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Google推出的Open Images資料集又更新了。

最新發布的Open Images V4包含190萬影像、600個種類，1540萬個bounding-box標註，是當前最大的帶物體位置標註資訊的資料集。

△ Open Images資料集的標註影像

Google方面稱，為了保持標註的高質量，這些影像大部分由專業標註人員手動完成，影像豐富多樣，通常還包含了具有多個物件的複雜場景——平均每張影像8個以上。

Open Images挑戰賽

同時，結合Open Images V4版本的釋出，Google還將舉辦一個Open Images挑戰賽，該挑戰賽將在ECCV 2018（2018年歐洲計算機視覺會議）上進行。

Google方面還說，Open Images挑戰賽將遵循PASCAL VOC、ImageNet和COCO的挑戰賽模式，但規模會更大，挑戰也將是獨一無二的。

比如：

• 訓練集包含500類170萬張圖片，帶有1220萬處bounding-box標註；

• 比其他挑戰賽有更廣泛的檢測類別，比如“雪人”等新物件；

• 除了物體檢測，還設定了視覺關係檢測，用來識別特定關係中的物體對，如“女孩彈吉他”。

好訊息是訓練集已經開放，訓練現在就可以開始了。

Kaggle將在今年7月1日釋出一組10萬規模的測試集，並於2018年9月1日截止提交結果。

Google表示很期待有更多令人驚喜的檢測模型誕生，也認為大量帶物體位置的標準影像，可以對視覺關係檢測有幫助——他們堅信這會是一個越來越熱的研究課題。

需要說明的是，Open Images V4中還包含了19,794類3010萬個人工稽核的圖片級標籤，但此次不“參賽”。

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Open Images資料集&挑戰賽：

https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者

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