例：

docker pull elasticsearch:6.5.0

下載完成後，通過 docker images 檢查一下映象是否下載成功:

檢視es映象是否下載成功

5.2 先簡單執行 Elasticsearch 映象

下載成功後，簡單執行 Elasticsearch 映象：

docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
elasticsearch:6.5.0
  • -d：以後臺的方式執行；
  • --name es：指定容器的名稱為 es;
  • -p 9200:9200 -p 9300:9300 將容器的 9200、9300 埠掛載到宿主機的 9200、9300 埠上；
  • -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定為單節點模式，JVM 記憶體佔用 200m

命令執行完成後，你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。

檢視es容器是否執行成功

可以看到 es 容器執行成功了，接下來，進入容器中：

docker exec -it es /bin/bash

安裝 analysis-ik 中文分詞外掛：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS: es 從 v5.5.1 版本開始支援自帶的 es 外掛命令來安裝，如果你安裝的版本不是 6.5.0，需要將命令中的版本號修改一下，具體參考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

analysis-ik安裝成功

安裝成功後，退出容器：

exit

刪除剛剛執行的容器：

docker rm -f es

PS: 當然了，你也可以通過容器的 ID 來刪除。

5.3 複製相關檔案

# 複製 es 配置檔案目錄到宿主機指定目錄，目標目錄你可以根據需要，自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 複製 es 持久化資料目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 複製 es 外掛目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es

5.4 修改 es 相關配置

進入我們剛剛指定的 config 配置目錄，修改 jvm.options 檔案：

-Xms300m
-Xmx300m

PS: 因為小哈測試伺服器就 2G 記憶體，這裡我改成了 JVM 記憶體佔用 300m, 如果你的記憶體夠用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml檔案, 新增如下配置：

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

解釋一下新增的配置，設定節點為 master 節點，並允許跨域訪問，以便後面使用 head 外掛圖形化介面訪問。

5.5 執行 Elasticsearch 容器

docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
elasticsearch:6.5.0

這次，我們額外新增了相關掛載命令：

  • -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/config 目錄下；
  • -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data： 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 資料目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/data 目錄下；
  • -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：將容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 外掛目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/plugins 目錄下；

5.6 測試一下，瞅瞅 es 是否能夠正常訪問

測試一下，看 es 是否啟動成功：

curl http://localhost:9200

檢視es是否能夠正常訪問

OK, 到此 es 的單節點環境就搭建好了！

六、總結

好了，到這裡，小哈就已經把常用的測試環境搭建介紹完畢了。如果你還有啥疑問，不妨後臺私信我！哈哈，祝您看完本文有所收穫！

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