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騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》報告中提到，現全球AI領域人才約30萬，而市場對人才的需求在百萬量級，每年從各大高校畢業的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。
有AI小白可能動心了：是否還能趕上AI這趟車呢？
Sure。因為有這款“神器”——
騰訊智慧鈦機器學習（TI-ML）：降低AI初學者的實踐門檻、提升AI專家的工作效率、甚至讓使用者無需任何AI背景，全自動解決各場景問題。
下面給大家介紹一下，這款神器的神奇之處
智慧鈦機器學習（TI-ML）是基於騰訊雲強大計算能力的一站式機器學習服務平臺。旗下三款機器學習平臺產品，適合不同的使用者群體，提供定製化的使用體驗，形成完整的開發者生態。
TI-ONE：適合AI初學者，併兼顧專業級使用者需求的機器學習平臺。
TI-A：為AI演算法工程師設計的專業級機器學習平臺。
TI-S：面向更廣泛的人群，支援結構化資料與圖片的上傳，自學習及自動調參技術，讓使用者無需演算法經驗也可輕鬆基於場景資料，生成高質量模型，真正降低機器學習門檻。
TI-ONE
智慧鈦一站式機器學習（TI OneStop，TI-ONE）適合AI初學者，同時又兼顧專業使用者需求的一站式機器學習平臺。我們來具體看一下，它是如何輔助AI初學者輕鬆完成多場景下的機器學習任務的。
全流程一站式服務
TI-ONE提供從資料預處理到模型部署的全流程服務，各個環節無縫銜接、流暢易用，從此使用者不再需要為完成一個機器學習任務，而在不同的產品間切換，並疲於應付各種相容性的問題。
各個環節無縫銜接
拖拽式任務流
通過圖形化介面的拖拉拽操作，元件與節點間自動連線，資料流向自動生成，繪製任務流有如“搭積木”一般，流暢便捷。
多框架支援
支援多種機器學習框架，方便使用者按照自己的習慣與需求自由選擇框架來搭建任務。
豐富內建演算法
TI-ONE平臺內建豐富的各類演算法，從資料預處理流程到各類機器學習和深度學習演算法，AI初學者們可以通過元件的拖拽在任務流中直接使用，無論是機器學習的迴歸預測、深度學習的圖片分類、目標檢測，使用者不再需要編寫晦澀難懂的演算法程式碼即可解決各場景需求。當然，專業級使用者也可選擇自定義演算法的上傳。
X軸是演算法型別，Y軸是這類演算法的個數
靈活的排程模式
在完成了任務流的搭建，在任務排程環節，TI-ONE支援對引數進行數值型與列舉型的預設定，自動完成多次任務，同時提供定時排程功能滿足週期性的排程，大大減少手動多次排程的重複性工作量，在完成了多次執行後，使用者可前往歷史例項模組，快速橫向比對所有模型，選擇最優結果。
結果視覺化
執行產生的模型結果，滑鼠懸浮即可顯示，同時TI-ONE內建豐富的模型評估方式和圖示形式，讓使用者直觀地對比多個結果，模型優劣一眼可辨。
一鍵部署服務
TI-ONE提供了一鍵式部署工具，使用者可以將訓練好的模型部署成Application，然後裝載成多個例項，一個例項還可以有多個版本。第三方的使用者使用REST API便可輕鬆實現呼叫。
如此，我們就完成了用TI-ONE構建任務流到釋出模型服務的全流程。
TI-A
智慧鈦機器學習加速器（TI Accelerator，TI-A）是專為 AI 演算法工程師設計的專業級機器學習平臺。旨在為使用者提供專業級的大規模訓練工具，並提供極致的效能優化。
命令列操作
區別於TI-ONE影像化的介面風格，TI-A提供命令列的操作介面，為專業級使用者提供熟悉的工作環境，專注而高效。
大規模訓練
幾乎所有演算法工程師團隊都面臨過大規模訓練時速度太慢、計算叢集成本高、IT維護步驟複雜等困境。通過TI-A使用者可以一鍵構建分散式Tensorflow框架，同時內部封裝了CNN、DNN、LSTM等模型的分散式訓練版本，大規模訓練從此不再和“繁瑣”相繫結。
高效能
TI-A基於Tensorflow框架進行效能優化，對比原生框架不論是單機效能，還是多級多卡的效能都有顯著的加速比提升，為使用者提供更極致的效能體驗。
TI-S
如何使整個機器學習過程更加自動化，減少資料科學家和AI演算法專家在整個機器學習過程中的繁重勞動力，同時讓更多沒有AI背景的人也可以輕鬆使用AI技術，一直是機器學習領域熱議的課題。
如何能夠把完整的機器學習工作流做成雲端易用的產品，讓使用者僅需要在介面上拖拽樣本資料就可以完成資料處理、特徵抽取、模型訓練等全流程？
騰訊智慧鈦機器學習作為AI技術領軍者，致力於實現AI技術在各場景下的全面落地，除了已經推出的TI-ONE和TI-A兩款機器學習平臺產品之外，在AutoML領域也有自己的觀點積累。
即將推出的智慧鈦自動機器學習（TI SelfLearning，TI-S）將全面支援結構化資料、影像等領域的AI建模，使非AI專業人士能夠通過TIS獲得人工智慧決策的能力。
TI-S整體流程圖
TI-S為您提供從資料預處理、特徵工程、模型調參、模型評估、模型預測到結果分析的一站式服務，全流程覆蓋，實現從訓練至預測的完整閉環，讓使用者無需演算法經驗也能基於場景資料生成模型，真正降低AI技術落地各行業的門檻。
同時，智慧鈦自主研發的自動資料清洗、自動擇參、自動調參、自動特徵選擇、自動演算法選擇等技術，亦能高效輔助解決AI專業人員在工作各環節中繁瑣、耗時的問題。
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問答
如何使用人工智慧合成人聲？
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