YY一下,祖克伯做了一個什麼樣的AI家居助手?

行者武松發表於2018-03-01

對於這款令小扎太太抓狂的AI家居助手,難道就沒人好奇嗎?

YY一下,祖克伯做了一個什麼樣的AI家居助手?

據說,祖克伯每年都要給自己定個目標,而他也即將完成今年的目標——打造一個AI家居助手。

當初,在定下這個目標時,小扎為我們簡單描述了一下,他表示:

“2016年,我為自己設立的挑戰是建造一個簡單的AI系統,不僅管理我的家,也能幫助我工作。你可以把它想象成《鋼鐵俠》 裡的賈維斯 。

我要開始探索現存的先進技術。首先,我會讓它聽懂我的聲音,以控制家裡的音樂、燈光、溫度等等。然後,我會教它識別我朋友的臉,當客人按下門鈴時,系統會自動開門讓他們進來。接下來,我會教它通知我Max房間裡任何異常狀況。在工作方面,它將會幫助我在VR裡將資料視覺化。”

從小扎的描述中,我們大致瞭解到,在這款AI家居助手的研製中,可能新增了語音識別、人臉識別以及VR等技術。

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雖然這款AI助手最早要到下個月面世,但也不能阻止我們的腦洞大開。接下來,不如跟著鎂客君一起,根據現有資訊,盡情YY一下這款令小扎太太抓狂的AI家居助手。

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有了語音識別的AI——完美的“僕人”

關於AI家居助手載入語音識別功能後的應用,這裡應該不用再多加贅述了吧,畢竟如果一個AI助手連這項基本功能都沒有,那它也就沒什麼臉面存在於市面上了。

對於各位“懶癌晚期”而言,AI助手的語音識別才是他們最心水的的功能。想象一下,當自己在家“葛優躺”的時候,特別是在夏冬季節,只要一聲令下,家裡的裝置、電器盡在掌握之中,霎時就有一種“號令天下”的王者氣概有木有?

不過,要想完全體驗到這種個人氣魄還有一個先提條件,簡單來講就是“捨得”兩字。只有捨得下出大血本,將傢俱裝置全面替換成智慧產品,才能得到帝王一般的享受。

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會人臉識別的AI——盡責的“門童”

在人臉識別方面,根據祖克伯的體驗,他表示:“當我站在門前,不需要插入鑰匙也不需要輸入任何密碼大門就能通過開啟大門,AI系統能夠識別我的臉並讓我進入,這是非常充滿樂趣的。”

關於這方面的應用,此AI家居助手與蘋果的Homekit有異曲同工之妙,只不過蘋果是根據手機定位來提前開門,而Facebook則是人到跟前,再進行確認之後開門。在便捷性上,或許蘋果更勝一籌,但是Facebook的人臉識別為這個應用加上了一把鎖,要知道iPhone可是小偷們的第一目標。

不過,在此之前,美國曾有幾名科學家用幾張照片破解了人臉識別,讓人們意識到人臉識別也是存在安全漏洞的。所以,小扎要將自家的人臉識別技術訓練好嘍,別到時候回家看到的就是一副慘遭洗劫的場面。

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載入機器學習的AI——24小時貼身“保鏢”

就如小扎表示,這個AI系統可以幫助他24小時照看女兒Max,一旦發生異常,就會第一時間通知他,猶如為女兒找了一個24貼身保護的“保鏢”。而這其中發揮重要作用的就是機器學習了,經過了大量資料訓練的演算法,能夠自行判斷出哪些屬於異常情況。從而進行預警。

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另外,祖克伯還曾自豪的表示,該AI助手能夠根據他目前的位置和所做的事,來判斷什麼時候應該開始烤吐司。不過,對於這項功能,鎂客君真是無力吐槽了,就算懶癌症再嚴重,也不至於按一下開關的時間精力都沒有吧~

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結合VR技術的AI——工作上的“金牌助手”

當我們走進書房辦公的時候,將桌上的VR頭顯戴在頭上,一瞬間,書房的環境變成了一個汽車生產車間等工作場景或是一個封閉的空間;然後根據提前輸入電腦的資料,我們的眼前就會出現一個個資料資訊,比如在空間中出現銀行報表、在荒地上出現地震脈絡等影像。這樣的方法,不僅將資料視覺化,也能夠加強人們對資料的理解,從而提升工作效率。

看到此,或許有人會疑惑,這其中有AI什麼事兒呢?別急,聽鎂客君慢慢道來,VR所呈現的內容是根據大資料來進行建模的,但這些資料並不只是資料的簡單羅列,都是需要進行不斷得統計、分析與計算。對於這些操作,僅僅靠人為是不可能實現的,而這其中就涉及到了AI的助力。在大資料方面,AI不僅是提高了大資料分析的速度,也保障了資料分析的全面性,這其中從雲服務就可見一斑。

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Facebook的AI家居助手市場前景可期

目前市面上,亞馬遜、微軟、谷歌等科技巨頭都在進軍智慧家居行業,並取得了不錯的成績。而在這場沒有烽煙的戰場上,雖然Facebook初次踏足,或許競爭力沒那麼強,但也是能夠佔得一席之地的。

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其實,要說這競爭力,Facebook這款AI家居助手的競爭力主要還是靠兩點。一點是對家庭的實時監控與報警,這一點對於有老人和小孩的家庭還是相當具有吸引力的;另外,VR+AI的創新性也為它加分不少,除了那些自由工作者,還有不少人喜歡在家辦公,而AI家居助手的這項效能恰好迎合了他們的需求。因而,若將來進入市場,憑著原有的粉絲基礎,以及這兩項特色,相信Facebook還是有能力拼一拼的。

原文釋出時間:2016-08-31 00:20
本文作者:韓璐
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