8 月 18 日，歷時近 3 個月的 2018 年中國高校計算機大賽——大資料挑戰賽（下稱「大資料挑戰賽」）在清華大學進行決賽。1392 支隊伍參與比賽，經過初賽和複賽，最終 10 支隊伍進入決賽。經過激烈角逐，最終廈門大學的 lambda 團隊奪取冠軍獲得 30 萬元獎金。
廈門大學的 lambda 奪取冠軍，獲得 30 萬元獎金全球 1392 支隊伍參賽 快手和清華大學聯合承辦
據悉，該大賽由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、教育部高等學校軟體工程專業教學指導委員會、教育部高等學校大學計算機課程教學指導委會、全國高等學校計算機教育研究會主辦，清華大學和北京快手科技有限公司（以下簡稱「快手」）聯合承辦。賽題根據快手短影片應用場景為參考模型，由快手提供模擬資料。旨在透過競技的方式提升對於資料分析和處理的演算法研究以及技術應用的能力。
本次大賽面向全球高校在校生開放，並鼓勵高校教師參與指導，共有來自全球 10 個國家及地區，439 所高校，1392 支隊伍，2751 位選手，15803 次提交參與評審。經過層層篩選激烈競爭，現場 10 支隊伍進入決賽環節。10 支隊伍來自清華大學、北京郵電大學、哈爾濱工業大學、廈門大學、武漢大學、同濟大學等高校。
決賽中 10 支隊伍答辯後，最終決賽成績綜合複賽成績和現場評委打分兩部分生成，來自廈門大學的團隊 Lamdba 獲得一等獎，來自西北大學和福州大學的小小螞蟻團隊、北京郵電大學的可愛多團隊、哈爾濱工業大學的 LCtry 團隊獲得二等獎，比賽真難、發粉漏絲、今我來思、搬磚、Lindada、Legend94rz6 支團隊獲得三等獎。
中國高校計算機大賽組織委員會主任蔣宗禮表示，大賽給學生們提供了平臺，希望大賽的舉辦不僅僅是參賽選手獲益，也透過選手「帶回去」，把探索創新的精神擴散出去，影響我們整個國家的 IT 教育。
快手提供模擬場景 推動大資料產學研用
快手作為中國最大的短影片平臺，擁有累計數億的註冊使用者，50 億條庫存短影片，快手致力於實現使用者和影片內容之間的精準分發，這為大資料、演算法等新技術提供了大量的參考場景。本次大賽賽題設計也是基於快手平臺的真實場景為參考模型，體現了大賽的專業性和獨特性。
值得關注的是，本屆大資料挑戰賽以模擬真實場景的模型為基礎，預測未來一段時間活躍使用者，旨在透過競技的方式提升學生對資料分析與處理的演算法研究與技術應用能力，探索大資料的核心科學與技術問題，嘗試創新大資料技術，推動大資料的產學研用。
記錄到分發 快手構建整套以 AI 為核心的基礎設施
快手科技技術長陳定佳表示，2012 年前後，正是大資料技術和深度學習技術興起的時間點，快手這六、七年來的發展也是和這兩項技術在工業界的成熟應用密不可分，快手是技術進步的受益者。AI 相關的技術應用在快手從內容生產到內容分發的各個環節，發揮著重要作用。
據介紹，在快手，AI 技術已經應用於從記錄到分發的各個環節。首先是記錄生產環節，透過 AI 技術讓記錄的玩法更豐富；第二是影片理解，讓機器高效地看懂海量影片；然後是使用者理解，讓機器對使用者有深度的認知。最後則是基於影片、使用者理解，實現智慧的影片分發。
未來快手在 AI 領域還有非常多的探索方向，例如透過多模態資訊融合的影片理解器能夠像人類一樣理解一個影片，理解人類複雜的情緒。快手構建的是一整套以 AI 技術為核心的基礎設施，能夠用科技的力量提升每一個人獨特的幸福感覺，能夠讓每一個人更多更好的感受這個世界，也能夠更好的被這個世界所感受到，這是快手最想做的事情。