前言
只有光頭才能變強。
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大年初二，朋友問了我一個技術的問題(朋友實在是好學，佩服！)
該問題來源知乎(synchronized鎖問題)：
開啟10000個執行緒，每個執行緒給員工表的money欄位【初始值是0】加1，沒有使用悲觀鎖和樂觀鎖，但是在業務層方法上加了synchronized關鍵字，問題是程式碼執行完畢後資料庫中的money 欄位不是10000，而是小於10000 問題出在哪裡？
Service層程式碼：
SQL程式碼(沒有加悲觀/樂觀鎖)：
用1000個執行緒跑程式碼：
簡單來說：多執行緒跑一個使用synchronized關鍵字修飾的方法，方法內操作的是資料庫，按正常邏輯應該最終的值是1000，但經過多次測試，結果是低於1000。這是為什麼呢？
一、我的思考
既然測試出來的結果是低於1000，那說明這段程式碼不是執行緒安全的。不是執行緒安全的，那問題出現在哪呢？眾所周知，synchronized方法能夠保證所修飾的程式碼塊、方法保證有序性、原子性、可見性。
講道理，以上的程式碼跑起來，問題中Service層的increaseMoney()是有序的、原子的、可見的，所以斷定跟synchronized應該沒關係。
(參考我之前寫過的synchronize鎖筆記：Java鎖機制瞭解一下)
既然Java層面上找不到原因，那分析一下資料庫層面的吧(因為方法內操作的是資料庫)。在increaseMoney()方法前加了@Transcational註解，說明這個方法是帶有事務的。事務能保證同組的SQL要麼同時成功，要麼同時失敗。講道理，如果沒有報錯的話，應該每個執行緒都對money值進行+1。從理論上來說，結果應該是1000的才對。
(參考我之前寫過的Spring事務：一文帶你看懂Spring事務！)
根據上面的分析，我懷疑是提問者沒測試好(hhhh，逃)，於是我也跑去測試了一下，發現是以提問者的方式來使用是真的有問題。
首先貼一下我的測試程式碼：
@RestController
public class EmployeeController {
@Autowired
private EmployeeService employeeService;
@RequestMapping("/add")
public void addEmployee() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(() -> employeeService.addEmployee()).start();
}
}
}
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
private EmployeeRepository employeeRepository;
@Transactional
public synchronized void addEmployee() {
// 查出ID為8的記錄，然後每次將年齡增加一
Employee employee = employeeRepository.getOne(8);
System.out.println(employee);
Integer age = employee.getAge();
employee.setAge(age + 1);
employeeRepository.save(employee);
}
}
複製程式碼簡單地列印了每次拿到的employee值，並且拿到了SQL執行的順序，如下(貼出小部分)：
從列印的情況我們可以得出：多執行緒情況下並沒有序列執行addEmployee()方法。這就導致對同一個值做重複的修改，所以最終的數值比1000要少。
二、圖解出現的原因
發現並不是同步執行的，於是我就懷疑synchronized關鍵字和Spring肯定有點衝突。於是根據這兩個關鍵字搜了一下，找到了問題所在。
我們知道Spring事務的底層是Spring AOP，而Spring AOP的底層是動態代理技術。跟大家一起回顧一下動態代理：
public static void main(String[] args) {
// 目標物件
Object target ;
Proxy.newProxyInstance(ClassLoader.getSystemClassLoader(), Main.class, new InvocationHandler() {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
// 但凡帶有@Transcational註解的方法都會被攔截
// 1... 開啟事務
method.invoke(target);
// 2... 提交事務
return null;
}
});
}
複製程式碼(詳細請參考我之前寫過的動態代理：給女朋友講解什麼是代理模式)
實際上Spring做的處理跟以上的思路是一樣的，我們可以看一下TransactionAspectSupport類中invokeWithinTransaction()：
呼叫方法前開啟事務，呼叫方法後提交事務
在多執行緒環境下，就可能會出現：方法執行完了(synchronized程式碼塊執行完了)，事務還沒提交，別的執行緒可以進入被synchronized修飾的方法，再讀取的時候，讀到的是還沒提交事務的資料，這個資料不是最新的，所以就出現了這個問題。
三、解決問題
從上面我們可以發現，問題所在是因為@Transcational註解和synchronized一起使用了，加鎖的範圍沒有包括到整個事務。所以我們可以這樣做：
新建一個名叫SynchronizedService類，讓其去呼叫addEmployee()方法，整個程式碼如下：
@RestController
public class EmployeeController {
@Autowired
private SynchronizedService synchronizedService ;
@RequestMapping("/add")
public void addEmployee() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(() -> synchronizedService.synchronizedAddEmployee()).start();
}
}
}
// 新建的Service類
@Service
public class SynchronizedService {
@Autowired
private EmployeeService employeeService ;
// 同步
public synchronized void synchronizedAddEmployee() {
employeeService.addEmployee();
}
}
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
private EmployeeRepository employeeRepository;
@Transactional
public void addEmployee() {
// 查出ID為8的記錄，然後每次將年齡增加一
Employee employee = employeeRepository.getOne(8);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + employee);
Integer age = employee.getAge();
employee.setAge(age + 1);
employeeRepository.save(employee);
}
}
複製程式碼我們將synchronized鎖的範圍包含到整個Spring事務上，這就不會出現執行緒安全的問題了。在測試的時候，我們可以發現1000個執行緒跑起來比之前要慢得多，當然我們的資料是正確的：
最後
可以發現的是，雖然說Spring事務用起來我們是非常方便的，但如果不瞭解一些Spring事務的細節，很多時候出現Bug了就百思不得其解。還是得繼續加油努力呀~~~
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