使用 Python 和 Prometheus 跟蹤天氣

Moshe Zadka發表於2019-05-03
作者: Moshe Zadka 譯者: LCTT geekpi

| 2019-05-03 13:16      

建立自定義 Prometheus 整合以跟蹤最大的雲端提供商:地球母親。

開源監控系統 Prometheus 整合了跟蹤多種型別的時間序列資料,但如果沒有整合你想要的資料,那麼很容易構建一個。一個經常使用的例子使用雲端提供商的自定義整合,它使用提供商的 API 抓取特定的指標。但是,在這個例子中,我們將與最大雲端提供商整合:地球。

幸運的是,美國政府已經測量了天氣併為整合提供了一個簡單的 API。獲取紅帽總部下一個小時的天氣預報很簡單。

import requests
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
def get_temperature():
    result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)
    return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]

現在我們已經完成了與地球的整合,現在是確保 Prometheus 能夠理解我們想要內容的時候了。我們可以使用 Prometheus Python 庫中的 gauge 建立一個註冊項:紅帽總部的溫度。

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge
def prometheus_temperature(num):
    registry = CollectorRegistry()
    g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)
    g.set(num)
    return registry

最後,我們需要以某種方式將它連線到 Prometheus。這有點依賴 Prometheus 的網路拓撲:是 Prometheus 與我們的服務通訊更容易,還是反向更容易。

第一種是通常建議的情況,如果可能的話,我們需要構建一個公開註冊入口的 Web 伺服器,並配置 Prometheus 收刮(scrape)它。

我們可以使用 Pyramid 構建一個簡單的 Web 伺服器。

from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST
def metrics_web(request):
    registry = prometheus_temperature(get_temperature())
    return Response(generate_latest(registry),
                               content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)
config = Configurator()
config.add_route('metrics', '/metrics')
config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')
app = config.make_wsgi_app()

這可以使用任何 Web 閘道器介面(WSGI)伺服器執行。例如,假設我們將程式碼放在 earth.py 中,我們可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 來執行它。

或者,如果我們的程式碼連線到 Prometheus 更容易,我們可以定期將其推送到 Prometheus 的推送閘道器

import time
from prometheus_client import push_to_gateway
def push_temperature(url):
    while True:
        registry = prometheus_temperature(get_temperature())
        push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)
        time.sleep(60*60)

這裡的 URL 是推送閘道器的 URL。它通常以 :9091 結尾。

祝你構建自定義 Prometheus 整合成功,以便跟蹤一切!


via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus

作者:Moshe Zadka 選題:lujun9972 譯者:geekpi 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出

使用 Python 和 Prometheus 跟蹤天氣

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