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在前面的章節中詳細的講解分析了十大經典排序演算法，本文將進行一個大總結同時分析它們的時間複雜度與穩定性。
排序演算法是《資料結構與演算法》中最基本的演算法之一。
排序演算法可以分為內部排序和外部排序。
內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序。
而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。
常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、氣泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等。
用一張圖概括：
關於時間複雜度：
- 平方階 (O(n2)) 排序 各類簡單排序：直接插入、直接選擇和氣泡排序。
- 線性對數階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸併排序；
- O(n1+§)) 排序，§ 是介於 0 和 1 之間的常數。 希爾排序
- 線性階 (O(n)) 排序 基數排序，此外還有桶、箱排序。
關於穩定性：
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穩定的排序演算法：氣泡排序、插入排序、歸併排序和基數排序。
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不是穩定的排序演算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。
1. 氣泡排序
2. 選擇排序
3. 插入排序
4. 希爾排序
5. 歸併排序
6. 快速排序
7. 堆排序
8. 計數排序
9. 桶排序
10. 基數排序
