4月機器學習熱文出爐，這10篇文章你讀了嗎？
編譯 | 阿司匹林
出品 | 人工智慧頭條（公眾號ID：AI_Thinker）
4月機器學習熱門文章推薦
1、谷歌提出的可解釋性的最新詮釋，用可組合的構建塊豐富使用者介面
原文連結：
https://distill.pub/2018/building-blocks/
2、世界模型：智慧代理能夠在夢境中學習嗎？
原文連結：
原始碼地址：
https://github.com/worldmodels/worldmodels.github.io
3、如何用 Python 實現 iPhone X 的 FaceID 功能？
4、TensorFlow 中的三元組損失和線上三元組挖掘
原文連結：
https://omoindrot.github.io/triplet-loss
5、DeepMind新成果：通過刪除神經元來理解深度學習（中文版）
原文連結：
https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/
6、透明度設計：縮小視覺推理演算法的效能和可解釋性之間的差距
原文連結：
https://arxiv.org/abs/1803.05268
原始碼地址：
https://github.com/davidmascharka/tbd-nets
7、Netflix 裡的資料科學與娛樂製作藝術
原文連結：
https://medium.com/netflix-techblog/studio-production-data-science-646ee2cc21a1
8、Reptile：一種可擴充套件的元學習演算法
原文連結：
https://blog.openai.com/reptile/
9、簡要解釋：AI 程式如何征服古老的圍棋遊戲
原文連結：
10、用 R 語言實現整潔的情感分析
原文連結：
https://www.datacamp.com/community/tutorials/sentiment-analysis-R
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