本篇要講的是，連線字串的時候可以用join也可以用+，但這兩者有沒有區別呢？ 關注公眾號：「Python專欄」，後臺回覆「騰訊架構資源1」，獲取由騰訊架構師整理的大資料學習資源包全套！！！
我們先來看一下用join和+連線字串的例子
str1 = " ".join(["hello", "world"])
str2 = "hello " + "world"
print(str1) # 輸出 “hello world"
print(str2) # 輸出 “hello world"
複製程式碼兩者的結果是一樣，那麼考慮這樣一個問題，這兩者在效能上有區別嗎？ 我們來做個實驗，比較下join和+的效能
import timeit
def test1(strlist):
return "".join(strlist)
def test2(strlist):
result = ""
for v in strlist:
result = result+v
return result
if __name__ == "__main__":
strlist = ["a very very very very very very very long string" for n in range(100000)]
timer1 = timeit.Timer("test1(strlist)", "from __main__ import strlist, test1")
timer2 = timeit.Timer("test2(strlist)", "from __main__ import strlist, test2")
time1 = timer1.timeit(number=100)
time2 = timer2.timeit(number=100)
print("join: %f, plus: %f" % (time1, time2))
複製程式碼那麼這裡我們不對timeit模組做過多解釋，你們可以理解為是一個對程式碼效率進行檢測執行耗時的模組。下次我們單獨起一篇來說這個timeit。
上面的程式有如下的輸出
join: 0.116944, plus: 0.394379
複製程式碼可以看到，join的效能明顯好於+。這是為什麼呢？
原因是這樣的，字串是不可變物件，當用操作符+連線字串的時候，每執行一次+都會申請一塊新的記憶體，然後複製上一個+操作的結果和本次操作的右操作符到這塊記憶體空間，因此用+連線字串的時候會涉及好幾次記憶體申請和複製。
而join在連線字串的時候，會先計算需要多大的記憶體存放結果，然後一次性申請所需記憶體並將字串複製過去，這是為什麼join的效能優於+的原因。
所以在連線字串陣列的時候，我們應考慮優先使用join。