重磅釋出背後：POLARDB的中國故事

直播！直擊ApsaraDB產品升級（暨POLARDB）釋出會

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預計到2020年，人類的總資料量將突破100ZB。

這些浩若星海的資料記載著人類文明的一切成果，如果萬有引力是連線起宇宙關係的鑰匙，那麼資料庫就是讓人類與資料形成連線的另一種形式的鑰匙。

從登入淘寶購物到在社交網站上高談闊論，背後都離不開資料庫的支撐。

從上個世紀60年代誕生開始，資料庫就永久的改變了人類對資料的管理和認知。
資料庫，無處不在。

2017年9月21日，阿里雲釋出了全新一代雲資料庫產品POLARDB，這是首個國產的通用高效能自研資料庫。

在高效能通用資料庫這塊高低上，第一次有了中國面孔。POLARDB一出世，就有了“超能力”。

在POLARDB中，實現了節點間共享儲存，讓資料庫可以實現真正的秒級水平擴充套件。軟硬體一體化優化，相同的更新操作減少了50%的磁碟寫入量。並縮短了寫資料的路徑，寫效能顯著提高。對讀事務進行優化。

基於新的3DXpoint儲存介質、NVMe SSD和RDMA網路卡等最新的軟硬體優化技術，通過自研的分散式共享儲存引擎Polarstore，實現了低成本，高效能的突破。在標準場景下，POLARDB效能是MySQL的6倍，而在雲資料庫廠商中，POLARDB超越了友商的“阿羅拉”1.6倍，成為世界級的雲資料庫引導者。

在中國眾多的網際網路企業中，阿里云為何能夠率先推出國產的通用高效能自研資料庫？

5、6年前，以阿里巴巴為代表的網際網路企業帶動了中國各行各業開始“網際網路+”，傳統IT技術已經不能很好地滿足“網際網路+”之後的IT需求，例如：傳統銀行IT系統的設計基礎是銀行的網點數量、服務視窗數量，基於它就能計算一天銀行總交易筆數是多少，因為來選擇相應的IT基礎設施，對這種穩定態的IT需求，傳統的IT技術是最佳平臺。

但在網際網路時代，大促及活動，每一個網際網路大型平臺的波動，都會讓交易量變得無法預測，以雲端計算為代表的網際網路技術架構成為支援這種業務形態的最佳平臺。

而更多的獨角獸企業的湧現，再次挑戰了傳統的資料庫架構。

再次回到傳統資料庫的最大應用場景：金融領域，最近餘額寶的交易金額突破了萬億規模，成為了全球最大的貨幣基金，從2013年上線，業務在短短半個月增長了14倍，對底層技術架構帶來了巨大的挑戰，一方面每天晚上清算的時間從最初的半小時、變成後面的1小時、2小時、4小時……最後需要通宵達旦才能解決問題。

如果以傳統IT的視角來看這樣的擴容價格也是千萬級別的，費用超過了天弘基金歷年IT費用的總和。

如果把這個故事放到整個中國，未來中國企業將遭遇一場資料庫的成本危機，在中國的網際網路企業中，資料庫成本在IT設施中佔比已經高達20%～40%，更重要的是，“稜鏡門”以後，越來越多的意識到，資料庫的安全並非可以用高價進行購買，國家利益永遠高於一切。

中國資料庫的第一次規模爆發是在電信行業，1995年，為了解決計費計量等問題，中國開啟了第一次大規模的資料庫建設。十多年以後，歷史再次重演，在海量資料膨脹的今天，金融、零售、物流等行業對於變革的渴望，也間接地對資料庫技術提出了更高的要求。

而在過去中國資料庫長達30多年的歷史中，自研資料庫主要集中於政府，軍工等國計民生領域，屬於專用型的資料庫，然而，這樣的故事，讓自研通用型資料庫的需求變得迫切起來。

阿里巴巴，對於資料庫的認知可謂異常深刻，早在淘寶初創時期，阿里巴巴就聚集了中國最頂尖的資料庫團隊，在那個遠沒有今天發達的時代，解決了一個個海量客戶帶來的問題，被國內資料庫行業稱為“黃埔軍校”。

而電商，金融，物流等業務，又天然的需要巨量的，高效能的資料庫。所以，早在2009年，阿里巴巴就成為最早拋棄傳統資料庫的網際網路企業，這就是當時轟轟烈烈的“去IOE”。

但要從根本上解決問題，則還是要回到資料庫的架構上。

在經典的資料庫架構中，一個是scale up，一個是scale out。

scale up的優點是能夠迅速的通過硬體疊加的方法快速擴容，這是傳統的商業資料庫中經常採用的一種擴容手段。缺點則是隨著容量的增大，成本將會成倍增長，對於許多初創企業來說，這樣的成本很難接受。

scale out則是通過分散式技術來解決資料庫容量的問題，這個思路來自於谷歌，優點是成本相較於scale up更低，然而缺點也顯而易見，需要對整個應用的底層進行改寫，對於許多複雜的系統來說，這無異於是一場災難。

而POLARDB通過計算與儲存分離的革命設計，既擁有分散式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性，從底層解決了海量資料擴容的問題。

同時，通過分散式儲存技術，將資料庫的成本降低到了商用資料庫的十分之一。

正是有了這樣低成本，高效能，高可靠性的資料庫產品，未來中國才會誕生越來越多的爆發式獨角獸，而無需擔心高昂的資料庫成本與擴容的問題，最大化地利用網際網路的能力、IT基礎設施上輕裝上陣，全面雲化，用更低的成本、獲得了更好的IT處理能力，這才是未來企業的數字化答案。

就在不久之前，據媒體報導，眾安保險將以750億元的價格在香港上市，而很少有人知道的是，眾安保險從誕生的第一天起，資料就在阿里云云資料庫上。

而在全國的各個城市，如火如荼的共享單車背後，雲資料庫支撐著OFO在三個月中從數萬使用者增長到千萬量級

2017年9月，杭州，雲棲小鎮

阿里雲的同學正在對POLARDB進行最後一次除錯。不久以後POLARDB就將和人們見面。

此時燈火通明，和雙11的喧囂相比，這裡的工程師更加冷靜。

傳統商業理論認為，市場在哪裡，先進的技術就將向哪裡轉移。

而今天的雲資料市場，正在發生著這樣的故事。

然而不同的是，這樣的轉移並非自然發生，而是一群平均年齡不到30歲的中國工程師的努力。

而在他們身後，阿里雲上已經有超過10萬個資料庫例項，正在執行。

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