燈塔工廠數字先行，智慧製造物聯網如何實現？

海量的裝置帶來海量的資料，在資料海洋中，傳統的製造業就像是一座孤島，缺乏對外交流的能力，逐漸消失在人們視線中。而引用了物聯網技術的智慧製造工廠，就像是深海中的燈塔一樣，引領製造業的轉型方向，為數字化轉型指明方向。

 

工業物聯網賦能智慧製造業

資料是驅動製造業發展的重要因素，但由於資料型別多樣、資料量巨大、傳達不及時等因素，為製造業數字化轉型帶來諸多困擾。針對這些困擾，物通博聯帶來相應的解決方案。

針對製造業中存在的大量工業裝置資料，物通博聯提供模組化結構的資料採集閘道器，可以適應不同條件不同需求。針對裝置資料量大的問題，提供 5G/4G/WIFI/ 乙太網等傳輸網路，同時支援邊緣計算，在邊緣側處理海量資料，可以節省佈網和伺服器成本：針對工業協議眾多的問題，提供協議解析轉換功能，自動協議 PLC 、儀器儀表、數控機床等裝置協議自動解析：針對資料應用方面，提供靈活的雲端接入，在視覺化雲平臺實現遠端監控、輔助決策，挖掘資料的真正價值並反饋，形成良性的迴圈。

 

兩化融合，挖掘資料價值

工業化和資訊化的基礎都是資料，對於資料的監控與運用需要更智慧更高效的手段。透過工業物聯網打造一個高速實時的遠端監控系統，集合資料採集、邊緣計算、視覺化展示、自動預警等功能，可以讓各個裝置的執行狀態和引數一目瞭然，進一步解放生產力，人在生產的作用趨向決策和管理，從而最佳化資源配置，打造提高效率、降低成本的目的。

對於生產製造來說，主要處理的是各種核心工藝、裝置之間的關係，物料儲存之間的關係，質量檢測，生產、計劃、能力、消耗等等一系列體系的結合。在出現異常時就能自動在手機 APP 、簡訊、微信小程式、郵件等接收到通知提醒，爭取能夠實現動態自動的處理，為生產人員提供快速準確的應對幫助。

 

對於運維保障來說，首先可以提供遠端維護的手段，進行遠端配置、遠端除錯和程式上下載，真正實現人與裝置的分離、實現高效的程式維護。此外，可以形成明確固化的維護章程，即便是新員工也能進行操作，透過多種渠道進行相關的資料採集定位，找到問題，真正降低整個產線的故障成本。

 

燈塔工廠的意義在於其可複製性，意味著傳統制造業的數字化轉型有了一條清晰明確的道路，加速智慧化製造、網路化擴充套件、個性化開發、數字化管理等等的發展，其核心最終都是實現降本升效，需要企業放在心上，抓住機遇。