flask提供了jsonify函式供使用者處理返回的序列化json資料，而python自帶的json庫中也有dumps方法可以序列化json物件，那麼在flask的檢視函式中return它們會有什麼不同之處呢？
想必開始很多人和我一樣搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不會錯。
但作為開發人員，我們需要弄清楚開發過程中各種實現方式的特點和區別，這樣在我們面對不同的需求時才能做出相對合理的選擇，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的區別這一問題簡單探討一下。
一、實驗
python的flask框架為使用者提供了直接返回包含json格式資料響應的方法，即jsonify，在開發中會經常用到。如下一段簡單的flask後端程式碼，服務端檢視函式根據請求引數返回json格式的資料到客戶端。
from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
def hello(name,words):
return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以傳入key=value形式的引數，如jsonify(name=name,words=words)
if __name__ == '__main__':
app.run()用chrome瀏覽器訪問頁面, 可以開啟控制檯看到Content-Type: application/json
現在我們改為使用python自帶的json庫json.dumps作為檢視函式的直接返回值，程式碼如下：
from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
def hello(name,words):
return json.dumps({'name':name,'words':words})
if __name__ == '__main__':
app.run()PS: 直接返回json.dumps的結果是可行的，因為flask會判斷並使用make_response方法自動構造出響應，只不過響應頭各個欄位是預設的。若要自定義響應欄位，則可以使用make_response或Response自行構造響應。
用chrome瀏覽器訪問頁面, 可以開啟控制檯看到Content-Type: text/html;charset=utf-8
二、分析
1.Content-Type有區別
jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式資料序列化成為json字串，作為響應的body，並且設定響應的Content-Type為application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分原始碼如下：
def jsonify(*args, **kwargs): if __debug__: _assert_have_json() return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
可以看出jsonify實際上也是使用了json.dumps來序列化json形式的資料，作為響應正文返回。indent表示json格式化的縮排，若是Ajax請求則不縮排（因為一般Ajax資料沒必要直接展示），否則縮排2格。但想必從第一部分的實驗結果我們已經看出來了，使用jsonify時響應的Content-Type欄位值為application/json，而使用json.dumps時該欄位值為text/html。Content-Type決定了接收資料的一方如何看待資料，如何處理資料，如果是application/json，則可以直接當做json物件處理，若是text/html，則還要將文字物件轉化為json物件再做處理（個人理解，有誤請指正）。
2.接受引數有區別
jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的引數，而json.dumps比jsonify可以多接受list型別和一些其他型別的引數。但我試了一下，形式為key1=value1，[key2=value2,...]這樣的引數是不行的，會報出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回資料。
最後，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接透過Response類，透過設定mimetype引數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點程式碼何樂而不為呢？況且簡潔一點更不容易出錯，引數越多除錯和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的資料處理方式來決定。