區塊鏈和“社會治理”之間千絲萬縷的聯絡，聽聽工信部、信通院的大牛怎麼說|數博會2018

信通院雲端計算與大資料研究所所長何寶巨集：2018全球區塊鏈十大發展趨勢

目前全球有8萬多個區塊鏈專案，但只有8%的專案有人在維護，平均壽命為1.22年，興起快、死得也快，缺乏統一的標準。在此環境下，全球各國正在加速爭奪標準制定權，以加快區塊鏈標準化落地。

區塊鏈技術可能成為雙刃劍，用區塊鏈監管區塊鏈，尤其是金融領域的監管科技，實際上其可歸類為用技術治理技術的問題。因為技術產生的問題只能靠技術解決，靠人是撐不住的。（詳細內容請戳：雷鋒網AI金融評論《2018全球區塊鏈十大趨勢釋出：8萬+個專案，平均壽命1.22年丨數博會2018》）

工信部信軟司資訊服務業處副處長李琰：加快推動建設區塊鏈領域的標準體系

國內越來越多的產業機構開始重視並參與區塊鏈應用和探索，骨幹IT企業結合自身業務資源加快佈局，一批新興的初創企業迅速崛起，推動區塊鏈應用從數字資產向供應鏈管理、智慧製造、社會公益、版權保護等方面擴充延伸。但目前區塊鏈技術尚不成熟，效率和安全性有待提高，僅適合特定場景的應用。

作為行業主管部門，資訊化和軟體服務司一直密切關注區塊鏈的發展，圍繞關鍵環節加大支援力度，深入研究把握產業發展趨勢，加強與相關部門溝通、協調：

1. 集聚產學研應用各方資源，密切關注國際發展前沿動態，共同推進區塊鏈相關的產業研究工作，深入分析區塊鏈對社會發展各方面帶來的影響和變化，進一步明確區塊鏈創新發展和應用的路徑。

2. 加強區塊鏈核心技術能力建設，引導IT企業重視區塊鏈對產業發展的引領和變革作用，加強技術儲備，積極參與國際開源社群建設，不斷提升區塊鏈效能、效率和安全性。

3. 支援開展區塊鏈領域創業創新，通過舉辦開發大賽，遴選優秀解決方案等手段，鼓勵區塊鏈企業和使用者單位開展跨界融合創新，支援骨幹企業建設區塊鏈應用實驗和測試平臺，推動中小企業加快豐富區塊鏈領域的行業應用。

4. 加快推動建設區塊鏈領域的標準體系，圍繞產業發展重點環節，以團體標準、聯盟標準為切入點，加快推進標準部署和制定工作，逐步構建完善區塊鏈標準體系，加強國內對口標準組織體系建設。

史丹佛大學教授張首晟：區塊鏈發展必然由資料市場產生

我認為現在資料和資訊科技最前沿的三大支柱是：量子計算、人工智慧與區塊鏈。

• 量子計算

天使粒子給出一種非常奇妙的儲存量子資訊辦法。通常粒子有兩面，一面正，一面反，通常粒子可以構成基本量子資訊單位，量子位元；天使粒子通常是量子資訊的一半，基本單位量子資訊有兩個量子資訊儲存，這樣很穩定。別的量子計算機有用的量子位元，需要10到100個糾錯位元為它服務，所以很難用這個原理造成真正量子計算機。我們有一個量子位元就是一個量子位元，不需要任何糾錯位元，所以它發展非常快。

• 人工智慧

人工智慧從50年代一直到現在突飛猛進，主要是幾大趨勢的融合：摩爾定理、網際網路存在、物聯網存在提供大量資料，演算法也有很大變化。大家想問的問題之一，是人工智慧什麼時候真正達到人的智慧？有一個圖靈測試，人工智慧和人對話，區分不出來是人還是人工智慧的話就說明達到了人的智慧。

我最近提出一個新的對人工智慧的測試，人工智慧不能超越人的意義，做一個偉大科學發現。我們完全把所有化合物提供給人工智慧，人工智慧根據化合物存在和規律，自動總結出來元素週期表的存在，所以人工智慧已經有能力做原創科學的發現。

• 區塊鏈

剛才大家提到區塊鏈是新的記帳模式，為什麼記帳的事情那麼困難？如果在一個分散式系統要記帳，最能確定的是時間秩序怎麼排列，或者因果關係怎麼排列。這在分散式的情況下，這是非常難的一個問題，但自然界雖然在分散式系統裡，還是能達到共識。

比特幣是一個非常吻合的基本原理，排除一些熵，自己排除熵，我們金融系統變得更加穩定，時間先後就能判斷出來。所以區塊鏈發展提供最為深刻的判斷：分散式系統裡，時間通過怎樣的機制進行排序。

但比特幣只是區塊鏈的開端，接下來整個區塊鏈的發展，到底有什麼激動人心的前景？我認為找到內在的統一非常重要。大家都說資料需要學習，需要通過AI學習，可是AI在過去幾年進展並不快，根本原因是什麼？AI發展首先是計算能力的增強，大資料的產生，再就是很好的演算法。

關鍵的關鍵是，大資料產生的擁有權在誰手裡？絕大部分大資料跟個人資訊有關，現在情況下，個人資料和資訊往往去了中央平臺。而我們個人既沒有達到隱私保護，也沒有由於提供隱私資料而得到回報，這兩個問題同時由區塊鏈解決，所以區塊鏈和人工智慧必然有相輔相成的關係，由於區塊鏈帳本可以精準記錄，就可以知道每個人到底貢獻了什麼資料給人工智慧提供了學習的機會。

要達到這一點，需要非常精妙的數學。我用一句話描述區塊鏈今後十年、五十年甚至一百年的趨勢：我們的信任建築在數學上——本來橢圓曲線加密，還有雜湊函式的計算，還有零知識證明、多體系計算、微分隱私、同態加密等等，這些數學使我們真正的產品市場資料化，使我們每人可以擁有自己應該擁有的資料，但是在這個擁有資料保護隱私的情況下還是可以用這些數學模式，真正創造一個數學市場，在這上面進行計算。所以在加密經濟學體系下，我們也可以為社會創造更公正的福利。

區塊鏈的發展，必然由資料市場產生。在整個網際網路的狀態下，本來只可以交換資訊，現在可以交換價值。

北京博晨林鉅昌：區塊鏈治理須引入法律環境、社會規範和市場三大外部設計

我認為區塊鏈治理應該有兩個不同的概念：

• 內部治理，是指區塊鏈網路它的底層協議和共識機制的設計，協議和機制能通過什麼樣的機制進行改善和改變？

• 外部治理，是指我們如何利用區塊鏈作為一個工具，改善外部的組織和政府治理的流程以及系統，從而平衡好民主和效率之間的矛盾，讓所有的關係人有更平均參與，最終達到生產力的促進。

首先區塊鏈網路並不是存在於真空當中，它是存在於更大的網際網路生態網路裡。因此，網際網路本身的治理，對於區塊鏈治理必然會有非常重大的影響，比方說流量控制，防火牆政策等等。還有TCTRP這一層上區塊鏈網路，核心治理要素是它的共識演算法，以及當共識無法達到的時候，它的分叉機制，也有線下協調機制。哈佛大學教授曾經說過這樣一個概念，當我們談論區塊鏈治理的時候，不應該只是著眼於它的架構，必須引入另外三個外部的設計，才可以更好理解區塊鏈治理：法律環境、社會規範和市場。

OK區塊鏈工程院首席科學家劉傑：區塊鏈發展方向三大趨勢

• 網路效率

每秒鐘處理速度直接影響了我們區塊鏈的應用，但是無論是從熵的增加和減少角度，還是從集中分佈處理來說，區塊鏈要想真正做得快，應該是使得每一個參加區塊鏈決策和區塊鏈儲存及運算的單元都發揮個體的能力。這使得每一個參加區塊鏈處理的單元和個人都使用自己的算率，自動和周圍建立連線，建立通訊之間的路由，用更高效的辦法和周圍節點進行通訊，達成共識，完成區塊鏈。

這樣做，首先具有很強的間斷性，一個節點或者區域網的斷開，不影響整體通訊的安全。二是隨著加入節點的增加，這種路由和自動連線，能夠自動化進行建立和處理，整體效率相當於每一個個體加起來的效率。

• 安全

區塊鏈智慧合約安全。因為智慧合約資料溢位的問題，智慧合約稽核和簽訂變得非常重要，因為程式碼是一種規則的，如果規則錯了，使得安全變得不可信，這種安全最終要做到可證明，要證明自己這種方式在數學上、實際使用上，是靠得住的。

區塊鏈按照演算法需要和硬體結合，如果你的比特幣錢包私鑰丟失了，永遠新的私鑰的人幾乎控制了你的帳號，所以私鑰變得非常重要。私鑰是驗證簽名轉帳使用的時候，是參與計算的一部分，通過硬體直接呼叫的是硬體簽名的介面，並不能獲得私鑰本身，這種方式可以非常強大保證未來的區塊鏈是非常安全的，這種安全也體現在使得這種複製和私鑰洩露極為困難，就是硬體本身只存在一份，在這個世界上不存在第二份，而且私鑰也存在硬體裡不可讀的。

現在除了量子計算以外，還有生物計算，生物計算目前成型不多，不像有很多量子計算機，生物計算就像我們ATCG一樣，通過化學反應達到計算結果和目的，本身可以具有可複製性，所有函式、程式碼可以迅速通過生物和化驗室的變化生活若干份，進行海量平行計算，這種平行計算比量子計算更是下一代的計算方法，這種計算方法的破解和有關帶來的效率，也是區塊鏈需要重要考慮的。

• 區塊鏈和AI的結合

區塊鏈主要處理的是線上資料，線上資料是儲存在計算機或者是以數字形式存在，區塊鏈應用物聯網的時候需要很多感測器。前一段時間有一些區塊鏈溯源，需要技術把鏈上和鏈下結合起來。傳統計算機和網路中是O2O，區塊鏈是鏈上和鏈下結合問題，可以使用AI技術，自動代理和模式識別，使線下資料上鍊的時候變得更可信。基於AI和大資料方法，可以在鏈上產生一些約束力。以後也可以通過區塊鏈技術可以建立一些規則，約束一些AI的行為。

原文釋出時間為：2018-05-30

本文作者：周蕾

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