嘿，小夥伴們！4 月份的寫作挑戰來咯！
這次活動由 SegmentFault 思否與 OpenMMLab 社群聯合舉辦，是專為技術寫作達人打造的一場超有料的挑戰賽！
你在寫技術文章的時候，是不是常常遇到以下問題呢？
- 沒有頭緒，不知道該寫什麼？
- 有點拿不準，不知道怎麼寫才好？
- 很容易放棄，難以堅持下去？
別擔心，這道題有解！
我們邀請到技術寫作領域的大佬，在思否平臺分享自己的經驗和技巧，讓你更好地掌握技術寫作的本領。不止如此，大家還可以參與寫作挑戰，有機會獲得眾多精美周邊喔，快快一起動起來吧！
挑戰賽細則
- 參賽時間： 4月11日 - 5月3日
- 獲獎名單公佈時間：Lv.1 - Lv3 5月5日 18:00 前，Lv.4 5月10日 18:00 前
Part 1：開啟學習
| 課程目錄 | 解鎖時間 |
|---|---|
| 技術寫作的內容風格與選題 | 4月17日 |
| 如何起一個吸引人的標題 | 4月18日 |
| 如何搭建技術文章的結構 | 4月19日 |
| 技術寫作必備的利器工具 | 4月20日 |
➡️ 分享嘉賓：
袁滾滾
深耕雲服務領域的技術生態運營，有著豐富的技術內容運營經驗，專注移動開發、資料科學和人工智慧領域。畢業於同濟大學，擁有中國傳媒大學新聞系雙學位。熱愛社群，是谷歌開發者社群的活躍組織者，熱愛創作，也是一個站在人文與科技十字路口的路人，觀察、記錄和分享，期待 AI 重塑社會。
內容綱要：
從技術運營的角度，拆解如何打造一篇優質、具有傳播力的技術文章。核心要點：
- 介紹技術寫作的主要風格流派、選題與素材蒐集方法，以及如何培養個性化寫作習慣和應用知識共享許可協議，幫助開發者提高寫作水平和素養。
- 探討技術寫作必備的利器工具，包括不同釋出平臺的風格與運營思路、內容的傳播與引爆方法，以及常用網站、閱讀和編輯工具棧，實現內容的傳播和價值的最大化。
謝恩信
SegmentFault 思否研發工程師、Answer 和 Go 夜讀 contributor、6 年部落格寫作經驗
內容綱要：
結合多年寫作經驗，從技術開發的角度，談談對於技術文章的一些行文思路和看法。核心要點：
- 將從 3 個實際的技術寫作邏輯框架出發，來說明如何快速搭建文章結構，使你的文章條理清晰。
- 如何選擇合適的文章標題與配圖，吸引更多讀者，讓你的文章畫龍點睛。
➡️ 如何開啟學習
掃碼入群，即可在 4月17日 - 4月20日 解鎖課程～
Part 2：寫作挑戰
可選方向：
本次挑戰賽面向 AI 技術方向，需新增相關標籤
選題參考：
- 經典論文&核心演算法解讀
- AI 相關學習經驗&技巧分享
- AIGC 深入探索與創新實踐
- 演算法工程師職業成長記
- ......
挑戰項：
在活動時間內按照寫作挑戰規則完成如下關卡，可獲得相應獎勵～
| 關卡 | 詳情 |
|---|---|
| Lv.1 | 活動期間釋出至少 3 篇 AI 相關技術文章 |
| Lv.2 | 活動期間釋出至少 1 篇經過深度思考和研究，且歸屬可選方向內至少一個標籤的文章。其中除程式碼外，需要包含至少 2000 字 |
| Lv.3 | 活動期間內釋出至少 1 篇高活躍度文章，且文章歸屬可選方向內至少一個標籤。活躍度統計規則=閱讀量 x 0.5+點贊 x 0.2+評論 x 0.2+收藏 x 0.1，高活躍度即累加值不少於 400 分 |
| Lv.4 | OpenMMLab 專屬關卡，完成相關選題文章釋出（詳見文中獲獎規則） |
獲獎規則：
- 完成 Lv.1 - Lv.3 任一關卡，即可獲得挑戰賽專屬電子徽章一枚
- 完成 Lv.1 - Lv.3 至少兩項關卡，前 20 名（根據完成時間排序）可獲得技術書籍一本
- 完成 Lv.1 - Lv.3 全部關卡，前 10 名（根據完成時間排序）可獲得首頁推薦一次 + 思否定製禮包一份（可能會有思否貓喔❗️）
- Lv.4 為特殊挑戰關卡，參與以下獎項評選，有機會獲得相應獎勵：
禮包裡可能會有如下禮品：
活動規則
文章撰寫新增標記（重要！重要！重要！）
- 所有參賽文章一定要+標籤 #challenge（必加標籤），以及人工智慧相關標籤，這樣文章才能計入喔！
- 文末+小尾巴，小尾巴如下：
本文參與了「SegmentFault 思否寫作挑戰賽」，歡迎正在閱讀的你也加入。
使用 Markdown 編輯器 的小夥伴們可以直接複製以下內容到文章後
本文參與了[SegmentFault 思否寫作挑戰賽](https://segmentfault.com/a/1190000043648149)，歡迎正在閱讀的你也加入。Lv.4 關卡附加規則?
- 此關卡由 OpenMMLab 進行評審，需報名參與，報名連結：https://www.wjx.top/vm/O3sdvYs.aspx?udsid=215840
- 參賽選題池：https://aicarrier.feishu.cn/sheets/shtcnn5Y7gQepYHfzW9QNPa0hvf，釋出文章後請在選題池對應的選題行寫下自己的姓名和對應的文章連結哦，便於獎項評選
- 提報選題： 如果官方推薦的選題無法滿足你的需求，你也可以自由提報你想創作的選題，稽核透過後，即可納入官方選題池，享受活動激勵。（會在提報後 1 個工作日進行稽核，並在活動群內實時同步） 提報入口：https://www.wjx.top/vm/h4hsGet.aspx#
- 內容授權：參加 Lv.4 關卡產出的文章均預設授權給 OpenMMLab，OpenMMLab 可以在自有的的各個媒體渠道（如微信公眾號、知乎等）進行編輯釋出
內容規則
- 文章要求原創，內容符合思否社群的內容標準和規範， 字數不得少於 500 字，不得有打廣告、加二維碼引流和湊字數行為。
- 文章不能只貼程式碼，要有自己的分析思考，否則不計入。
- 如果發現參與活動的文章是非原創文章，會取消該作者獲獎資格。 注：全文超過 50% 與他人創作的內容重複都視為非原創（包括直接抄襲轉載 、大篇幅摘抄書籍、網路文章、產品官方文件等）。
善用標題對內容進行分層。文章的標題會在文章頁面的右側以目錄形式進行展示，方便讀者進行檢索。
更多排版實用技巧可以檢視 Markdown 編輯器語法指南。
連結：https://segmentfault.com/a/1190000040651943
合作社群
OpenMMLab 開源社群具備深度學習時代最完整的計算機視覺開源演算法體系，是產學研用四位一體的開放開源演算法平臺。OpenMMLab 專注於視覺深度學習領域，涵蓋 30＋ 計算機視覺方向，支援 300+ 演算法，提供 2,300+ 預訓練模型。
OpenMMLab 可以幫助使用者降低演算法復現難度，方便復現演算法基準並與之比較。與此同時，還可以幫助使用者避免重複踩坑，解決演算法落地過程產生的多樣化版本問題，提升人工智慧演算法的應用和部署效率。
本次活動 Lv.1 - Lv.3 關卡最終解釋權歸 SegmentFault 思否 所有，Lv.4 關卡最終解釋權歸 OpenMMLab 所有