入門大資料開發行業!必備的十大基礎
現在由於人工智慧的大熱,這方面的人才稀缺,薪資水平不用說,行業中的NO.1,所以各路人馬紛紛集結網際網路行業,有轉行的,有轉崗的。對於初學者在學習這方面肯定有許多疑問,是什麼疑問呢,我在這裡一 一給你解答。
一、首先要搞清楚一個概念,什麼是大資料。
大資料又稱巨量資料,就是資料量大、來源廣、種類繁多(日誌、視訊、音訊),大到PB級別,現階段的框架就是為了解決PB級別的資料。
專業的來講:大資料(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。
二、學習大資料需要什麼語言基礎?
首先,學習大資料是需要有java,python和R語言的基礎。
1)Java學習到什麼樣的程度才可以學習大資料呢?java需要學會javaSE即可。javaweb,javaee對於大資料用不到。學會了javase就可以看懂hadoop框架。
2)python是最容易學習的,難易程度:python java Scala 。python不是比java更直觀好理解麼,因為會了Python 還是要學習java的,你學會了java,再來學習python會很簡單的,一週的時間就可以學會python。
3)R語言也可以學習,但是不推薦,因為java用的人最多,大資料的第一個框架Hadoop,底層全是Java寫的。就算學會了R還是看不懂handoop。
java在大資料中的作用是構成大資料的語言,大資料的第一個框架Hadoop,底層全是Java寫的 ,所以推薦首選學習java。再給你們舉例說明下它們的分工和作用,java注重業務,大資料注重資料,前端是臉(頁面顯示),java是胳膊(業務),大資料是直男大腦,人工智慧,深度學習是有情商的大腦。
本人對於大資料學習建立了一個小小的學習圈子,為各位提供了一個平臺,大家一起來討論學習大資料。歡迎各位到來大資料學習群:868847735 一起討論視訊分享學習。大資料是未來的發展方向,正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式,因此,我們與時俱進,迎接變化,並不斷的成長,掌握大資料核心技術,才是掌握真正的價值所在。
例:
你:我渴了
直男大腦:呵呵,多喝水!
情商大腦:我這裡有橙汁,礦泉水,綠茶,你喜歡哪個?不過看你平時喜歡喝飲料,要不要來一杯橙汁。
三、職業發展方向
學會了大資料,不需要從java做起,可以直接做大資料開發工程師等積累了幾年的經驗, 就可以做演算法工程師了。看看學會了大資料可以從事哪些崗位:
大資料開發工程師
資料分析師
hadoop開發工程師
spark開發工程師
資料倉儲開發工程師
資料清洗工程師(ETL)
大資料架構師
演算法工程
四、優勢
大資料受國家大力支援大量的資源都投資在這方面,大資料中心在貴州落坐,人工智慧和雲端計算都基於大資料,需要大批大資料人才。
五、大資料人才薪資待遇
一般的一線城市大資料相關崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大資料演算法工程師,年薪在30萬—50萬左右。
六、學習大資料有學歷/專業 有要求嗎
高中也找到工作,但是大專以上學歷更好,雖然是本科學歷,但大學四年中也沒有學習到實際的操作技能,學習到的東西在工作中用不到,只是在理解某些東西容易些。
七、大資料抓取資料手段有哪些?
爬蟲、Flume
八、學大資料用會java的那些框架嗎
SSHSSMSpringBootSpringCloud 這些框架在大資料中不會用到,對於學習技術的人來說,當然懂得這些技術會更好。
九、學習路線
javaSE + linux + Hadoop生態圈 + Strom + Spark + 演算法
正常來講學習大資料之前都要做到以下幾點:
1.學習基礎的程式語言(java,python)
2.掌握入門程式設計基礎(linux操作,資料庫操作、git操作)
3.學習大資料裡面的各種框架(hadoop、hive、hbase、spark)
這是正常學習大資料必須要做到的三個步驟,如果有了java基礎再去學習基本上已經成功了一半,起碼不用為了基礎語言的學習而惱火了。真正的大資料的學習不能僅僅停留在理論的層面上,比如現在經常用到的spark框架目前支援兩種語言的開發java或者Scala,現在python語言也能支援了。大資料的方向的切入是全方位的,基礎語言的學習只是很小的一個方面,程式設計落實到最後到程式設計思想,有了指導思想學習起來就能方便很多。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561003/viewspace-2286120/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 入門大資料行業!必備的十大基礎大資料行業
- 轉行進入IT行業,0基礎學習大資料開發必備的基礎有哪些?行業大資料
- Python 基礎(一):入門必備知識Python
- 轉型進入IT行業,0基礎學習大資料開發需要什麼基礎?行業大資料
- 有基礎學習大資料開發好不好入門大資料
- 大資料基礎知識全集,大資料愛好者收藏必備大資料
- 大學剛畢業,零基礎大資料如何入門?大資料
- React Native開發之必備React基礎React Native
- 如何大資料開發入門大資料
- 大資料入門:Hadoop Yarn元件基礎解析大資料HadoopYarn元件
- 必備電子技術經典資料彙總:基礎入門篇1.6G
- Python入門必知的知識點!Python基礎入門Python
- PyCharm入門級使用指南,Python開發必備!PyCharmPython
- 零基礎入門學習Python爬蟲必備的知識點!Python爬蟲
- 大資料學習:零基礎大資料入門該看哪些書?大資料
- 大資料零基礎由入門到實戰大資料
- 大資料分析入門基礎知識學什麼?大資料
- hadoop大資料平臺安全基礎知識入門Hadoop大資料
- 教你零基礎如何快速入門大資料技巧大資料
- 運維必知 | 從底層到應用,入門大資料必備技能彙總!運維大資料
- Linux入門必備Linux
- 從0基礎小白到資料大神,這是資料分析師必備的六大技能!
- OSDev Wiki——作業系統開發入門基礎(一)dev作業系統
- typescript必備基礎TypeScript
- 大資料測試工程師入門級必備技能,你get了嗎?大資料工程師
- 零基礎學習hadoop開發需要的必備的技能Hadoop
- 入門Salesforce:必須掌握的20+基礎專業術語!Salesforce
- 資料視覺化開發必備的10款工具,真強大視覺化
- Hadoop基礎入門之發行版本的選擇Hadoop
- Android Camera 開發你該知道的祕密㊙️-新手入門必備Android
- 大資料系列零基礎由入門到實戰大資料
- 大資料零基礎入門需要多長時間?大資料
- 十大Python經典面試題,入門必知!Python面試題
- 資料科學必備基礎之線性迴歸資料科學
- 想入門web前端開發,並且學好,你必須知道的十大開發工具!Web前端
- 建立前端資料模型,vue開發必備前端模型Vue
- 資料分析 | 零基礎入門資料分析(一):從入門到摔門?
- docker基礎部署入門,微服務必備技術,月薪上萬不是夢Docker微服務