想挑戰高薪的資料分析師職位？先看看這些工作你能否勝任

資料分析師是近年來大熱的職位，很多公司更是開出年薪20萬以上的待遇，導致很多IT人想轉型。那麼，是否每個人都適合轉型呢？我們需要看下 資料分析師一天都在幹些什麼，然後再對自己進行評估，這樣才能做到有的放矢。

1、臨時性需求的溝通和管理

很多人以為資料分析就是和資料打交道，其實不然，溝通需求也是資料分析師們每天主要的工作內容之一，資料分析師每天會接收到來自業務方的各種需求，可以分為資料支援需求和分析型的需求。這些臨時的需求在確認、溝通、開會上往往就會佔用很多時間，因此深入瞭解業務、快速瞭解業務的需求和目的，合理地做好需求的管理排期，都是一名優秀資料分析師的必修課。

2、資料提取

資料提取是根據資料分析的目的或業務方的需求，從資料庫中提取所需資料的過程，可以算是正式資料分析流程的第一步。但公司的大資料平臺或者資料倉儲建設不完善，資料基礎建設不規範、或者對業務庫表的不熟悉等等因素，都會導致資料提取效率較低，再加上頻繁來自業務方高頻的取數需求，這就導致很多人會陷入到取數的工作中。

3、資料處理與分析

資料處理是指對初步收集到的資料進行加工、整理，可能是資料分析過程中最耗費時間的，尤其取決於資料質量。

明確好分析目的和分析方法，準備好資料後，就可以著手開始分析了。對於懂業務的分析師來說，資料分析的過程其實不佔用太多時間，面對業務提出來的需求和存在問題，基本能快速明確分析思路。

4、製作、維護報表

每個公司都會需要將重點關注的資料指標做到一個表中，去週期性的更新和維護，這一步就需要利用BI工具來製作報表，例如用國產的Smartbi就非常方便，可以快速製作出各種中國式複雜報表。

 

5、資料視覺化

主要是設計視覺化看板。設計看板時的一般步驟是：確認指標、設計視覺化方式，利用Smartbi的大屏功能，可以製作出各種酷炫的大屏效果。

 

6、分析總結

這是一整套資料分析全流程的終點站，通常一些臨時性的分析需求，資料分析師們做一個結果和重點明確的需求回覆郵件即可；完整的、複雜的資料分析，一般會使用PPT來製作資料分析報告。如果使用Smartbi的分析報告功能，還可以動態更新資料。

 

上面介紹的就是一個資料分析師的日常，你覺得有把握嗎？如果有的話，那就大膽去嘗試吧！