描述:
給定一個三角形,找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。
例如,給定三角形:
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
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自頂向下的最小路徑和為 11
(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
說明:
如果你可以只使用 O(n) 的額外空間(n 為三角形的總行數)來解決這個問題,那麼你的演算法會很加分。
思路:
這裡有兩種方法可以進行求解
1 回溯法(列舉),找到每一個值,然後返回,比較大小,找出最小值。(leetcode過不了,最後一個測試用例會超時)
2 動態規劃:
- 定義狀態dp[i][j]:從底層到triange[i][j]的路徑,找到最小值。
- 狀態轉移方程:dp[i][j] = triangle[i][j] + min(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])。
- 定義初始值:底層不變,逐步向上進行推進。
程式碼1:
class Solution {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int i = 0, j = 0;
helper(triangle, i, j);
return min;
}
private void helper(List<List<Integer>> triangle, int i, int j) {
if (i == triangle.size()) {
min = Math.min(sum, min);
return;
}
sum += triangle.get(i).get(j);
helper(triangle, i + 1, j);
helper(triangle, i + 1, j + 1);
sum -= triangle.get(i).get(j);
}
}
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結果1:
程式碼2:
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int[] mini = new int[triangle.size() + 1];
for (int i = triangle.size() - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++) {
mini[j] = triangle.get(i).get(j) + Math.min(mini[j], mini[j + 1]);
}
}
return mini[0];
}
}
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結果2:
總結:
回溯法,需要把整個陣列的每一條路徑都遍歷一遍,時間複雜度是O(n的平方),最後一個測試用例會超時,但是也是一種解決問題的辦法,面試的話也可以考慮使用,程式碼非常簡潔,可讀性比較強。
動態規劃這裡用了一個小技巧,用一維陣列去記錄子問題的最優解,可以省一個維度的記憶體空間,程式碼也比較簡潔。