如何在三年內快速成長為一名技術專家

Java小仙女發表於2019-02-17

學習方法

1:掌握良好的學習心態

2:掌握系統化的學習方法

3:知識如何內化成能力

4:廣度和深度的選擇

實戰技巧

1:你需要學會的編碼習慣

2:在業務團隊做開發如何成長

掌握良好的學習心態

空杯心態

首先要有空杯的學習心態,而不是傲嬌自滿,故步自封,空杯子才可以裝下更多的東西。首先要學會取百家之長,帶著欣賞的眼光看團隊的同事或學校的同學,欣賞每位同事或同學的優點,然後吸取他們的優點,每個同事都有其擅長的能力,比如有的同事技術能力強,那麼可以觀察下他如何學習的(或者找他請教學習方法),有的同學擅長解決線上問題,那麼觀察他是如何解決線上問題的,解決思路是什麼?如果他解決不了時,他是如何尋求幫助。有的同學擅長使用IDE或MAC的快捷鍵,那麼可以向他學習提高工作效率。有的同學能快速理解業務知識,觀察他是如何做到的,自己如何達到他的程度。溝通能力,解決問題能力以及規劃能力都可以向同事學習。

挑戰權威

從書上看到一個知識點,或者從別人那裡聽到一個知識點,一定要去挑戰和質疑這個知識點的正確性,否則學到的知識點可能是錯誤的。先用邏輯思維推測下,再實戰檢測下,一定要記住實踐是檢驗真理的唯一標準。比如同事說這個SQL加這個索引是最快的,首先要思考同事的結論是如何得出的,是靠歷史經驗還是測試過,如果我們沒有經驗,就加上這個索引跑下SQL,看看執行計劃和執行時間,再換下其他索引試試會不會更快。依次類推,併發一定比序列快嗎?無鎖一定比加鎖快嗎? 很多結論都是在特定的場景下才會產生的,一定要自己親手實踐驗證下。

堅持學習

有的同學可能工作了五年,但是學習的時間可能一年都不到。學技術不能急於求成,只要學習方法正確,量變一定會引起質變。我在大學剛學JAVA時,怎麼都學不會,但是堅持學習了幾個月,每天看張老師的JAVA視訊教學,買書按照書裡的程式碼一行一行的敲程式碼,白天睡覺,晚上學習和寫程式碼,寫到宿舍關燈時就去避風塘呆一晚上,早上6點鐘回宿舍睡覺,學到一定時間後,突然恍然大悟,才入了門。

在工作中,我曾經花了一個月的時間學習AOP的實現原理,學習了各種方式來實現AOP的原理,並寫了幾種實現方式的程式碼,雖然花的時間很多,但是到現在仍記憶猶新,對於排查問題和學習其他知識都非常有幫助。

要做到堅持學習,學習的環境非常重要。如果你想學,但是又不在學習狀態,可以考慮換個學習環境,我經常會去星巴克看書和學習。我聽說有的同事會週末抽一天去大學教師上自習。

把事做精

對自己要求越高,進步越快。要有強烈的把事情做完美的心態,我剛開始工作的時候,總是快而不精,做事做的不夠細緻,總希望快速拿出結果證明自己,但是反而證明不了什麼,技術能力也得不到提升,缺少技術亮點,在團隊中也沒什麼影響力,後面就開始鍛鍊一次就把事情做對的心態和方法。我觀察過,很多人都擅長快速做事情,但是把事情做好做精緻的人會比較少,但是結果卻是**在精益求精的路上才會快速提高自己的能力**。比如用100行程式碼實現的功能,思考下是否可以用10行來實現,以便於降低運維成本,提高下次的編碼效率。引用GUAVA等類庫,提取公共方法,和使用JDK8新特性等。系統的方法壓測過後,單機只能承受1700QPS,可以思考和實踐能否優化下程式提高QPS,減少伺服器數量。

把事情做精,一定是要強迫自己多花心思多花時間在這件事情上。有位技術牛人給我分享了一個心得,我覺得說的非常好,老闆給你佈置了一個任務,**你要花百分之150的精力做到100分,這樣在老闆那裡你就能拿到80分或者60分**。

掌握系統化的學習方法

如果學習到的知識不成體系,那麼遇到問題時就會非常難解決。有些同學會出現這些情況,比如編碼時遇到問題百度搜尋,如果百度上找不到答案,這個問題就解決不了。再比如,在開發中要用到某個技術點,就學習下API,程式調通後就不再深入研究,淺嘗輒止,如果程式遇到其他問題也不知道如何解決。

以上情況我認為叫**點狀學習**。遇到一個問題,解決一個問題,需要一項技術,學習一項技術。那麼如何由點到面,由面到體,形成系統化學習呢。

首先要確定學習的知識領域,需要達成的學習目標,針對目標制定學習計劃,就像你要寫一本書一樣,先把目錄寫出來,然後根據目錄上的知識點逐步去學習,最後把這些知識點關聯起來,形成一個系統化的知識體系。學習的時候,可以制定一個計劃,以周為單位,比如第一週學什麼,第二週學什麼。

比如我最近在學習人工智慧,學習步驟是:

1: 高數基礎知識:線性代數,微積分和統計學。最近在打德州撲克時,我也會用統計學裡的知識計算下輸贏的概率。

2: 人工智慧基礎:買幾本書人工智慧的基礎書籍,如《機器學習基礎教程》《Python機器學習》

3:框架:TensorFlow等。

4:實戰:在工作中找到一個應用場景,把學到的知識運用進去。

知識如何內化成能力

作家格拉德威爾在《異類》一書中指出,1萬小時的錘鍊是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件。1萬小時有多久?每天學習10小時,需要大約三年。但是很多人都工作了五年甚至更長,但是為什麼成為世界級大師的卻非常少。讀者可以先自己思考下這個問題。接下來談談我的看法。

成長必須經歷一個步驟,就是把知識內化成能力。**知識是用腦記住的,能力是用手練習出來的**。在工作的幾年裡,我們可能看過很多書,聽過很多技術講座和視訊,但是通過聽和看只是讓你能記住這些知識,這些知識還不能轉換成你的能力。

聽和看只是第一步,更重要的是實踐,通過刻意練習把聽到和看到的知識內化成你的能力。

刻意練習,就是有目的的練習,先規劃好,再去練習。首先給自己定一個目標,目標可以有效的引導你學習,然後使用3F練習法:

1: 專注(Focus),專注在眼前的任務上,在學習過程中保持專注,可以嘗試使用番茄工作法。

2:反饋(Feedback),意識到自己的不足,學習完之後進行反思,思考下自己哪些方面不足,為什麼不足,

3: 修正(Fix),改進自己的不足。

不停的練習和思考可以改變大腦結構,大腦像肌肉一樣,挑戰越大,影響越大,學習更高效,並且也會產生突破性。

廣度和深度的選擇

技術人員的學習路徑有兩個維度,深度和廣度。很多程式設計師都有這個疑問,是先深後廣,還是先廣後深呢?

通過這麼多年的學習和思考,我的建議先深後廣,因為當技術學到一定深度後,就會有觸類旁通的能力,自己掌握的廣度也自然有了深度。但是在實際學習過程中,深度和廣度相互穿插著學習,比如學習併發程式設計時,首先學習JDK原始碼,然後學進去之後,開始看JVM原始碼,最後看CPU架構,在技術點逐漸深度研究的過程中,廣度也得到了完善。

所以無論哪種學習方式,學習態度才是最重要的,在廣度學習的時候有深入研究的態度就能達到一定的深度,在深度學習的時候,主動學習相關的技術點,廣度也得到拓寬。

你需要學會的編碼習慣

程式設計師應該學會通過技術的手段來提高效率。幾個常用的手段是使用工具,快捷鍵和編寫指令碼。

1. 使用各種工具

技術人員電腦儘量用MAC,使用命令列效率一定比在1024*1024畫素中找一個10*10畫素的按鈕更快。IDE用IDEA,比Eclipse更智慧。命令列工具用iTerm和IDEA裡的Terminal。寫文章用MAC的客戶端工具MacDown,左邊編寫,右邊展示,比Word等工具方便快速很多。有時候我還會用按鍵精靈裡配置指令碼需要解決工作問題,比如通過點選我們的系統,來執行任務。這樣的工具很多,只要能提高工作效率的工具,大家都可以嘗試使用。

2. 使用快捷鍵

MAC,IDEA和Eclipse有很多快捷鍵都要學會使用,比如在MAC命令列中通過idea .快速開啟工程,通過open . 快速的開啟資料夾,把IDEA裡通過快捷鍵把一段程式碼抽成一個單獨的方法,快速生成getter setter方法。

3. 用指令碼寫工具

當我們用人工的方式做一件重複性很強的事情,首先要考慮使用工具來幫我們自動完成,如果沒有類似工具,可以自己寫個指令碼來實現,這樣除了能快速解決問題,還能提高自己的技術能力。

比如,我經常要在兩個maven倉庫釋出jar包,我就寫了個指令碼來實現jar包的釋出,deploy.sh程式碼如下:

cp pom.xmlpom.xml.bakrm pom.xmlln -s pom-2-deploy.xmlpom.xmlmvn deployrm -rf pom.xmlcp pom.xml.bakpom.xmlrm pom.xml.bak

在業務團隊做開發如何成長

我一直在業務團隊中做開發,在業務團隊最主要的提高的能力是業務抽象和架構能力,通過業務場景,不斷思考如何通過合理的架構和業務抽象能快速支援業務,降低運維成本。同時在這個過程中鍛鍊技術能力,比如寫一些技術框架來快速支援業務,做到技術驅動業務。

可配置化的方式支援業務

設計業務的領域模型,把不隨著業務邏輯變化的領域模型做成系統能力,把隨著業務邏輯變化功能,做成可配置化,上一個新業務,通過配置的方式或少量開發就能支援。

在做客戶後臺功能時,由於需要展示的資料種類非常多,每種資料展示可能需要花費幾天的時間,所以設計了一個通用的技術框架,實現了通過配置化的方式展示各種資料。

寫框架解決業務問題

我在上家公司經常做一些CRUD的業務功能,我就自己開發了一個快速做CRUD的框架jdbcutil,通過配置實體生成SQL語句,實現了子類只要繼承父類,就自動擁有CRUD的能力。後面還寫過生成CRUD頁面程式碼的程式。

目前我們團隊在做的TITAN框架通過模組化開發的方式,解決易變的業務系統在多人開發時遇到的問題。

技術驅動業務

在業務團隊,一定要不斷的思考如何利用技術來支援快速支援業務,配置化是一種思路,但是有些功能配置複雜度比較高,配置加驗證的工作量,可能需要一個星期的時間,那麼能不能減少人工配置,實現系統自動化配置,於是可以研究下人工智慧,通過人工智慧的方式實現,系統告訴人需要配置哪些東西,然後交給人來進行確認,這樣可以大大減少人工成本,更快的支援業務。


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