【數字工廠】通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案淺析

產業智慧官發表於2018-03-01

隨著“中國製造2025”、“網際網路+”、“網路強國”等國家戰略持續推進，通訊及自動控制技術、感測技術等資訊科技快速發展、不斷滲透應用，“數字工廠”概念應運而生。本文聚焦“通訊裝置製造業”，梳理行業及企業特點，分析“數字工廠”解決方案要點，並結合已有應用進行場景示例。

一、通訊裝置製造業特點及現狀分析

資訊通訊行業是國民經濟基礎性、戰略性、先導性產業，對我國經濟轉型升級有著重要支撐作用，而通訊裝置製造業為資訊通訊行業提供基礎設施，是其基礎性領域。

通訊裝置製造業呈現以下特點及現狀：產業鏈鏈條清晰，產業規模和新產品市場空間以技術發展為爆發點；需求方規模經濟效應突出；對其他行業高滲透性；市場競爭日趨加大，行業需求疲軟，利潤空間受到擠壓。

在通訊裝置製造業產業特點之下，通訊裝置製造企業呈現以下特點及現狀：基本以離散型加工業為主；企業多采用低成本競爭、規模化競爭策略，盈利增速普遍低於銷售增長幅度；產品同質化嚴重，產品定價能力普遍不強；絕大多數國內中小企業技術創新和產品研發能力不足，核心技術標準/專利多掌握在大型企業手中。

根據所梳理的產業和企業特點及現狀，通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案要點主要集中在以下方面：

二、以企業產品為核心，構建“數字工廠”全面質量管控平臺

產品質量是通訊裝置製造企業的命脈，在產品同質化嚴重且行業競爭不斷增大的背景下，通訊裝置製造企業如何通過所打造的“數字工廠”，利用資訊化系統，以較低成本提高產品質量和有效質量管控就顯得尤為重要。

目前，通訊裝置製造企業“數字工廠”正向全面質量管控平臺方面積極佈局，例如：a）通過物料條碼與生產任務自動匹配，搭建防呆防錯系統；b）通過工序檢測環節對半成品質量引數進行閾值監測，及時鎖定問題，避免向下工序流轉，並告知工作人員及時響應；c）自動發現質量變壞趨勢，系統報警調整裝置，降低不合格產品生產概率和小異常發展為成批性異常的可能性；d）採集重點工序資料，實時分析生產狀況，自動做出最佳生產決策，實現實時質量跟蹤監測。

現階段，部分電源及光纖生產企業已著手搭建並使用質量管控平臺，並取得了良好的效果。某電源生產企業通過QMS、MES資訊系統與ATE、ORT、AOI等自動化測試裝置結合，進行質量管控預警，有效提升整機一次交驗合格率；某光纖生產企業搭建PCVD芯棒折射率曲線智慧控制系統，通過精確控制管壁微波能量和諧振腔運動速度，從而精確控制氣相沉積速率和芯棒折射率；通過監控系統，監控拉絲爐溫度和氣體、保溫爐溫度、光纖張力和固化爐功率及PMD搓動速度，從而有效保證光纖損耗和強度。

三、以有效成本管控為聚焦，生產環節正成為“數字工廠”著力點

通訊裝置製造業因部分產能過剩、市場需求疲弱、行業無序競爭等現狀，企業整體呈現出微利或不盈利情況，因此，“數字工廠”重點聚焦如何以最有效的成本管控能力實現最大限度提升效率方面。

目前，生產環節-尤其是如何在生產資料採集的基礎上優化生產管理水平-已成為通訊裝置製造企業進行“數字工廠”解決方案最為活躍的維度，例如：a）通過資訊化系統對電、氣、溫度、溼度、空氣、尾氣等進行監控，以有效安環管理減少生產裝置故障發生概率，確保裝置安全經濟執行；b）通過採集現場生產資料，分析生產進度、物料資源、人員資料等資訊，從而在排產、視覺化、模擬庫存推演、生產決策等方面進行優化，最終實現精益生產，降低成本的同時提高生產效率。

現階段，部分光纖光纜生產企業已在通過資訊化系統有效提升生產管理水平方面做出了積極嘗試。某光纖光纜生產企業搭建生產計劃排產跟蹤系統：根據生產線進度和訂單日期自動制定排產計劃，跟蹤生產進度；搭建配纖配盤自動管理系統：根據訂單資訊自動生產光纖染色計劃，使用條碼進行系統自動配纖，保證後續作業零差錯零等待，提高配纖工作效率和光纖利用率；搭建集中供料系統：在二次套塑工序部署纖膏集中供料系統，在成纜工序部署纜膏集中供料系統，在護套工序部署護套集中供油系統，從而減少檢查存量、叉車更換供料罐等操作，保障連續生產，實現降本增效。

四、以滿足客戶需求為關鍵，“數字工廠”構築縱向一體化經營管理模式

通訊裝置製造行業產業鏈條清晰且需求方規模經濟效應突出，因此，企業“數字工廠”應緊緊圍繞“更好滿足客戶需求”這一關鍵點，取得客戶訂單，從而在激烈競爭中獲得市場份額。目前，通訊裝置製造企業需求方除了要求產品質量和成本之外，還要求全國統一建設工期，因此，基於企業價值鏈環節縱向一體化經營管理模式的快速交付能力已成為決定訂單成功與否的重要考慮。

目前，“數字工廠”正通過ERP、SRM、CRM等系統的建設和資料互聯互通，以標籤及條碼識別技術為基礎，將訂單與倉庫、產能、採購計劃、生產能力等資源匹配，實現訂單、研發、生產、倉儲等無縫連結，通過排程產銷計劃和整體資源確定均衡生產的可行性，並通過有效實施生產和運營活動，滿足客戶需求，保質保量儘快交付產品。

現階段，某配線生產企業已通過“數字工廠”有效提升了企業訂單快速交付能力，具體而言，在營銷環節，通過系統設定標準化模型BOM，優化訂單評審流程，自動將設計檔案轉換為製造BOM；在排產環節，優化物料計劃和生產計劃編制，避免人工計劃的低效和不準確；在採購及供應鏈管理環節，通過系統強化對供應商價格、交期和質量管理，系統報表自動抓出以往用量，通過MICRO MRPII功能自動計算後續用量，保證庫存物料的準確；在生產實施環節，通過對生產裝置和人員能力的匹配管理，通過數字化工令單、檢驗單、途程卡的條碼掃描流轉，通過對加工、鈑金、焊接和注塑等工藝環節的實時跟進和工序控制，提高一次通過率，實現高效生產，從而通過各個環節業務協同實現快速交付。

五、小結

自動化及資訊科技的發展、資訊化管理水平的提升助推了通訊裝置製造業“數字工廠”的相關實踐，並已取得了良好的效果。通訊裝置製造業“數字工廠”基於最為基礎的架構體系，根據通訊裝置製造業的行業及企業特點，圍繞產品這一核心，以有效成本管控為聚焦，以滿足客戶需求為關鍵，在生產工位、生產單元、生產線及整個工廠實現數字化，從而打造生產數字化、裝置數字化、管理數字化，形成企業核心競爭力。

作者簡介

常琳，現就職於中國資訊通訊研究院泰爾認證研究所技術部。

聯絡方式：changlin@caict.ac.cn

全息多型數字化工廠系統整合解決方案

DEPSoftware 工業軟體與智慧製造系統整合

全面的智慧製造要依賴於全面的數字化，全息多型數字化工廠系統整合解決方案及相關模組化元件用於工業全流程的資料採集、儲存、管理、釋出與應用。奠定工業智慧製造數字化基礎。全息多型數字化工廠系統整合解決方案及相關模組化元件支援廣泛範圍的感測器高速測量，實現與不同製造商的控制裝置或其他自動化裝置間實時工廠資料通訊及過程控制級、企業MES、ERP資訊化系統資料的基於工業乙太網和廣域網的網路多型資訊資料互聯互通。

一、工業資料流驅動下的行業業態新模式

工業測控系統網路化、數字化的多型分散式感知能力為企業MES、ERP資訊化系統提供系統性的精密感知能力。打通企業資訊化最後一公里，完成工業企業生產經營深度數字化、資訊化轉型升級。工業測控系統支撐基於前沿工藝研發成果的高階工業過程控制系統（APC系統）網路化應用部署。為生產高品質產品提供機理、裝備、工藝、質量的保證，鑄就企業核心競爭力以應對挑戰、提質增效、完成流程工藝智慧化轉型升級。

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圖1 多型資料流驅動下的行業業態新模式

二、工業通用全息多型數字化工廠系統解決的實際問題及系統整合

全息多型數字化工廠系統整合解決方案及相關模組化元件相容第三方系統,無障礙融入原有自動化、資訊化系統，充分盤活企業存量自動化裝置、資訊自動化系統資源；最大限度降低工業企業產線改造、轉型升級的成本和週期壓力。即可以應用於新建產線也可以應用於老舊產線的數字化升級改造；即可以應用於流程工業的大規模、實時測控系統（TSN）也可以應用於離散製造業的分散式應用部署。穩定、高速的資料鏈保證惡劣環境和系統控制臨界點的可靠性和實時性。實現資料驅動的流程工業和流程單元多系統多維度端到端的工程整合。

智慧工廠全息多型數字化工廠系統整合解決方案均為模組化、分散式單體資料方艙系統。用於完成生產線單體裝置的資料互動與工序關聯，滿足從分散式的中小規模到集團級資料通訊及資料中心構建。系統支援廣泛範圍的感測器高速測量，即可以用於高價效比構建車間級生產過程數字化流程，應用資料鏈技術聯通各生產工序上的裝置與崗位。也可以用於大集團級不同製造商的控制裝置或其他自動化裝置間實時工廠資料通訊及過程控制級、企業MES、ERP資訊化系統資料的全域雙向的互聯互通。充分滿足不同企業和行業對資料通訊的全面需求，為智慧工廠的實施奠定堅實的數字化基礎。

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圖2 智慧工廠之工業智慧化資料鏈INCIC

工業智慧化資料通訊元件（簡稱INCIC）是基於工業通訊領域國際通用標準協議的工業級、網路化實時資料通訊系統，主要應用於數字化工廠底層多匯流排資料整合與互動式實時測控通訊、過程控制系統和基礎自動化系統之間的網路化、實時雙工測控資料通訊。模組化組合應用於工業現場從分散式中小資料規模到企業集團級超大資料規模的整體資料通訊解決應用場景。INCIC用於全面數字化工廠的底層感測器資料整合通訊，為高階工業過程控制系統智慧化複雜工業模型（MIMO模型）的輸入輸出提供實時的網路化資料通訊。INCIC支援業界總計50種標準工業匯流排協議（OPC-DA/UA相容架構），支援基於PC板卡的資料採集、提供靈活的自定義資料協議，滿足過程控制系統對PLC及嵌入式系統自定義協議通訊的全面需求。系統設計有自動重連、冗餘切換等功能確保資料通訊更加穩定、可靠，充分滿足工業企業高階智慧測控系統控制臨界點(卡邊控制邊界點）和時間敏感網路(TSN)對於資料通訊穩定性實時性的嚴苛時序要求。

通過部署INCIC系統，業務開發人員可以更多的關注業務需求的開發，擺脫底層PLC及感測器通訊相關複雜的配置和開發工作。 INCIC系統的應用部署簡單高效不需要程式設計，提高系統整合工作實施效率的同時，還大大降低企業後期的維護成本。廣泛應用於SCADA資料系統整合、數字化工廠底層多匯流排資料整合、APC系統應用部署、基礎自動化跨匯流排協議資料通訊、智慧工廠數字化、網路化通訊整合方案。INCIC是多個領域底層數字化和資料整合便捷而高效的通用資料整合通訊系統

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圖3 智慧工廠之工業資訊化資料鏈INCII

INCII是基於TCP/IP協議開發的用於系統之間進行Socket通訊的元件。INCII專注於底層通訊技術的具體實現，並且可以方便地將業務功能與通訊功能結合起來，業務開發人員可以更多的關注業務功能開發，提高應用系統開發的效率。INCII對業務開發人員提供了多種可供選擇的收發資料的策略和一系列輔助工具。INCII是一款工業級處理效能、執行穩定可靠的平臺軟體，用於L2統、MES系統、ERP系統間互動式通訊，聯通企業資訊孤島。在降低socket通訊開發複雜度、提高專案可移植性的同時大大降低企業後期的維護成本。

【數字工廠】通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案淺析 圖4 智慧工廠之工業異構資料資料鏈VSCSR

VSCSR是工業視覺與聲音及振動波形資料數字化網路窄帶實時傳輸的工業級的特型資料通訊元件。主要應用於光學與聲音及振動感測器資料整合與過程控制系統和基礎自動化系統之間的通訊，構建多型感測器同口徑整合感知系統。滿足應用水聲通訊技術解決水下資訊傳送和處理的水下自治機器人(AUV)、水下通訊網路、遙控和目標檢測、無人機與地面站高速影像通訊、星地寬頻通訊、船舶光電桅杆系統等領域。民用及工業典型應用：油田工況數字化分散式無線視訊監控、船舶動態監管、礦山井下無線視訊通訊等野外或危險場合。

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圖5 智慧工廠之工業多型資料轉發中繼器IMS-RTC

【數字工廠】通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案淺析 圖6 智慧工廠之全息多型數字化工廠系統整合解決方案工程架構

INCIC、INCII、VSCSR(音視訊振動及工業特型資料路由器)、RDAA（瞬態響應捕集）IBDP（工業多型大資料中心）共同構成全息多型數字化工廠系統基礎資料通訊及儲存處理應用系統。

三、通用全息多型數字化工廠系統架構的數字化工廠實際應用部署

1大規模集團級資料規模整合式應用部署

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圖7 基於工業乙太網的智慧工廠資料鏈系統

網路化、大容量、穩定、高速的資料鏈保證惡劣環境和系統控制臨界點的可靠性和實時性。整合式、大規模集團級資料鏈技術實現集團企業使用者基於工業乙太網的TCP/IP協議的全數字化多型資料傳輸與應用整體解決方案，實現真正意義上工程系統端到端的整合。

【數字工廠】通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案淺析 圖８工業乙太網智慧工廠窄帶音視訊共架異構資料鏈系統

2離散分散式中小規模資料應用部署

網路化分散式中小規模資料通訊及資料中心單體單元系統。系統採用模組化設計，低功耗嵌入式系統，支援HDMI輸出，高價效比構建車間生產過程數字化流程。應用離散式的全面的車間數字化CPS系統實現全面的智慧化車間，可組網工作完成製造業基礎單元級數字化。

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圖9 中小規模資料通訊及資料中心部署

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圖１０分散式共架多型測控系統及客戶端窄帶解碼系統應用部署

3級聯擴充式資料應用部署

德潽資料鏈系統所有版本元件即可以獨立部署，也可級聯組網作為DEP-IBDP（德潽多型大資料中心繫統）、EIIMS（企業智慧製造決策系統平臺）、EINCM（雲製造及網路協同製造系統）使用者端標準接入元件，打通企業數字化、智慧化最後一公里。高價效比構建車間生產過程數字化流程，基於全面的車間單元級智慧化，實現全面的企業集團級和製造流程產業鏈整體智慧化。

工業資料鏈為基於網路的高速遠端測控系統及下一代工業智慧控制軟體應用部署（APCEW高階工業過程控制系統&ETSEW基於複雜工程原理的模型系統），讓工業軟裝備來推動傳統工業的轉型升級，為驅動和引領未來工業的發展提供完備好用的、安全受控的、成套自主的高階工業通訊系統。

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圖11 DEP-IBDP通用多型資料中心某使用者應用介面

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工業智慧化、數字化發展新階段是在數字化工廠基礎上，利用物聯網技術、裝置執行監控、複雜工業模型技術等一系列整合技術，模組化組合成使用者應用系統，提高生產過程的可控性和對生產環境的自適應性，建立涵蓋企業生產、質量、物流等各環節，具有高效節能、綠色環保和可持續發展特點的人性化工廠。解決工廠、車間、生產線以及產品從設計到製造間的資訊傳遞和控制問題。工業數字化、智慧化系統是支援兩化深度融合，以及將數字化、智慧化製造技術、新原理、新工藝從實驗室原理概念和理論研發成果轉化為現實生產力的切實可行的理想模式。

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附表A：全息多型數字化工廠系統整合解決方案模組化元件

產品中文名稱	產品編碼及介紹	產品用途及技術特性簡介
工業智慧化分散式網路化資料通訊系統（分散式單元系統版）	DEP-INCIC1.2.10	中小規模系統感測器資料採集與傳輸，分時中高速率測控及過程控制系統資料通訊，智慧車間數字化。基於現場匯流排的工業乙太網分散式CPS系統接入，多個領域分散式底層數字化和資料整合便捷而高效的通用資料整合通訊系統
智慧化分散式網路化資料通訊方艙系統（單程式實時測控版）	DEP-INCIC2.0.6	大規模、單程式工業實時測控通訊、感測器資料整合及過程控制系統資料通訊(TSN標準資料通訊網路），智慧車間數字化。基於現場匯流排的工業乙太網分散式CPS系統接入，多個領域智慧車間分散式底層數字化和資料整合便捷而高效的通用資料整合通訊系統
智慧化分散式網路化資料通訊方艙系統（智慧工廠多程式專業版）	DEP-INCIC3.0.6	集團級、超大規模、多程式工業實時測控通訊、感測器資料整合及過程控制系統資料通訊(TSN標準資料通訊網路），智慧工廠數字化。基於現場匯流排的工業乙太網分散式CPS系統接入，多個領域智慧工廠分散式底層數字化和資料整合便捷而高效的通用資料整合通訊系統
智慧化分散式網路化資料通訊方艙系統（智慧製造產業鏈協同版）	DEP-INCIC4.0.2	集團級、超大規模、多程式、多現場工業實時測控通訊、感測器資料整合及過程控制系統資料通訊(TSN標準資料通訊網路），多個領域智慧製造產業鏈級數字化。基於現場匯流排的工業乙太網分散式CPS系統接入，智慧製造分散式底層數字化和資料整合便捷而高效的通用資料整合通訊系統
工業資訊化網路資料通訊系統	DEP-INCII2.0.4	工業過程控制系統與資訊化系統及多級過程測控系統、資訊化系統間的互動資料通訊,充分聯通企業資訊孤島,多個領域智慧工廠資訊化建設的標準資訊化資料鏈
工業音視訊與聲音及振動波形特型異構網路資料通訊系統	DEP-VSCSR2.0.3	水聲訊號及音視訊、振動及連續波形等工業特型資料窄帶網路傳輸
超高速瞬態過程資料採集與光同步模擬測控系統	DEP-RDAA1.0.3	瞬態響應捕集與超高速資料採集分析與同步，超高取樣率訊號採集與分析處理；超高速極低延時光纖反射記憶體網路測控系統構建與網路測控資料同步
德潽多型通用公共資料中心	DEP-IBDP1.0.5	多型資料鏈共架客戶端；製造公共通用化資料中心（DMC）；多系統公共資料服務中心
德潽資料鏈多型資料中繼轉發器	DEP-IMS-RTC2.0.3	跨域多型資料流互動與數字化分發。多媒體資料窄帶數字化管理與分發，產業鏈及多工廠網路協同製造過程資料級聯
乙太網統一系統多型數字基帶通訊系統	DEP-EUVFDCS2.0.3	乙太網多型統一系統數字基帶窄帶資料通訊系統，整合化多型網路資料通訊系統
德潽工業網際網路/物聯網系統	DEP-NB-IIoT2.0.11	互動式窄帶工業網際網路及物聯網（NB-IoT）
徳潽分散式多型態勢感知與邊緣計算測控系統	DEP-SFSC2.0.3	整合化窄帶網路化多型感測器（常規資料、音訊、視訊、振動及連續波形、特型資料）工廠感知系統。搭載常規復雜程度演算法構建使用者現場多型感知計算單元及系統（使用者現場分散式邊緣計算測控系統），DEP-SFSC分散式多型邊緣計算智慧測控系統可直接與APCEW系統和EIIMS級聯實現分散式差分等級智慧演算法與測控和企業資訊化系統的交聯
徳潽分散式泛在多型工業CPS系統	DEP-CPS2.2.9	DEP-CPS工業數字化分散式CPS系統是一套賽博空間（Cyber）與物理空間（Physical）之間基於資料自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系。基於自主硬體與軟體系統，連線工業企業各種智慧裝置形成一個網路服務。每一個層面，可部署更多的嵌入式智慧和響應式控制的預測分析；每一個層面，可部署分散式計算測控系統和工程功能的分散式邊緣計算系統。解決工業企業生產製造、應用服務過程中的複雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現資源優化。與傳統工業控制系統嚴格的分層結構不同，基於分散式的自由互動模式，高層次的CPS是由低層次CPS互連整合、靈活組網而成。DEP-CPS具備高度開放互聯和靈活性實現系統的靈活擴充與泛在感知

附表B：INCIC支援的裝置和驅動

1. Advanced Simulator OPCServer

2. Allen-Bradley OPC ServerSuite

3. Allen-Bradley Bulletin 900OPC Server

4. Analog Devices OPC Server

5. Aromat OPC Server Suite

6. AutomationDirect / Koyo EBCOPC Server

7. AutomationDirect / Koyo OPCServer Suite

8. BUSWARE OPC Server

9. Contrex OPC Server Suite

10. Cutler-Hammer OPC Server

11. Cutler-Hammer ELC OPC Server

12. Dataforth isoLynx Driver

13. DDE Client Driver

14. Fuji Flex OPC Server

15. GE Fanuc OPC Server Suite

16. GE Focas OPC Server Suite

17. Hilscher Universal Driver

18. Honeywell OPC Server Suite

19. IA Super SEL OPC Server

20. Idec OPC Server

21. InTouch Client Driver

22. IOtech PointScan OPC Server

23. Krauss Maffei MC4 EthernetOPC Server

24. Micro-DCI OPC Server

25. Mitsubishi OPC Server Suite

26. Modicon Modbus OPC ServerSuite

27. ODBC Client Driver

28. Omron OPC Server Suite

29. Optimation OptiLogic OPCServer

30. Partlow ASCII OPC Server

31. Philips OPC Server

32. SattBus OPC Servers

33. Scanivalve OPC Server

34. Siemens OPC Server Suite

35. Siemens S7 MPI OPC Server

36. Simatic OPC Server Suite

37. SIXNET OPC Server Suite

38. SquareD OPC Server

39. Telemecanique Uni-Telway OPCServer

40. Thermo Westronics OPC ServerSuite

41. TIWAY OPC Server

42. Toshiba OPC Server Suite

43. Toyopuc OPC Servers

44. User-Configurable Driver(U-CON) OPC Server

45. Wago OPC Server

46. Yaskawa Memobus Plus OPCServer

47. Yaskawa OPC Server Suite

48. Yokogawa OPC Server Suite

49. Yokogawa Green SeriesController OPC Server

50. Yokogawa YS100 OPC Server

51. 使用者自定義通訊協議

*以上全息多型通用數字化工廠系統即可獨立部署也可多系統級聯組合應用！

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？
重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？
重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。
高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。
邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；
人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；
迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新
評估未來的知識和技能型別；
制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；
重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群；
開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官 AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

【數字工廠】通訊裝置製造業“數字工廠”解決方案淺析