使用 Python 標記具有相同名稱的條目

如果大家想在 Python 中標記具有相同名稱的條目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）來實現。這取決於你們希望如何儲存和使用這些條目。下面我將提供兩種常見的方法來實現這個目標。

1、問題背景

在處理資料時，我們經常會遇到需要標識重複條目的情況。例如，在處理客戶資訊時，我們需要標識具有相同姓名和聯絡方式的重複條目。這對於資料清理和資料分析非常重要。在本文中，我們將介紹使用 Python 標記具有相同名稱條目的方法。

2、解決方案

為了解決這個問題，我們可以使用 Python 中的 csv 模組來讀取和處理 CSV 檔案。以下是詳細的步驟：

1. 首先，我們需要匯入 csv 模組。

import csv

1. 然後，我們使用 csv.DictReader() 函式開啟 CSV 檔案並將其轉換為字典格式。

with(
open(
"ieca_first_col_fake_text.txt", 
"rU")) 
as 
f:


    
sheet 
= 
csv.
DictReader(
f,
delimiter
=
"\t")

1. 在讀取 CSV 檔案後，我們需要新增一個新的列來儲存標記。

sheet.fieldnames.append('flag')

1. 接下來，我們需要遍歷 CSV 檔案中的每一行。

for row in sheet:

1. 對於每一行，我們需要檢查該行的名稱與下一行的名稱是否相同。如果相同，則將標記增加 1。

    
if 
row[
'name'] 
== 
next(
sheet)[
'name']:


        
row[
'flag'] 
= 
row[
'flag'] 
+ 
1

1. 如果名稱不相同，則將標記設定為 0。

    
else:


        
row[
'flag'] 
= 
0

1. 最後，我們將更新後的 CSV 檔案寫回磁碟。

with(
open(
"ieca_first_col_fake_text.txt", 
"w")) 
as 
f:


    
csv.
writer(
f,
delimiter
=
"\t").
writerows(
sheet)

1. 執行上述程式碼後，您就可以看到具有相同名稱的條目已經被標記了。

程式碼例子：

import 
csv







myjson 
= []







with(
open(
"ieca_first_col_fake_text.txt", 
"rU")) 
as 
f:


    
sheet 
= 
csv.
DictReader(
f,
delimiter
=
"\t")


    
sheet.
fieldnames.
append(
'flag')


    
print 
sheet.
fieldnames


    
for 
row 
in 
sheet:


        
myjson.
append(
row)







flag_counter 
= 
0



myjson[
0][
'flag'] 
= 
flag_counter







for 
i 
in 
range(
len(
myjson)
-
1):


    
if 
myjson[
i][
'name'] 
== 
myjson[
i
+
1][
'name']:


        
myjson[
i
+
1][
'flag'] 
= 
flag_counter 
+ 
1


    
else:


        
myjson[
i][
'flag'] 
= 
flag_counter


        
flag_counter 
+= 
1







for 
i 
in 
range(
len(
myjson)):


    
print 
myjson[
i]

輸出：

['name', 'phone', 'email', 'website', 'area', 'degree', 'flag']
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 0, 'name': 'Diane Grant Albrecht M.S.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.got.com', 'phone': '111-222-3333', 'flag': 1, 'name': 'Lannister G. Cersei M.A.T., CEP', 'email': 'cersei@got.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 2, 'name': 'Argle D. Bargle Ed.M.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.daManWithThePlan.com', 'phone': '000-000-1111', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': 'dman123@gmail.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': None, 'phone': '', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': None, 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.daManWithThePlan.com', 'phone': '111-222-333', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': '    dman123@gmail.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 4, 'name': 'D G Bamf M.S.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 5, 'name': 'Amy Tramy Lamy Ph.D.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}

在這個示例中， find_unique_items 函式接受一個列表 items ，並使用集合 unique_items 來找到列表中的一個條目。最後，函式返回一個包含一個條目的集合。你可以直接遍歷這個集合或將其轉換為列表進行進一步處理。

這幾種方法可以根據你的具體需求選擇。如果你需要知道每個條目的出現次數，使用字典；如果只需要找到一個的條目，使用集合即可。