金九銀十鐵12，講述一個收到騰訊、美團等五家大廠意向offer的大神

網際網路提前批基本告一段落，大大小小的offer也拿了一些，秉著回報社會，堅持中國特色社會主義，挽救新一程式碼農的思想，整理了下各個公司的麵筋、考點，希望能激勵各位搬磚工，起到鼓足幹勁，力爭上游的作用O(∩_∩)O

閒聊

本人北京985渣碩一枚，是真的渣，舍友商湯、曠世，出國留學，學校中各類大佬一坨，在夾縫中求生，混口飯吃

主攻方向：無。領導搞行政的，天天端茶倒水取快遞，外掛寫不盡的基金本子，論文全靠個人參悟+上天憐憫

說點正事吧，關於工作路線，我最終選擇的是大資料研發方向，主要原因是研一上了點分散式的課，拿出來吹一吹，還能唬的住人。個人感覺演算法也能做，研發、演算法半斤八兩吧

學校這邊的話，有優秀高校背書自然要好，沒有的話，就沒有吧，大牛們不差這點，渣渣們大家也強不到哪去，不必強求

專案，在讀書過程中，一定要了解個專案，否則面試官真沒啥問題你的，尬場基本就涼涼了。這專案不必真的是你的，當找工作時，所有前輩、朋友的專案全都是你的，包裝下，你說是你的就是你的，沒人去查你底細的，關鍵瞭解要深，這樣和別人說底氣才足。我有幸給一個資料流專案做了些邊角任務，但在簡歷上，我成為了該專案的負責人...自己體會包裝的藝術...

簡歷，我以前認為大家“沒見過豬跑還沒吃過豬肉嗎”，網上那麼多強調簡歷重要性的，直到我看見我小師弟的簡歷，發現真的有人沒吃過豬肉（我學碩他專碩，一起找工作，他有百度大廠背書，可這工作找的唉...）。最簡單的修改方法，讓你附近的同學看看，第一眼感覺可以嗎，可以就ok，不可以就gg，照著人家的改改

現在前頭，準備要早，投的也要早基本7月中旬就陸陸續續開始有提前批了，錯過就沒了>...<

乾貨

這貨也不幹，過去一整陣子了，我能寫多少給大家寫多少吧，考點網上一抓一大把

技術面

先說說技術面流程：

讓你做自我介紹（準備好）

看看你簡歷，說你對這個比較熟？balabla...你問的簡單就熟，問的難不好意思不太瞭解

看看你實習經歷，讓你介紹實習幹啥了，有沒有什麼大專案能拿得出手，幹聊10-20分鐘的

問問職業規劃。這裡表現出你態度的虔誠，不會亂跳槽，踏踏實實的幹，讓他感受到你想進這家公司，兩眼能放光就更好了... 大佬們可以海吹一波

你有啥子問題。我一般預備兩個問題，您這部門具體做什麼能介紹一下？我什麼時候能知道自己是過了還是沒過呢？儘量不要不問，各路大佬在貼中都說過了

一定要把主動權掌握在自己手中，面試官會問很多你平時不瞭解或壓根不知道的問題，這時你可以說平時我用不到這些（可以理解啊，應屆生上哪懂這麼多邪門歪道啊，大佬請無視我），然後說自己對xxx領域有點研究，引導他來問你

對面提問你時，其實很考驗你答辯技巧的，當你熟悉的東西時，那很OK，balabala即可，問你不熟悉的（你只知道點皮毛，但也在簡歷上寫了），你可以說“我做專案時碰到過一點，大體查了下，有點印象，您可以試著問一下”，這樣會讓面試官把期望放低，問題難度也會降低，答出來加分，答不出來也無所謂

HR面

自我介紹（準備版非技術的！ 從本科到大學，研究方向，選擇這家公司理由，實習經歷拉一拉，時間一般能湊夠了，讓對方感覺你是個健談的人）

聊聊興趣愛好（準備些健康的愛好，遊戲公司可以考慮非健康的...）

聊聊實習經歷，和上下級處的如何，有壓力怎麼辦

你有啥問題。我對這部門還有些不瞭解，您能在系統介紹下嗎？入職培訓介紹一下？

下面具體拉拉各廠面試經歷吧，我把比較有特色的問題列出來，統一的我放在下面知識點了，重寫太麻煩了...

 

騰訊

 

難度：easy，可能我比較幸運？

一面

電話面，問了問Java的基礎問題，其中有印象的是

final這個欄位用在欄位和方法上的區別，在方法上好像能加速，大家自己查吧。。

二面

現場面，基本圍繞著你簡歷上問

xgboost相對gbrt改進

topK問題

三面

總監面，這面基本聊聊實習的專案，用到的技術等，不知死活的我問了問sp的問題...建議各位0-offer黨（offer滿天飛的大佬請無視我）不要在該環節問sp的問題，最後給不給sp，好像不是這夥計定的，具體還是看聊得情況，聊開了什麼都能聊，聊不開，那就88

 

美團

難度：normal

一、二面

Java問了一堆

Spark問了一堆

然後給我介紹部門，我基本在聽他說了...

後面知識點都有我就不展開寫了o_o ....

三面

問我刷題不？（這想要我什麼回答呢），杯子倒水智力題，實習專案聊一聊

 

360

難度：normal+

一面

上來懟了我一堆python的東西，我python當指令碼用的，說能不能換個方向聊一聊，然後懟了一堆

期望

準確率召回率

AUC和ROC

決策樹聊一聊

闡述自己如何設計模型的

開始問題偏向於演算法，後來我說我其實擅長架構類的東西...小姐姐說，這樣啊，不過看你答的還可以啊，架構我就不問你了...

二面

問了些資料倉儲的問題，雪花型和星型資料庫等，我表示一臉懵逼，然後和他扯Spark Streaming，他對這個還挺感興趣的，算是晃點住了，後面說加班怎麼看，然後他開始介紹他NB的團隊，我開始瞻仰，膜拜...最後問問能不能來實習，基本回答都是能（不能的好像都沒了...），時間節點自己需要把握一下，最好等到所有offer都下來的時候，我自己預估是10月中旬吧

 

頭條

難度：father

一面

spark streaming 懟一波

如何保證exactly once

tcp中全連線池和半連線池等

劍指offer上一道題：二叉樹蛇皮走位？？

二面

yarn 排程演算法

扯了扯spark streaming

一道演算法，樹中兩節點找最親的爸爸...

實習聊一聊

面試官不是很感冒，問我還有什麼補充了，我竟然說沒...猝，血淋淋的教訓啊

 

搜狗

難度：hard

一面

兩個面試官，發了張卷子，裡面什麼題都有：

排序、有重複的陣列中查詢某數的index，注意不要退化成o（N）的演算法

在一棵樹中查詢兩個節點的最近公共父節點（就是頭條二面那道題）

linux $$ $# $0 等含義

智力題 50紅 50黑 分配兩袋子摸球問題

n!後面有多少個0

hdfs的基本操作

大資料處理問題，用spark處理下

二面

問我為啥不考慮讀博？（學的太渣，感覺沒有必要讀...）

問我對前面面試官的看法（你要炒他們嗎。。。）

實習聊一聊

 

貝殼

難度：normal+

講道理貝殼我是抱著去打小怪的心態去的，並沒打算留下的，但是面試體驗很好，最後給的薪水超高、福利也爆炸，缺點的話大家懂得，偏養老，看大家選擇吧。算是幫一面的大哥打波廣告吧

一面

資料傾斜怎麼處理，我個人感覺我回答的比較差，以前沒仔細思考過這個問題，後來查了查發現裡面有很多道道。

但面試官很nice，問了問我其他方面，感覺還不錯，後面和我討論了30分鐘的職業發展問題，感覺來的很值，大哥我能加你微信嗎...

二面

比較年輕的高冷小哥面我的

Spark架構

shuffle過程

Spark Streaming 原理

一道關於棋盤左上角跑到右下角的問題，從搜尋、dp、到數學的方法都討論了一遍

機器學習捎帶說了一嘴

實習聊了聊

 

題外話

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