最新2020年11月程式語言排行榜出爐，你選對了嗎？

TIOBE已公佈2020年11月的程式語言排行榜。Python勢不可擋超越Java！C仍然是第一，但現在是Python佔據了第二的位置。Python最近的流行是由於資料探勘、人工智慧和數值計算等領域的蓬勃發展。

同時需要注意到的是有一個叫R的語言居然來到了前10名，因為它也是做資料分析和資料科學的程式語言。Kaggle的一項調查結果顯示，在資料科學家和機器學習愛好者的線上社群中，Python是使用率最高的程式語言，其次是SQL和R。

為什麼大多數資料科學家都喜歡Python？資料科學家們需要處理複雜的問題，一般問題的解決過程都包括四個主要的步驟：資料收集和清洗、資料探索、資料建模和資料視覺化。

Python可以在整個流程中提供必要有效的處理工具，每一個步驟都有專門的工具庫，對此我們會在下面做詳細介紹。Python包含許多強大的統計學和數學工具，比如Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn等等，另外還包括先進的深度學習工具，比如Tensorflow, PyBrain等等。此外，Python被認作是人工智慧和機器學習的基礎語言，而資料科學和人工智慧又有著密切的交集。因此，Python被視為資料科學領域應用最廣泛的語言並不會令人感到意外。

對於沒有程式設計經驗的初學者來說，Python 是一種很棒的入門程式語言。Python 簡單易學。它還有助於對物件導向程式設計的基本概念的理解。對於任何人來說，即使是沒有程式設計或編碼經驗的人，尤其是那些打算在資料科學、人工智慧、機器學習等領域進一步發展的人來說，Python 都是最佳的入門方式。

它為所有人提供了一種簡單的途徑來接觸到這門語言。Python 的通用性極強，具有獨立性。這意味著 Python 也可以匯入在其他程式語言中構建的基本模組。總而言之，Python 是一種很棒的入門程式語言，完全值得學習。它還可以在需要的時候幫助轉換到其他語言。

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