近日，國際頂級醫療影像會議ISBI在義大利威尼斯落下帷幕，百度旗下AI醫療品牌“百度靈醫”攜手中山大學中山眼科中心和維也納醫科大學，利用自身領先的演算法技術以及在AI眼科領域積累的海量高質量標註資料優勢，舉辦了PALM眼底彩照病理性近視挑戰賽（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。該挑戰賽吸引了來自國內外的數百支優秀隊伍參賽，旨在推動智慧眼科學科的研究與建設，引領眼科人工智慧行業的快速健康發展。
此次舉辦的PALM挑戰賽，隸屬於iChallenge挑戰賽的一部分（iChallenge-PM）。主題圍繞“病理性近視”，涵蓋了疾病定性分類、關鍵結構定位分割、主要病灶檢測分割等非常豐富全面的任務，目前在國際上尚無相關公開資料集。此次挑戰賽的資料集由百度靈醫與中山大學中山眼科中心強強聯合釋出，最大程度兼顧了資料的臨床問題前瞻性、演算法任務專業性以及效能評估平衡性。PALM資料集影像主要來自中山大學中山眼科中心張秀蘭、張少衝教授團隊。為了保障圖片級疾病標籤和畫素級標註的精確性，該資料集首先由7名十年年資以上的眼底專業醫生進行獨立標註，最後再由至少1名更資深的上級醫生進行最終稽核確認。
參賽隊伍“大咖”雲集 345支隊伍為PALM比賽打Call
從2月15日預選賽啟動到4月1日預選賽結束，PALM吸引了來自全球範圍內的知名眼科醫學院（全美眼科第一的美國邁阿密大學Bascom Palmer眼科中心、約翰·霍普金斯大學醫學院等）、高校（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、卡耐基梅隆大學、香港中文大學、清華大學等）和AI醫療領域的活躍企業（IBM、平安科技等）等共345支隊伍參賽。通過預選賽的隊伍在4月8日威尼斯現場挑戰賽中更是“大展身手”， 展示了一場高手過招的“巔峰對決”。 遺憾的是，由於簽證、日程衝突等因素，一些初賽成績優異的參賽隊伍（韓國VUNO公司等）未能如期參加威尼斯現場挑戰賽。
在威尼斯現場挑戰賽中，以平安科技和深圳大學為代表的中國企業和高校參賽積極性很高，取得的成績相當亮眼。平安科技獲得了PALM的總榜單冠軍，深圳大學-英國諾丁漢大學聯隊Vistalab獲得了第二名，比利時魯汶大學KUL_VITO團隊獲得第三名。
成效第一 成績第二 百度靈醫致力通過大型比賽推動醫學影像發展
縱觀行業，在AI+醫療的技術命題中，醫學影像是最基礎的也是需求量最大的。在多個計算機視覺和醫療影像學術會議上，業界學者一致的觀點是，高質量資料集是醫學影像AI研究的關鍵壁壘。
面對當下眼科影像分析AI演算法的開發面臨的巨大挑戰，百度於2018年啟動iChallenge系列線上和線下比賽。iChallenge旨在分享大數量高質量的精細標註眼科影像資料，以加強不同研究人員之間的溝通，並促進AI演算法在診斷和影像分析中的發展，已發展成為AI眼科影像分析比賽中最具影響力、最受關注的賽事，目前已經舉辦3項眼底彩照影像比賽。此次的PALM比賽也是線上比賽iChallenge-PM在ISBI會議上的線下“現場版本”。 據悉，ISBI是由IEEE訊號處理協會(SPS)和IEEE生物醫學工程協會(EMBS)共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術會議。每年ISBI發起的競賽，都會吸引全球各大高校和研究機構前來一決高下。
百度靈醫舉辦此次PALM比賽，意味著相關領域內包括但不限於醫學院、高校和企業的所有學者，都能免費自由地使用資料進行各類科研，而無需獲得額外許可，這必將吸引大批學者投身這一有益普羅大眾和政府公共健康的研究領域。本次比賽的成功舉辦，也體現了作為主辦方的百度靈醫在AI醫療影像領域的前沿地位及領先的生態資源儲備。
事實上，業界對於此次比賽有著相當高評價。一方面，此次比賽優勝隊伍結果表明，利用AI從眼底圖判讀病理性近視的準確率可媲美醫學專家的水平，並且在眼底主要結構視盤的檢測分割方面，AI技術也已經接近高水平醫學專家。另一方面，PALM比賽結果不僅有助於幫政府、相關學者以及AI醫療器械監管部門等評估相關技術的最新進展和水平，更可以促進“醫-學-企”的更好結合，明確行業進一步發展的趨勢和方向。
搭建新醫療生態 百度靈醫以AI之力為醫療領域賦能
百度作為國內AI企業的排頭兵，舉辦AI比賽可謂“遊刃有餘”。基於業務和科研的合作，百度與中山大學中山眼科中心等國內外知名眼科醫院、研究所建立了良好的合作關係，並積極參與和推動了一系列相關學術和研究活動，從中積累了大量的優質標註資料和演算法研究成果。此外，百度還具備豐富的辦賽基礎，擁有科研資料共享平臺BROAD和一站式AI開發平臺百度大腦AI Studio，能夠為比賽提供算力和獎金。自2018年12月，百度靈醫已陸續上線了三個眼科影像比賽。
當然，百度助力構建未來醫療生態的決心和行動，絕不侷限於舉辦行業比賽。百度靈醫作為百度發力AI+醫療的重要“視窗”，在基層篩查、臨床輔助決策、醫療資料結構化三大領域均有廣泛佈局，並取得階段性成果。例如，百度靈醫打造的臨床輔助決策系統（CDSS），能夠讓每個基層醫生都擁有實時諮詢，專業準確的醫療助手。目前，該產品可以覆蓋27個標準科室、超過4000種疾病，基本覆蓋常見疾病種類，對TOP 3疾病推薦的準確率達到95%。
今後，百度靈醫還將繼續積極在頂會上部署線下現場比賽，為業內同好創造深度溝通和技術交流平臺，聯名發表高質量比賽綜述論文，同時還將持續推廣擴大線上比賽，以便世界各地優秀隊伍參加。據瞭解，本次ISBI-PALM比賽之後，在2019年10月深圳舉辦的醫學影像頂會MICCAI上，百度靈醫將再次與張秀蘭教授強強聯手：iChallenge已獲批舉辦全球範圍內首個眼前節OCT影像上關於房角形態自動分析的比賽，並將公開相關資料庫，這在全球範圍尚屬首次。屆時，我們定將會看見更多醫學界精英參賽隊伍的“身影”。