在2019全球人工智慧產品應用博覽會主論壇上，百度高階副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰發表《新一代人工智慧技術與應用》主題演講，表示“新一代人工智慧技術正在越來越深入地與產業相融合，促進產業智慧化。”
王海峰是人工智慧技術研究及產業化應用的領軍人物，在國內外學界和工業界享有盛譽。他領導的百度人工智慧，佈局全面，技術成果業界領先，並逐步在各行各業落地應用，他也由此被評價為“既有前瞻視野，又擅長將人工智慧技術與實際應用相結合”的科學家。
王海峰表示，我們正身處以人工智慧為核心驅動力量的第四次工業革命浪潮中，國家高度重視，認為人工智慧是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量。美國、歐盟、日本等也在紛紛佈局人工智慧，從國家戰略層面推動人工智慧技術快速發展和應用。
作為國內投入最早、技術最強、佈局最完整的領軍AI企業，百度在AI技術領域保持領先優勢，積極建設人工智慧開源開放平臺，推動應用落地，促進產業智慧化的發展。
在資料、演算法和算力三要素的共同作用下，尤其是深度學習的突破，人工智慧技術取得巨大進步。
語音識別的準確率不斷提升，在很多場景中已經超過人類。王海峰展示了基於百度語音識別技術的百度輸入法“中英自由說”能力，這是目前唯一實現高精度中英文混合語音輸入的產品。語音合成也取得巨大進展。百度近期上線的並行WaveRNN模型，解決了WaveNet模型需要大量計算資源的問題，合成效果大幅提升，同時能夠滿足線上的實時需求。結合麥克風陣列、低功耗語音晶片、高精度喚醒，以及模型波束等技術，百度領先的語音技術，應用於智慧家居、車載裝置、手機等，軟硬結合，發揮出越來越大的價值。
計算機視覺技術也越來越實用化，形成適用於不同應用場景的技術矩陣，如影像檢測、細粒度影像識別、影像處理，以及文字識別、人臉/人體識別、人體追蹤、視訊理解、影像生成等。比如門禁、支付等場景中的“刷臉”技術、愛奇藝等視訊平臺廣泛應用的視訊理解等技術。近期業界熱議的影像生成技術，可以合成人說話的形象及聲音，“AI虛擬主持人”正是基於這一技術得以登上熒幕。
在認知技術上，百度建立了完整的、包含知識圖譜、語言理解、語言生成等在內的語言和知識技術佈局。
王海峰介紹，百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜，在包含數億實體、千億級事實，能夠滿足90%使用者需求的實體圖譜的基礎上，針對不同的應用場景和知識形態建立起關注點圖譜、行業知識圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜，“知識圖譜與深度學習技術相結合，會對人工智慧進一步發展產生巨大的推動作用。”
自然語言處理技術也在持續創新突破。如百度近期釋出的基於知識增強的ERNIE 模型，通過建模海量資料中的實體概念等先驗語義知識，學習真實世界的語義關係。這種融合知識的語義建模大幅增強了模型的語義表示能力，在包括語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務上的多個公開中文資料集上，均取得了優於谷歌BERT模型的效果。百度的語言與知識技術已經廣泛應用於機器翻譯、智慧搜尋、智慧寫作等產品中。
綜合領先的人工智慧技術，使用者可以體驗到流暢、便捷的多模態互動。用說話的方式搜尋想了解的資訊，返回的答案准確、直觀，可以聽到和看到。進一步地，融合語音、視覺、知識圖譜和語言理解等技術，人工智慧核心技術發展進入“多模態深度語義理解”階段。以基於知識圖譜的視訊語義理解為例，結合知識圖譜，從視訊中抽取結構化語義知識，進行關聯與計算，形成對視訊的結構化理解。
基於完整的技術佈局和領先的AI核心技術，百度構建了全體系、功能豐富的人工智慧開源開放平臺，包括演算法的開源和資料的開放、通用及定製AI能力的開放、硬體開放平臺、端部署平臺、私有化部署平臺等，從而支撐第三方服務和行業應用。其中，深度學習框架，下接晶片、大型計算叢集，上承各種業務模型、行業應用，尤為重要，相當於“智慧時代的作業系統”。百度打造了國內唯一完整、全套的深度學習平臺PaddlePaddle，通過包括核心框架、工具元件和服務平臺在內的一整套框架和服務，幫助廣大開發者和企業利用工具化、平臺化的方式，進一步降低深度學習應用門檻，推動產業智慧化變革。
不同的行業，都在應用人工智慧技術提升質量和效率，加速智慧化程式。例如，百度地圖基於深度學習技術實現路線規劃和時間預估，方便使用者的出行。深度學習應用於國家重大工程用地的變化情況檢測，輔助政府對土地資源的利用進行有效管理與控制，讓AI技術利國利民。在鋼鐵行業中，基於深度學習預測、大資料分析和影像識別打造的智慧鋼包管理系統，實現了對運轉溫度、壓力等資料的實時採集和分析處理，幫助鋼鐵企業推進鋼包管理的智慧化和自動化。
新一代人工智慧技術蓬勃發展，已經在逐步變革人們的生產、生活方式，越來越多地與傳統產業相結合，推動產業智慧化的持續發展。王海峰表示，百度將持續推動人工智慧發揮更大的價值，為促進國家社會經濟發展和各行各業的智慧化升級貢獻力量。