11月20日，2024年世界網際網路大會烏鎮峰會在浙江省桐鄉市烏鎮開幕，主題為“擁抱以人為本、智慧向善的數字未來——攜手構建網路空間命運共同體”。會議期間，由中國圖象圖形學學會、螞蟻集團、雲安全聯盟（CSA）大中華區聯合主辦的AI大模型攻防賽圓滿落下帷幕，該賽事聯合了清華大學、上海交通大學、浙江大學等高校及多家產學研組織共同發起，直面並解決大模型應用中潛藏風險，助力全球AI產業健康可持續發展。
大賽吸引了來自全球18個國家和地區的3200餘名技術精英參與，參賽者來自清華大學、北京大學、交通大學、南洋理工大學等290多所國內外高校，以及位元組跳動、理想汽車、騰訊、合合資訊等上百家科技企業。憑藉領先的AI視覺安全技術，合合資訊從全球超千支參賽團隊中脫穎而出，獲得“AI核身－金融場景憑證篡改檢測”（簡稱“AI核身”）賽道冠軍。
圖說：合合資訊獲全球AI大模型攻防挑戰賽“AI核身-金融場景憑證篡改檢測”賽道冠軍
近年來，以大模型及AIGC為代表的技術飛躍，給人們的生活帶來了便利，也產生了前所未有的安全挑戰。在金融、生活等領域，“眼見不為實、耳聽不為實”的場景頻頻發生，偽造身份材料是常見的欺詐手段，給機構及個人造成了重大財產損失。
在“AI核身”賽道中，主辦方以金融領域進件稽核為背景，考驗參賽隊伍實現大模型生成內容的防偽檢測的能力。金融領域進件稽核業務涵蓋了信用成長、使用者開戶、商家入駐等多個場景，使用者在辦理這些業務時，需提交一定的材料（即憑證）用於證明個人身份、資產收入等資訊，其真實性是困擾金融場景自動化稽核的一大難題。如何透過創新技術手段提高金融憑證篡改檢測精度，是賽道關注的重點。
為解決金融憑證篡改“檢測難”的問題，賽道提供了大規模的、貼合實際業務場景的憑證篡改資料集，作為大賽“考卷”。據合合資訊科技人員介紹，影像篡改手段“花樣”繁多，即便是一張小小的購物票據，也可分為複製貼上、拼接、擦除、AIGC生成等多種造假形式。受多種偽造方法疊加、新偽造工具湧現等因素影響，篡改影像特徵分佈複雜，目前的影像篡改檢測技術面臨泛化性和魯棒性不足的困境，解決真實業務場景的影像偽造鑑別問題是一項艱鉅的挑戰。
本次比賽中，合合資訊基於自主研發的影像篡改檢測系統，針對百萬級金融場景的憑證材料，提取影像多模態資訊；系統結合低維視覺特徵和高階語義異常進行綜合分析，在保持極低誤檢率的同時，精準識別偽造區域，有效解決了不法分子利用PS、AIGC等工具製作的高度逼真憑證樣本中偽造區域難以檢測的技術難題。
合合資訊篡改檢測技術在偽造視覺影像鑑別上有著豐富的實戰經驗。此前，合合資訊推出了影像篡改檢測技術，不僅支援檢測身份證、護照在內的多種卡證，營業執照，商場小票等各類票據，還能夠對截圖場景、PDF掃描檔案進行稽核，適用於金融、保險等多個場景下的文件篡改檢測。
圖說：合合資訊影像篡改檢測技術對常見證照篡改痕跡進行定位
此次大賽中眾多隊伍“各顯神通”，再次證明了AI產業的健康發展離不開學界和產業界的共同努力。據悉，在影像內容安全領域，由中國圖象圖形學學會、中國資訊通訊研究院、合合資訊等公司和多所高校聯合編制、中國網際網路協會發布的《文字影像篡改檢測系統技術要求》團體標準於今年9月正式釋出，為企業在開發篡改檢測技術時提供明確指導，建立行業聯合防範機制。