極客時間出品的《Python核心技術與實戰》由景霄所作，景霄是Facebook資深工程師，本門課能系統提升你的Python能力。
專欄簡介
人工智慧時代下，Python毫無疑問是最熱的程式語言。有人誇它功能強大還上手輕鬆，有人說它學習曲線不那麼陡峭，但是更多的人，在推開Python的大門後卻發現，Python入門容易但精通卻不易，Python基礎教程很多，但是進階的少。
你是否也曾傻傻分不清“列表”“元組”“字典”“集合”等的用法，甚至試圖在集合中採用索引方式？
你是否也曾苦苦鑽研物件導向的理念，卻在被要求設計一個稍複雜點的系統時束手無策？
你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高階操作，可自己在寫程式碼時，卻連異常丟擲、記憶體不足等邊界條件都戰戰兢兢搞不定呢？
由此可見，想要精通這門語言，必須真正理解知識概念，比如適當從原始碼層面深化認知，然後熟悉實際的工程應用，獨立完成專案開發。這樣，你才能成為真正的語言高手。
Python核心技術與實戰專欄作者
景霄，Facebook資深工程師。他本科以專業第一的成績畢業於武漢大學通訊工程系，後在哥倫比亞大學取得計算機碩士學位，目前主要從事人工智慧的推薦排序系統與演算法研究。作為一名全棧工程師，他曾領導多個上億使用者級產品的開發與落地，具有豐富的工程與實戰經驗。
在這個專欄裡，景霄會從工程的角度，帶你學習Python。專欄基於Python最新的3.7版本（ 3.7 中Python爬蟲可以使用aio非同步了噢），以語言知識結合工程應用為主線，其中包含了大量的獨家解讀和實際工作案例。內容難易兼顧，既可以帶你鞏固核心基礎，更會教你各種高階進階操作，讓你循序漸進、系統掌握Python這門語言。
專欄模組
專欄共43期，按照進階難度主要分為4個模組。
前兩部分主要是Python的基礎篇和進階篇。除去必要的概念、操作講解，基礎篇和進階篇都著重強調了學習中的重難點和易錯點，並從效能分析、實際應用舉例等不同維度出發，讓你輕鬆理解和掌握它們。
第三部分是規範篇，通過講解合理分解程式碼、運用assert、寫單元測試等具體程式設計技巧，教你寫出高質量的Python程式。
第四部分則是實戰篇，這部分會通過量化交易系統專案的開發，帶你串聯起前面所學的Python知識，並加入大量的實戰經驗和技巧，讓你在獨立專案開發中獲得質的提高。
《Python核心技術與實戰》專欄詳細目錄
基礎篇：Python必備知識
方法：如何逐步突破，成為Python高手？
工具：Jupyter Notebook為什麼是現代Python的必學技術？
列表和元組，到底用哪一個？
字典、集合，你真的瞭解嗎？
深入淺出字串 @ Python “黒箱”：輸入與輸出
修煉基本功：條件與迴圈
提高程式的穩定性：異常處理
不可或缺的自定義函式
簡約不簡單的匿名函式
物件導向（上）：從生活中的類比說起
物件導向（下）：如何實現一個搜尋引擎？
搭建積木：Python模組化
熱點問題答疑（一）
進階篇：Python高階用法
Python物件的比較與複製
值傳遞、引用傳遞or其他，Python裡引數是如何傳遞的？
強大的裝飾器
metaclass，是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈？
深入理解迭代器和生成器
揭祕Python協程
Python併發程式設計之future
Python併發程式設計之asyncio
你真的懂Python GIL (全域性直譯器鎖）嗎？
帯你解析Python垃圾回收機制
SWIG: TensorFlow等流行框架背後的Python/C++混合程式設計技術
熱點問題答疑（二）
規範篇：編寫高質量的Python程式
活都來不及幹了，還有空注意程式碼風格？！
學會合理分解程式碼，提高程式碼可讀性
如何合理運用assert?
巧用上下文管理器和with語句精簡程式碼
真的有必要寫單元測試嗎？
pdb & cProfile:除錯和效能分析的法寶
熱點問題答疑（三）
實戰篇：帶你搭建量化交易系統
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易後臺核心
Pandas &Numpy:策略與回測系統
Kafka&RabbitMQ:自動化交易流水線
MySQL:日誌和資料儲存系統
Django:搭建監控平臺
熱點問題答疑（四）
分享：技術見聞和感想
矽谷一線工程師的工作日常：一個上億級使用者的產品是怎樣誕生的？
細數伺服器端開發的注意事項
提高市場競爭力：如何成為一名全棧工程師？
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