針對mysql不同binlog模式的一些測試
我們都知道,mysql binlog有三種格式:
一:Statement:每一條會修改資料的sql語句都會記錄在binlog中。
優點:不需要記錄每一行的變化,減少了binlog日誌量,節約了IO,提高效能。(相比row能節約多少效能與日誌量,這個取決於應用的SQL情況,正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於Statement產生的日誌量,但是考慮到如果帶條件的update操作,以及整表刪除,alter表等操作,ROW格式會產生大量日誌,因此在考慮是否使用ROW格式日誌時應該跟據應用的實際情況,其所產生的日誌量會增加多少,以及帶來的IO效能問題。)
缺點:由於記錄的只是執行語句,為了這些語句能在slave上正確執行,因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關資訊,以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的複製,像一些特定函式功能,slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函式, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用以下函式的語句也無法被複制:
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
二:Row:不記錄sql語句上下文相關資訊,僅儲存哪條記錄被修改。
優點: binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的資訊,僅需要記錄那一條記錄被修改成什麼了。所以rowlevel的日誌內容會非常清楚的記錄下每一行資料修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的儲存過程,或function,以及trigger的呼叫和觸發無法被正確複製的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日誌中的時候,都將以每行記錄的修改來記錄,這樣可能會產生大量的日誌內容,比如一條update語句,修改多條記錄,則binlog中每一條修改都會有記錄,這樣造成binlog日誌量會很大,特別是當執行alter table之類的語句的時候,由於表結構修改,每條記錄都發生改變,那麼該表每一條記錄都會記錄到日誌中。
三:Mixed模式: 是以上兩種level的混合使用,一般的語句修改使用statment格式儲存binlog,對於STATEMENT模式無法複製的操作使用ROW模式儲存binlog,MySQL會根據執行的SQL語句選擇日誌儲存方式。
如一些函式,statement無法完成主從複製的操作,則採用row格式儲存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式,也就是在Statement和Row之間選擇一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了最佳化,並不是所有的修改都會以row level來記錄,像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改資料的語句,還是會記錄所有行的變更。
Binlog日誌格式選擇:
Mysql預設是使用Statement日誌格式,推薦使用MIXED.
由於一些特殊使用,可以考慮使用ROWED,如自己透過binlog日誌來同步資料的修改,這樣會節省很多相關操作。對於binlog資料處理會變得非常輕鬆,相對mixed,解析也會很輕鬆(當然前提是增加的日誌量所帶來的IO開銷在容忍的範圍內即可)。
針對binlog的三種格式而產生相應的主從複製的三種方式:
(1):基於語句(Statement)的複製: 在主伺服器上執行的SQL語句,在從伺服器上執行同樣的語句。MySQL預設採用基於語句的複製,效率比較高。
(2):基於行(row)的複製:把改變的內容複製過去,而不是把命令在從伺服器上執行一遍. 從mysql5.0開始支援
(3):混合型別(mixed)的複製: 預設採用基於語句(Statement)的複製,一旦發現基於語句的無法精確的複製時,就會採用基於行的複製。
如果 binlog 採用了 Mixed 模式,那麼在以下幾種情況下會自動將 binlog 的模式由 statement 模式變為 row 模式(摘自網路)
1)當 DML 語句更新一個NDB儲存引擎的表時;
2)當函式中包含 UUID() 時;
3)2 個及以上欄位,並且包含 AUTO_INCREMENT 欄位的表被更新時;
4)執行 INSERT DELAYED 語句時;
5)用 UDF(user defined function) 時;
6)檢視中必須要求運用 row 時,例如建立檢視時使用了 UUID() 函式;
實驗1 binlog 採用了Statement模式,導致主從兩邊不一樣。
192.168.0.144:
MariaDB [log]> show variables like 'binlog_format%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | MIXED |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1462803 |
+----------+
1 row in set (3.65 sec)
MariaDB [log]> insert into pvlogs2 select * from pvlogs where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
Query OK, 1462803 rows affected (31.69 sec)
Records: 1462803 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1462803 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
192.168.0.143:
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 111848 |
+----------+
1 row in set (3.65 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 111848 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
實驗1說明:當主庫binlog採用MIXED 模式的時候,預設會使用Statement模式,由於Statement模式是僅僅是把執行的sql記錄進binlog中,然後傳給從庫,然而由於本身主從兩邊pvlogs表不一樣,進而導致pvlogs2表資料不一樣。
實驗2:因為涉及到了uuid()函式,導致mixed方式自動轉換成row模式,來精確複製。
192.168.0.144:
MariaDB [log]> show variables like 'binlog_format%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | MIXED |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [log]>insert into test_log select uuid() id, member_id,jsession,ip,search_id,info_id,lastmodify,disc,status from pvlogs where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs2 where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1462803 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from test_log;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1462803 |
+----------+
1 row in set (1.29 sec)
192.168.0.143:
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs where lastmodify>'2017-07-19' and lastmodify<'2017-07-20';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 111848 |
+----------+
1 row in set (3.65 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from test_log;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1462803 |
+----------+
1 row in set (1.29 sec)
實驗2說明:當主庫binlog採用MIXED 模式的時候,雖然預設會使用Statement模式,但是當遇到uuid()函式的時候,因為Statement模式不能準確複製,所以會自動轉換成使用row模式,這樣把具體的變化寫進binlog,傳給從庫,實現準確複製;
實驗3:自增導致mixed轉換成rowed;
192.168.0.144:
MariaDB [log]> show variables like 'binlog_format%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | MIXED |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs_back where lastmodify>'2017-08-20' and lastmodify<'2017-08-22';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2638555 |
+----------+
1 row in set (4.24 sec)
MariaDB [log]> insert into test_log select '' , member_id,jsession,ip,search_id,info_id,lastmodify,disc,status from pvlogs_back where lastmodify>'2017-08-20' and lastmodify<'2017-08-22';
Query OK, 2638555 rows affected, 65535 warnings (1 min 27.18 sec)
Records: 2638555 Duplicates: 0 Warnings: 2638555
MariaDB [log]> select count(*) from test_log;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2638555 |
+----------+
1 row in set (0.93 sec)
192.168.0.143:
MariaDB [log]> select count(*) from pvlogs_back where lastmodify>'2017-08-20' and lastmodify<'2017-08-22';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 111848 |
+----------+
1 row in set (4.24 sec)
MariaDB [log]> select count(*) from test_log;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2638555 |
+----------+
1 row in set (0.93 sec)
實驗3說明:當主庫binlog採用MIXED 模式的時候,雖然預設會使用Statement模式,但2 個及以上欄位,並且包含 AUTO_INCREMENT 欄位的表被更新時,因為Statement模式不能準確複製,所以會自動轉換成使用row模式,這樣把具體的變化寫進binlog,傳給從庫,實現準確複製;
總結:mysql的binlog三種模式,各有優缺點,row下可能會產生大量的日誌內容,但是可以做到任何情況都可以被複制,這對複製來說是最安全可靠的,並且執行 INSERT,UPDATE,DELETE 語句時鎖更少;Statement模式下產生的binlog大部分情況下比較小,但是有的一些情況是不能被準確複製的,推薦使用MIXED模式。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29654823/viewspace-2143957/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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