Python中列表遍歷使用range和enumerate的區別

導讀	這篇文章主要介紹了Python中列表遍歷使用range和enumerate的區別,在Python程式語言中，遍歷list有range和enumerate方法，本文結合示例程式碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑑價值，需要的朋友可以參考下

兩者的比較只是程式設計實現上的差異，請不要絕對化、教條化。這裡只從技術方面討論。這種區別非常細，侷限於特定場合。

在Python程式語言中，遍歷list有range和enumerate方法，示例：

num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]
 
for i in range(len(num_list)):
    print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
    print(f'i: {i} num: {num}')

輸出結果：

i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7

Python內建的range函式返回的是一個整數序列，一般用於迴圈結構中

range語法：range(start, end, step)

• start：計數開始位置
• end：計數結束位置
• step：步長（預設是1，非必填引數）

range一般適用於迭代一系列整數

range是透過遍歷索引取訪問list的元素的。

enumerate函式

Python有一個內建的enumerate函式，它可以解決剛才的問題，可以更簡單。enumerate能夠把任何一種迭代器封裝成惰性生成器
，這樣的話，每次迴圈的時候，它只需要從迭代器裡面獲取下一個值就行了，同時，它還會給出本輪迴圈的序號，即生成器每次產生一對輸出值

enumerate語法：enumerate(sequence, start)

• sequence：一個序列、迭代器或其他支援迭代物件
• start：起始位置（預設是0，非必填引數）

對比，永遠是限定環境。不區分前提的對比毫無意義。

點選這裡，可以看到有人用千萬級別list測試的秒級別的差異。從該對比可以看出，對於資料量少、執行時間不敏感的場合，二者差異可以忽略不計；對於資料量過度使用場合，二者有明顯差異。但這個差異是否被接受，看大家自己的意願。

總的來說：

range透過索引遍歷元素，屬於間接訪問。enumerate直接遍歷元素，效率稍高，程式碼簡潔。range輸出的是元素的索引。enumerate輸出的是元素的索引和元素。 結論：

建議使用enumerate代替range。注意不是強制，每個人有自己的習慣。

核心要點：

（1）enumerate函式提供了一種精簡的寫法，可以在遍歷迭代器時獲知每個元素的索引。

（2）儘量用enumerate來改寫那種將range與下標訪問相結合的序列遍歷程式碼。

（3）可以給enumerate提供第二引數，以指定開始計數時所用的值（預設為0）

（4）在只需要value的情況下，直接使用in list的效率更高

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