極客時間出品的《技術與商業案例解讀》由徐飛所講，徐飛是華為雲資深總監，大資料專家。本專欄一堂課看懂技術創新與商業模式。
《技術與商業案例解讀》專欄簡介
在網際網路迅猛發展的這30年中，世界上出現了很多大大小小有意思的IT公司。有的猶如曇花一現，在快速崛起之後迅速隕落，也有的九死一生，在跌跌撞撞中獲得了更大的成功。
那些曾經成功的企業為何會失敗？那些差點失敗的企業又為何會成功？這個專欄希望能為你梳理清楚其中的脈絡以及邏輯，也希望能夠讓你在技術創新和商業模式上有新的思考。
《技術與商業案例解讀》講師介紹
徐飛，華為雲資深總監，大資料專家，對計算機行業和前沿技術的發展有深刻而獨到的見解。
2017年4月，徐飛撰文對知名大資料公司Cloudera的業務模式、競爭對手以及財務狀況進行了全方位的分析，並斷言Cloudera的估值是其實際價值的兩倍。在文章釋出的三天之後，Cloudera釋出新聞宣佈自砍估值一半上市，與他之前的分析相吻合。
2017年7月，徐飛再次撰文分析了微軟的雲端計算轉型之路，從戰略、行業、競爭對手等角度徹頭徹尾地解讀了微軟這十年的創新探索歷程，釋出之後這篇文章引起強烈反響，並被各大媒體爭相轉載，好評如潮。
徐飛也是一名程式設計師，那他是如何看懂這些公司的？又是如何理解這些公司在不同階段的不同戰略的？網際網路浪潮中，技術人又應該如何順勢而為？希望這個專欄能夠給你啟發。
全年目錄
接下來一年，徐飛希望和你聊一聊百家網際網路企業的故事。核心目錄如下。
網際網路企業：Cloudera的生意經、MongoDB的營銷策略、DataBricks的創始之路、微軟的轉型、谷歌的創新精神、智慧音響與大資料領域的行業變遷等。
引領行業的重要人物：周鴻禕、彼得 · 蒂爾、貝佐斯、楊致遠、巴頓、保羅 · 格雷厄姆等。
徐飛的方法論：如何透過企業用人之道看企業發展、如何通過企業的技術積累分析一家企業、如何透過一個領域去聯合分析多家企業等。
適宜人群
希望能夠了解全球網際網路公司發展的科技人，希望能夠跳出框架看商業的技術人，希望能夠把握趨勢看懂行業的創新人。
《技術與商業案例解讀》課程目錄
第一週
開篇詞 | 突破技術思維，站在商業的角度看問題
001 | 西雅圖IT公司之RealNetworks：一個帝國的興衰（上）
002 | 西雅圖IT公司之RealNetworks：一個帝國的興衰（下）
第二週
003 | 以RealNetworks為例，談談初創公司如何應對巨頭碾壓
004 | 文件資料庫的締造者MongoDB（上）
005 | 文件資料庫的締造者MongoDB（下）
第三週
006 | 以MongoDB為例，看基礎架構類產品創業
007 | 直面MongoDB，談微軟的NoSQL戰略
008 | 免費還是收費？WinRAR的生意經
第四周
009 | 視覺化分析鼻祖Tableau
010 | 從Tableau上市，看學術界和工業界人士創業
011 | 周鴻禕和BAT的沉浮錄（上）
第五週
012 | 周鴻禕和BAT的沉浮錄（中）
013 | 周鴻禕和BAT的沉浮錄（下）
014 | 周鴻禕和BAT的沉浮錄（後記）
第六週
015 | 線上旅遊帝國Expedia崛起的背後
016 | 亞馬遜領導力準則之要有硬骨頭
017 | Hadoop三國之魏國Cloudera
第七週
018 | Hadoop三國之吳國MapR
019 | Hadoop三國之蜀國Hortonworks
020 | Hadoop及其發行商的未來
第八週
021 | 彼得 · 蒂爾的投資人生
022 | 商業之外的彼得 · 蒂爾
023 | 創業的智慧：從彼得·蒂爾的創投哲學說起
第九周
024 | 房產經紀的顛覆者Redfin：在“傳統”與“現代”間徘徊
025 | 房產經紀的“協作者”Zillow：一個地產資料平臺
026 | 顛覆還是協作，房地產市場上Redfin和Zillow的抉擇
第十週
027 | 應用交付網路大廠F5：“一招鮮”之殤
028 | 線上差旅報銷鼻祖Concur：在轉型中獲得發展
029 | 漫談企業轉型：在市場變遷中尋找生機
第十一週
030 | 克雷公司沉浮錄：行走在超級計算機市場
031 | “單一化”的隱憂：從克雷公司看“一條腿走路”
032 | 亞馬遜領導力準則之決策正確
第十二週
033 | Halo的開發者Bungie：與微軟的聚散
034 | “賣身”須謹慎：創業公司面臨的抉擇
035 | 亞馬遜領導力準則之客戶至尚
第十三週
036 | 智慧音響的戰鬥：亞馬遜的硬體路
037 | 智慧音響的戰鬥：Echo攻城略地
038 | 智慧音響的戰鬥：語音助手Alexa
第十四周
039 | 智慧音響的戰鬥：谷歌的殺入
040 | 智慧音響的戰鬥：亞馬遜的戰略佈局
041 | 智慧音響的戰鬥：巨頭紛紛入場
第十五週
042 | 智慧音響的戰鬥：白馬非馬
043 | 如何透過一個領域去聯合分析多家企業？
044 | 谷歌的創新精神：好的、壞的和醜陋的（上）
第十六週
045 | 谷歌的創新精神：好的、壞的和醜陋的（下）
046 | 仁科：被迫再創業的David Duffield
047 | 仁科：飛躍發展的企業級軟體帝國
第十七週
048 | 仁科：收購和被收購
049 | 仁科的成與敗
050 | 亞馬遜領導力準則之勤儉節約
第十八週
051 | WorkDay：杜菲爾德復仇記
052 | David Duffield的眼界和成敗
053 | 分析企業的兩要素：遠見和執行力
第19周
054 | 網際網路第一股雅虎的興衰：霸主的誕生
055 | 網際網路第一股雅虎的興衰：運氣不敵技術
056 | 網際網路第一股雅虎的興衰：沒有救世主
第20周
057 | 成也楊致遠，敗也楊致遠
058 | 企業因人成事，領導人很重要
059 | 亞馬遜領導力準則之主人翁精神
第21周
060 | 半條命的Dota帝國Valve：半條命
061 | 半條命的Dota帝國Valve：Steam平臺
062 | 半條命的Dota帝國Valve：Dota 2
第22周
063 | 半條命的Dota帝國Valve：無領導管理
064 | 半條命的Dota帝國Valve：虛擬現實
065 | Gabe Newell：Valve帝國制度的利弊
第23周
066 | 管中窺豹之從面試看企業文化：微軟
067 | 管中窺豹之從面試看企業文化：亞馬遜
068 | 管中窺豹之從面試看企業文化：谷歌
第24周
069 | 管中窺豹之從面試看企業文化：甲骨文
070 | 管中窺豹之從面試看企業文化：Facebook
071 | 透過企業用人之道看企業發展
第25周
072 | Zenefits：一個賣保險的創業公司
073 | Glassdoor：讓公司資訊對個人透明
074 | 從巴頓的創業史看巴頓
第26周
075 | 辦公軟體的戰鬥：開篇
076 | VisiCalc：第一個電子表格軟體的誕生
077 | 亞馬遜領導力準則之選賢育能
第27周
078 | WordStar：第一個字處理軟體的故事
079 | 微軟：辦公軟體戰場的螳螂
080 | 亞馬遜領導力準則之最高標準
第28周
081 | WordPerfect：字處理軟體的新秀
082 | Lotus 1-2-3：蓮花公司的電子表格帝國
083 | 亞馬遜領導力準則之創新簡化
第29周
084 | 紅獅會戰：微軟的反擊
085 | 大殺器Lotus Notes 和被收購的蓮花公司
086 | 亞馬遜領導力準則之崇尚行動
第30周
087 | 無敵寂寞的微軟之為創新而創新
088 | 辦公軟體的新時代：微軟和谷歌的戰鬥
089 | 亞馬遜領導力準則之遠見卓識
第31周
090 | 異軍突起的Slack
091 | 辦公軟體戰鬥的啟示：內憂總是強於外患
092 | 亞馬遜領導力準則之好奇求知與贏得信任
第32周
093 | 辦公軟體戰鬥的啟示：敵人的出現常常出其不意
094 | 亞馬遜領導力準則之刨根問底與達成業績
095 | 谷歌的大資料路：從“三駕馬車”到一無所有
第33周
096 | 谷歌的大資料路：一場影響深遠的論戰
097 | 谷歌的大資料路：谷歌的“黑科技”
098 | 如何讀懂類似谷歌“三駕馬車”這樣的技術論文？
第34周
099 | 雅虎：大資料領域的“活雷鋒”
100 | IBM的大資料路之起早貪黑趕了晚集
101 | 社交公司們的大資料貢獻
第35周
102 | 微軟的大資料發展史：微軟矽谷研究院
103 | 微軟的大資料發展史：必應的Cosmos
104 | 微軟的大資料發展史：Azure的大資料發展
第36周
105 | 亞馬遜的大資料故事：從先驅者到插管吸血開源
106 | 亞馬遜的大資料故事：創新和拿來並存的雲服務
107 | 阿里巴巴的大資料故事：資料分析平臺發展史
第37周
108 | 阿里巴巴的大資料故事：流計算引擎發展史
109 | 大公司的大資料戰略得失：自建輪子成本高
110 | 大公司的大資料戰略得失：抱團取暖難敵插管吸血者
第38周
111 | Palantir：神祕的大資料獨角獸
112 | Splunk：機器大資料的分析帝國
113 | Confluent：在Kafka上飛馳的資料交換者
第39周
114 | Powerset：HBase的老東家
115 | Cassandra和DataStax的故事
116 | Databricks之Spark的資料金磚王國
第40周
117 | Data Artisans：浴火重生的新一代大資料計算引擎Flink
118 | Dremio:在Drill和Arrow上的大資料公司
119 | Imply：基於Druid的大資料分析公司
第41周
120 | Kyligence：阿帕奇麒麟背後的大資料公司
121 | Snowflake:雲端的彈性資料倉儲
122 | TiDB：一個國產新資料庫的創業故事
第42周
123 | 大資料創業公司的前景：紅海創業多艱辛
124 | 如何通過企業技術積累去分析一家企業？
125 | Facebook的黑客精神
第43周
126 | Twitter：藍色小鳥還能飛多久（上）
127 | Twitter：藍色小鳥還能飛多久（下）
128 | 賺錢是根本，換CEO也沒救
第44周
129 | Square：手機POS機和比特幣交易
130 | 創意很重要，但不是一切
131 | 傑克·多西：分身有術之兼任兩家上市公司CEO
第45周
132 | Groupon：團購鼻祖的興衰
133 | 賣掉自己是不是更好
134 | 企業線上儲存Box
第46周
135 | 個人線上儲存 Dropbox
136 | 做產品先做消費者市場，還是先做企業市場
137 | 今天我們都來Pin圖片之Pinterest的圖片社交路
第47周
138 | 企業不上市為哪般
139 | 微軟的綜合工程師改革
140 | SaaS先驅Salesforce
第48周
141 | 太超前好不好
142 | Sun：太陽的升起
143 | Sun：太陽的隕落
第49周
144 | 看錯敵人多可怕
145 | SAP的HANA戰略（上）
146 | SAP的HANA戰略（下）
第50周
147 | 成功的忽悠加成功的執行等於成功的產品
148 | SQL Server發展史
149 | 眼光決定一切
第51周
150 | Ashton-Tate：桌面資料庫王者的興衰
151 | 無敵不可以肆意妄為
152 | Reddit：天涯論壇美國版
第52周
153 | Hacker News：創業社交兩不誤
154 | Y Combinator：孵化器還是培訓班？
155 | 創業公司進孵化器真的值得嗎？
第53周
156 | Paul Graham：矽谷創業教父
157 | Zynga：發家從農場開始
158 | 論Zynga的倒臺
第54周
159 | 企業分析要求綜合素質
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