刷臉支付的未來已來,看人工智慧如何賦能新零售
在這個日新月異的時代,身邊接踵而至的變化總是令人猝不及防。前不久,蘇寧無人店在北京正式開業,其最大亮點——“刷臉支付”黑科技賺足了眼球,它讓人們看到了“靠臉吃飯”的未來已來。
其實,刷臉支付的消費模式之所以成功問世,關鍵還是在於技術的驅動與滲透,這背後的驅動力就是人工智慧。
消費升級加速與新零售問世的疊加,為諸多新興消費模式的成長提供了肥沃的土壤,而此時此刻人工智慧的無縫對接又再度重新整理了消費者對新零售的認知。
那麼,人工智慧將如何賦能新零售?
刷臉支付是如何實現的?
刷臉支付的實現,要歸因於人工智慧中“面部識別”這一技術的日漸成熟。
所謂面部識別技術,是屬於生物識別技術中的一個門類;而生物識別技術,是指通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性和行為特徵來進行個人身份的鑑定,包括我們熟知的指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等等,都屬於這個範疇。
至於人臉識別,則是通過提取面部特徵值並進行資訊比對之後,應用人工智慧模式識別和計算機視覺技術鑑別個體身份。
換言之,每個人的臉龐都是一組獨一無二的DNA序列組,而不同人臉對應的極其複雜的編碼資料可以輕鬆地被智慧終端識別出來。
第一,刷臉支付的便捷是其他支付手段不能比擬的。
在經歷了“現金支付→POS機刷卡支付→手機掃碼支付”的變遷後,人們的生活方式已經被支付手段革新帶來的諸多便捷徹底改變。然而,之前的支付方式卻仍舊沒有擺脫硬體裝置的桎梏,直到刷臉支付的到來,徹底將其顛覆。
與手機支付相比,刷臉支付不再依賴手機等硬體裝置,也幫顧客省去了記密碼、輸密碼的麻煩,真正實現了人與錢包或銀行卡的“合二為一”
第二,刷臉支付帶來的場景體驗讓人耳目一新。
除了支付渠道外,支付場景也同樣越來越受到人們的重視。而今,刷臉支付無疑比之前的種種支付手段更具場景魅力。
試想,當別人還在掏手機、啟動App、輸密碼時,你早已看著螢幕中的自己微微一笑,只需一個“正臉殺”或“側臉殺”——就像是在完成自拍一樣,頃刻間便付款成功。
如此炫酷亮眼的黑科技,帶來的新奇體驗感絕對史無前例。最重要的是,這種支付場景必然會受到那些更加註重品質與服務並追求個性化、新鮮刺激多樣化、高品質、體驗式消費的年輕群體的追捧和青睞,而他們又正在成為未來消費者群體中的主力,因而可以預見的是,刷臉支付的前景將十分可觀。
面部識別如何賦能新零售
刷臉支付是成功將人工智慧的面部識別技術以及其他網際網路技術引入零售行業、打造智慧消費場景的典範。
它之所以能夠帶給消費者耳目一新的感受,正是由於人們心中對於這曾經只能在科幻電影中看到的場景的嚮往與憧憬得到了滿足,而且順暢便捷的支付過程帶來的快感全然不是傳統支付模式能比擬的。
不僅僅在支付層面,“人臉識別”這一技術還可以對入店人群進行包括客流量、性別、年齡、表情、偏好等特徵在內的精準分析,讓使用者畫像更加清晰明確,從而優化商品配置提高轉化率,哪怕門店遇到商品失竊的突發事件,通過對所獲資料的分析,也可以將不良客戶拉入“黑名單”或是降低其信用水平。
此外,“人臉識別”獲得的使用者偏好還能反哺線上,將所得資料通過線上反饋給廠商,助力於廠商更全面地瞭解消費者需求,進而精準地研發產品,設計營銷策略。這些都是完美實現新零售“打通線上線下”內在要求的極佳方式。
因此,可以毫不吝嗇地說,以刷臉支付為代表的人工智慧技術對於智慧消費場景的構建,為新零售賦予了新的能量;在人工智慧技術的驅動下,商業模式正在發生著快速的變革,這也推動新零售向著成熟方向又邁進了一大步。
瞭解更多資料行業資訊,請關注“資料智匯”公眾號
相關文章
- 豪擲 30 億,支付寶能否“買”來刷臉支付的未來?
- 播種未來:人工智慧如何賦能教育?(附下載)人工智慧
- 工業人工智慧:賦能未來製造業的全新引擎人工智慧
- 刷臉支付如此私密的功能被越來越多的人接受
- 海爾 COSMOPlat 打造製造業「燈塔」:生態賦能讓未來已來
- 刷臉支付越來越多的場景開始讓人們靠臉吃飯
- 新華三賦能政法資訊化,打造未來智慧新時代
- 未來已來 II 2019年-新時代新期待
- 人工智慧為刷臉支付保駕護航人工智慧
- 探索電腦科學前沿,賦能未來
- 資料賦能的未來,是嵌入式BI
- Retail 2030:賦能零售品牌未來的數字化技術戰略(附下載)AI
- 【財富空間】未來已來,如何開啟人工智慧商業應用之旅人工智慧
- 《重返未來1999》,未來的你能撐多久?
- daVinci:美國支付的未來
- Retail2030:賦能零售品牌未來的數字化技術戰略(附下載)AI
- AIGC時代:未來已來AIGC
- 未來銀行:AI整體賦能(附下載)AI
- 完美世界蕭泓:文創思維 賦能未來
- 支付寶被曝光了一段視訊,或許“刷臉支付”的時代就要來臨了
- 刷臉支付代理怎麼做?是否能夠賺錢?
- WalkerStands:零售的未來2019
- Data Fabric:資料管理的未來已來
- IDC:透過支付為新的業務創新賦能
- 未來日新月異,埃思特賦能智慧變革
- 刷手支付已來,亞馬遜技術專利曝光,不侵犯隱私、秒速支付亞馬遜
- 數字化轉型:“未來已來”
- 實驗設計(DOE)賦能人工智慧:突破傳統界限,引領創新未來人工智慧
- EasyMR:為 AI 未來賦能,打造彈性大資料引擎的革命AI大資料
- 未來已來!天貓新零售再放大招,像買可樂一樣買汽車終成現實
- 工作和人工智慧的未來人工智慧
- 未來已來,OpenHarmony 3.2 Release釋出,邁入發展新階段
- 探索新未來的未知
- “創新賦能智造,設計雲領未來”SOLIDWORKS 2022新產品釋出會成功舉辦Solid
- 關注已經存在的人工智慧,而不是未來可能存在的人工智慧
- 新部落格,新未來
- 人工智慧未來有多可怕?你能預測得到嗎?人工智慧
- 未來人工智慧會有多可怕?你能預測嗎?人工智慧
- 未來web前端的六大趨勢,看未來的發展前景!Web前端