3月29日機器之心訊息，“智湧錢塘”2019 AI Cloud生態大會在杭州舉行，杭州海康威視數字技術股份有限公司等承辦。大會以“資料智理、AI賦能”為主題，深入探討人工智慧、大資料在各行各業的應用和發展趨勢。
去年，海康威視釋出了AI Cloud開放平臺，基於雲邊融合的網路架構，透過邊緣節點、邊緣域、雲中心三層有機結合，滿足邊緣感知，按需匯聚、多層認知、多層應用的業務需求。
今年，海康總裁胡揚忠在智慧物聯的基礎上首次提出“物信融合”概念，物聯世界與資訊世界融合的資料架構將產生價值密度更高的資料資源。他認為，智慧物聯是擁有智慧的物體互聯成網，它們將成為智慧化時代的基礎設施；物信融合，是智慧化時代的資料經絡，物信融合是需求、是趨勢、是必然。
胡揚忠談道，智慧應用將是智慧化時代的發展引擎。過去是由應用產出資料；未來，基於海量資料將產出應用。這其中包含單場景應用，在單場景構建從感知到應用建立閉環，感無所感；時空域應用，從感知到匯聚到應用構建閉環，知所未知；宏觀綜合應用，從宏觀多維資料進行洞察，察所未察。
胡揚忠認為，開放融合將成為安防產業的新型業態，“過去，開放是合作的遊戲規則；未來，開放是共贏的生存之道。”
以下為胡揚忠演講全文，經機器之心編輯：
現在的杭州就是古時候的錢塘，說到錢塘，很多人都會想起白居易的詩，《錢塘湖春行》，其中有一句：亂花漸欲迷人眼，淺草才能沒馬蹄。說明當時詩人騎馬出遊，農耕時代標誌性工具就是馬。
18世紀發明了蒸汽機，第一次工業革命來臨，人類進入機械化時代，出行的交通工具標誌性變化就是蒸汽火車。19世紀發明了發電機、電動機，第二次工業革命來臨，人類進入電氣化時代，出行交通工具標誌性變化就是汽車。20世紀發明了電子計算機，第三次工業革命來臨，人類進入資訊時代，出行交通工具標誌性變化就是高鐵。21世紀，物聯網、大資料、雲端計算，特別是人工智慧技術的發展，第四次工業革命來臨即將開啟人類智慧化時代，出行標誌性變化就是對國內交通工具智慧化管理，也就是智慧交通。
剛才鄭院士展示了自動駕駛，大家對自動駕駛充滿期待。出行只是人類生產生活的一個方面，即將來臨的智慧化時代，我們居住的這座城市也將變成智慧城市。智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智慧零售、智慧社群、智慧製造、智慧家居、智慧安防等等，人工智慧作為一項技術應用範圍非常廣泛。在智慧城市中，智慧作為一種能力將賦能所有的行業，存在於城市的每個地方。也就是說，泛在智慧是智慧化時代的核心特徵。如果說過去人工智慧的運用可以看為“X+AI”，比如裝置+AI、場景+AI，那麼未來，AI將無處不在，和我們的生活、生產方方面面緊密相關。
泛在智慧有兩個基本的組成部分，那就是智慧物聯和物信融合。物聯網與人工智慧的結合，將推動物聯網跨越式發展，智慧物聯是方向、是趨勢、是必然。物聯網實現智慧之後，只是單獨服務行業、服務人類的作用還不夠，也需要與網際網路、資訊網緊密結合，才能更好實現與人的全面互動。因此，物信融合是需求，是趨勢，也是必然。智慧物聯網將成為智慧化時代新的基礎設施，就像當年的鐵路網、電力網、通訊網一樣，智慧物聯網的建設、應用、維護將帶來產業發展的又一波浪潮。在這個浪潮中最顯著的變化，過去人們用終端上網，未來萬物皆在網上。
智慧物聯，簡單說就是有智慧功能的物體互聯成網。今年政府工作報告中講到“智慧+”，也就是用人工智慧為行業賦能。對於製造業，為生產機器賦於智慧，是工業網際網路的關鍵基礎能力。對於交通行業，為車輛和道路設施賦予智慧，是智慧交通的關鍵基礎設施能力。對於社群，為園區停車場、商超、物業等各類設施賦予智慧，是智慧社群的關鍵基礎能力。智慧物體之間的互聯，讓人類生產和生活環境變成一個巨大的經絡體系，物體世界之間的聯絡和協同為智慧化時代提供了可能。而智慧物體與資訊系統之間的聯絡，就是要實現物信融合，物信融合是智慧化時代的資料經絡。過去，網際網路實現了人人互聯，物聯網實現了物物相連。未來，智慧物聯網與資訊網將實現充分的融合，而資料是人與物對話的共同語言。
前年，我們提出了AI Cloud是基於雲邊融合的網路架構，透過邊緣節點、邊緣域、雲中心三層有機結合，系統滿足邊緣感知，按需匯聚、多層認知、多層應用的業務需求。在智慧化時代，打通物聯世界和資訊世界的是資料，我們構建物信融合資料平臺，實現兩網之間資料打通，為上層應用提供資料服務。從計算的角度看，智慧化時代一定是採用雲邊融合的方案，AI的智慧感知一定是在邊緣計算為主，智慧認知會在邊緣域和雲中心完成。
一方面，即使雲端計算能力足夠強大，但有些資料只需要區域性處理、區域性應用，不需要把這些資料傳到雲中心。如果把這些資料傳到雲中心進行智慧計算，那麼應用的效果反而會降低。另外一方面，由於智慧物聯網的規模過於龐大，把這麼多資料都送到雲中心是不經濟的，不現實的。頻寬的增長趕不上物聯資料的增長，比如產業界談到的影片雲，在雲端很少處理連續影片，主要是在處理已經經過邊緣計算處理過的半結構化資料和影片片段。從視覺來看，資料是按需匯聚的，只有將物聯網資料按照資訊網要求的模式進行組織，並且在資訊網中實現融合，才能使物聯資料很好的為資訊系統所使用，為使用者所使用。反之，只有結合資訊網中應用需求，才能更加有效、有針對性對智慧物聯網中資料進行治理和匯聚。泛泛處理物聯資料，應用效果無法盡如人意。
儘管資料是使用者的核心資產，但應用永遠是使用者的出發點和關注點。只不過過去更多是從應用中產生資料，未來隨著智慧物聯網感知到的大量資料，透過物信融合實現和資訊網的融合，資料的挖掘、利用將帶來更大的空間。那麼我們將迎來資料應用時代，在智慧化時代，智慧應用將成為重要的發展引擎。推動資料的匯聚和利用，也推動採集資料的智慧物聯網建設和發展。
當人工智慧與物信資料相遇，應用的能力和服務的範圍會得到巨大的擴充，會產生面向兩類網路、多個層級、多個任務域的大量智慧應用。從整體上來看，智慧應用可以分為三類：第一類應用在邊緣節點上，人工智慧和單場景資料相結合，實現了感所無感。也就是過去不能感受的，現在能感受到。比如我們感受到在一個場景下過了哪些車，走過了多少人，哪些貨物在貨架上，等等，這是泛在智慧感知的重要基礎，是從智慧感知到智慧應用的小閉環。第二類應用，在邊緣域。人工智慧與時空資料域相結合，實現了知所未知。也就是過去不知道的，現在可以知道了。比如我們知道某一個城區在過去一個月裡面交通狀況。第三類應用，在雲中心。人工智慧與多維資料相結合，實現了察所不察。也就是過去無法洞察的，現在可以洞察了，這是智慧預見能力的重要基礎，從資料匯聚、資料探勘，再到綜合應用的閉環。
對資料的應用和分析中可以看出，過去物聯資料相對來講價值密度比較低，某個時間節點的物聯感知資料包含的資訊量比較少。未來，隨著智慧物聯網的感知能力提升，以及智慧應用需求的牽引，物信資料融合能力增強，資料價值密度會大幅度提高，資料安全和隱私保護需求愈發強烈。因此，資料保護將愈發重要。可以毫不誇張的說，資料保護將成為智慧化時代的護航之艦。
有權威機構預測，到2020年，全球物聯網裝置數量將超過200億，智慧物聯網將出現終端數量更龐大、終端型別更多樣、終端效能更強大、網路架構更復雜、資料內容更廣泛、業務應用更多元的特點。因此，需要從終端、網路、資料、平臺、服務、應用等個層面，加強安全防護和隱私保護。在使用者資料安全防護和隱私保護方面，我們將嚴格按照產品和服務所在國家和地區的個人隱私保護法律法規執行。
多年來在使用者資料安全防護和隱私保護方面，我們在不斷努力。我們的產品透過了多個權威組織的安全認證，成為全球安全應急響應組織First的成員。今天下午，我們也將釋出《安全白皮書》，公司內部制定了使用者資料安全和隱私保護企業標準，並與所有可能接觸使用者資料的員工簽訂了《使用者資料安全與隱私保護協議》。
為了實現開放融合，我們也建立了自己的開放體系。在產品方面，我們推出了邊緣裝置開放平臺。也就是基於裝置作業系統的邊緣裝置的能力開放，提供AI演算法訓練開放平臺，實現了基於自主學習和群智演進的AI演算法訓練開放。我們提供螢石開放平臺，實現基於網際網路裝置服務和應用能力的開放。我們提供行業開放平臺，實現面向行業的基礎設施，資料服務和應用的能力開放。
在服務方面，我們提供一體化運維服務平臺，支援加盟運維模式的一體化運維服務開放。我們提供物聯資源部件評估能力開放，支援更多產品納入評估體系，期望更多的同行共同完善物聯資源能力評估模型。在基礎標準方面，我們將把與合作融合相關的企業標準體系開放出來。海康威視自成立起就一直秉承工程師文化，工程師文化就是產品文化，就是工匠文化。
比如我們在黑光相機開發過程中，不但解決了設計上很多問題。為了保證工藝精度、製造質量，我們還研製了專用的生產裝置，歷時五年。再比如車牌識別的研發，從最早用模式識別的方式來做，到後來用深度學習的方式來做。前後十幾年的時間，從幾個人的團隊到幾百人的團隊。從只支援國內車牌識別，到現在支援一百多個國家車牌識別，我們一直在堅守、堅持以產業發展為伴。
17年來，海康威視得到了眾多使用者和合作夥伴的大力支援和幫助。我們無以為報，只有盡力做好自己的事。這幾年來也和使用者、合作伙伴，以及一些非盈利機構開展一些回饋社會的工作。比如我們與綠色江河環境組織保護合作，針對斑頭雁的跟蹤保護，將定製影片產品應用於高寒高海拔無人區，助力斑頭雁的保護行動。比如我們和英特中國一起，將智慧裝置應用到東北虎的林區，助力東北虎的保護行動。心存感恩，回報社會，這些公益活動我們還將繼續堅持下去。
海康威視非常幸運在過去這些年得到了使用者夥伴的大力支援和幫助，我們從影片感知，到智慧物聯，再到物信融合，海康威視已經成為一家大資料公司。在智慧化的浪潮中，海康威視會在使用者的指導下和更多合作伙伴一起迎接智慧化的新時代，迎接科技創新者最好的時代。見遠，行更遠。