這兩天在看自己之前寫的程式碼,所以正好把用過的東西整理一下,單例模式,在日常的程式碼工作中也是經常被用到,
所以這裡把之前用過的不同方式實現的單例方式整理一下
裝飾器的方式
這種方式也是工作中經常用的一種,用起來也比較方便,程式碼實現如下
def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance[cls] return _singleton
如果我們工作的一個類需要用單例就通過類似下面的方式實現即可:
@Singleton class A(object): def __init__(self, x): self.x = x
我個人還是挺喜歡這種方式的
類的方式實現
這裡其實有一些問題就需要注意了,先看一下可能出現的錯誤程式碼
class Member(object): @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance
乍一看這個類好像已經實現了單例,但是這裡有一個潛在的問題,就是如果是多執行緒的情況,這樣寫就會有問題了,尤其是在當前類的初始化物件裡有一些耗時操作時候
例如下面程式碼:
#! /usr/bin/env python3 # .-*- coding:utf-8 .-*- import time import threading import random class Member(object): def __init__(self): time.sleep(random.randint(1,3)) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance def task(arg): obj = Member.instance() print(obj) for i in range(5): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()
這段程式碼的執行結果會出現例項化了多個物件,導致你寫的單例就沒起到作用
當然自然而然我們會想起加鎖,通過鎖來控制,所以我們將上面程式碼進行更改:
#! /usr/bin/env python3 # .-*- coding:utf-8 .-*- import time import threading import random class Member(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): i = random.randint(1, 3) print(i) time.sleep(i) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): with Member._instance_lock: if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance def task(): obj = Member.instance() print(obj) for i in range(5): threading.Thread(target=task,).start()
但是上面的程式碼還有一個問題,就是當我們已經例項化過之後每次呼叫instance都會去請求鎖,所以這點並不好,所以我們將這部分程式碼再次更改:
@classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Member, "_instance"): with Member._instance_lock: if not hasattr(Member, "_instance"): Member._instance = Member(*args, **kwargs) return Member._instance
這樣就很好的實現一個可以多執行緒使用的單例