Google開放最大目標檢測資料集,還要為它舉辦AI挑戰賽
梅想好 發自 SSJQ
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
Google推出的Open Images資料集又更新了。
最新發布的Open Images V4包含190萬影像、600個種類,1540萬個bounding-box標註,是當前最大的帶物體位置標註資訊的資料集。
△ Open Images資料集的標註影像
Google方面稱,為了保持標註的高質量,這些影像大部分由專業標註人員手動完成,影像豐富多樣,通常還包含了具有多個物件的複雜場景——平均每張影像8個以上。
Open Images挑戰賽
同時,結合Open Images V4版本的釋出,Google還將舉辦一個Open Images挑戰賽,該挑戰賽將在ECCV 2018(2018年歐洲計算機視覺會議)上進行。
Google方面還說,Open Images挑戰賽將遵循PASCAL VOC、ImageNet和COCO的挑戰賽模式,但規模會更大,挑戰也將是獨一無二的。
比如:
訓練集包含500類170萬張圖片,帶有1220萬處bounding-box標註;
比其他挑戰賽有更廣泛的檢測類別,比如“雪人”等新物件;
除了物體檢測,還設定了視覺關係檢測,用來識別特定關係中的物體對,如“女孩彈吉他”。
好訊息是訓練集已經開放,訓練現在就可以開始了。
Kaggle將在今年7月1日釋出一組10萬規模的測試集,並於2018年9月1日截止提交結果。
Google表示很期待有更多令人驚喜的檢測模型誕生,也認為大量帶物體位置的標準影像,可以對視覺關係檢測有幫助——他們堅信這會是一個越來越熱的研究課題。
需要說明的是,Open Images V4中還包含了19,794類3010萬個人工稽核的圖片級標籤,但此次不“參賽”。
傳送門
Open Images資料集&挑戰賽:
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者
— 完 —
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