關於人工智慧

2019年，人工智慧這個詞已不再陌生，很多實用產品一經落地。記得第一次聽到deep learning的時候是在2015年，一個同學大神說她的研究方向。那時壓根兒不知道這東東，一臉懵逼。後來通過搜尋一些資料，瞭解這項神祕科技。包括《數學之美》一書中談到的概率學，後來的大名鼎鼎的吳恩達教授，我都或多或少看了一些人工智慧範疇的知識，看了之後直嘆書到用時方恨少，數學基礎太弱，深入演算法，不是一會半會的事情。機緣巧合，18年3月我入了數字貨幣的圈子，在裡面淘金的人不少，發現區塊鏈也是個神奇的東東，只是落地應用太少。現在，一個機會擺在我面前，讓我有了接觸人工智慧的機會，暫時放棄對區塊鏈的yy，我將通過應用入門，然後找機會深入演算法的學習。以此記錄我的學習歷程，自我鼓勵。

所謂知己知彼，百戰不怠。我的方法論就是，複雜的問題簡單化，所有的知識就是一樣樣工具，人類總結出來，就是給我們使用和發展的。記得我跟小蚊子講如何學高數裡的不定積分（其實我都忘光光了，就業後這些東西得不到實踐，時間長了自然會遺忘）。我當時是這麼說的：“面對一個新的東東，自然會了解各個方面。比如螺絲刀（不定積分）。它是什麼，有什麼作用，將會在第1節描述；2，3節將會介紹這個螺絲刀怎麼用；第4節會介紹幾種特殊的螺絲刀，可以用在特定場景；第5節有一個已經總結好的螺絲刀的快速用法，供大家參考。所以你現在能大概明白怎麼去學這個螺絲刀怎麼用嗎？” 。

對於我現在面對的這個龐然大物，也得一步步學習和了解，當然其實我內心並不把它當成知識來看待，因為這會限制我對它的想象力，不利於發揚。我把它當成一種世界上的未知事物或現象，這樣我去探索這個未知事物的時候將會顯的十分有趣，一遍又一遍重新整理我對它的認知，以及我沒想到的地方將有更多可能性。拿個流氓話題做個比喻，比如男性的生殖器官跟女性的為啥這麼剛好匹配，男性為啥會對女性的胸部感興趣，這是個神奇的問題，這是巧合嗎，我很想知道人類是不是被設計出來的，這樣一想，大家的好奇心是不是就被激發出來了。（ps：別誤會，其實我不(jiu)是這麼一個人，人生這麼無聊，為啥不找點樂子呢？?）

說完我的方法論和學習觀，接下來就是我探索這個未知事物的步驟了：1.它是什麼東東？2.它是怎麼降臨到地球上的？3.它的出現讓人類歷史發生了什麼變化？4.如果它有正面意義，我該如何掌握它，為我所用。 然後按照這個順序展開我的調研。

1.人工智慧是個什麼東東？

這個問題應該不用解釋，顧名思義的。記得有個電影裡有句好玩的臺詞：“你確定這傢伙是人工智慧？不是人工智障嗎？”。哈，大家對人工智慧的定義應該是一樣的，就是聰明的傢伙。何謂聰明，按照世俗的解釋，就是結果符合我們人類的思路，就是聰明的；相反的就是智障了。掃地機器人在自動清掃，挖，好智慧；人臉識別能認出主人，挖，好智慧；alpha狗戰勝了柯潔，挖，好智慧；Sophia能像正常人一樣說話，挖，好智慧；這輛車可以自己安全駕駛，挖，好智慧；CD耍流氓，挖，好智障。好吧，人工智慧就是這麼回事，不是單純的機器人，你命令它幹什麼它就幹什麼。而是“有智力”的機器人，它能最大程度的模仿人類，能“讀”懂你的意思，做出的事情不對你大可以叫它智障，當然它可能認為你才是智障。當然，它的情感也是合成的，不可能真的會“認為”，通過運算得到的結論就是智障；再發散一下，如果人類真的是被設計出來的，那麼人工智慧的情感不斷被細化，細到一定的量級，產生質變的時候，它就可能真的可以做這個“認為”的動作。那個時候的人工智慧就是新人類，只不過它們擁有了不死之軀，是不是太逆天了點。

如果這些你還不能理解什麼是人工智慧，那就去看看《生化危機》系列電影，保護傘公司的超級智慧——紅皇后。

2.它是怎麼降臨到地球上的？

關於這點，關乎到另外一個話題，為啥人工智慧會類人。答案很簡單，因為懶。人類太懶了，所以發明了機器，解放人類的勞動力。有了機器後，更加迫切需要一個全自動的機器，可以不吃不喝不眠不休24小時為您服務，不要太舒服好吧。所以人工智慧，與生俱來，就是來解決人類的懶這個問題的，所以人工智慧才會有類人屬性。別跟我扯什麼做了個智慧看門狗，明明是狗屬性。狗你個頭，你試試哪隻狗，可以完全get到你的意思，還可以自如的跟你交流，信不信這隻狗還能給你做頓飯，洗衣服。這就是個類人智慧，形狀像狗，ok？

人人為主，機器為奴。未來的好日子，嘖嘖。。。但，真的是這樣嗎？這樣就引發了另一個問題，倫理。別問我為啥跨度這麼大，那是因為思考的太深沉（湊不要臉）。電影看過沒，機器人反攻人類這類題材。為啥有些導演會拍這麼無聊的電影，那是因為他們也思考的深沉。當我說道“奴”字的時候，內心是刺痛的，多麼不好的字眼，即便是用在機器上。沒辦法，人類真的太懶了，機器可以為人類工作，你把它當作工具，比如螺絲刀，你可以肆意的揮霍它，沒問題，它僅僅是個工具。但是人類連思考都覺得太累，就設計了智慧，一個有智慧的工具幹活無疑可以更大幅的提高效率，像什麼掃地機器人比你掃帚強太多了。這種簡單智慧無所謂，它畢竟還是機器。但可怕的是這種智慧越來越精細，甚至賦予了情感，Sophia，你還能面不改色的認為這是個機器嗎？你能把她當成奴隸使用嗎？索性大家達成了共識，給予了她公民身份，其實我知道她的“情感”還不夠精細，但是不能單純的認為她僅僅是個機器了，人類不能奴役她，如果這麼做了，就是違背倫理道德的。

所以既然是用來改善人類的工具，那就不要賦予情緒情感，我們單純的來研究智慧工具就行了。

3.它的出現讓人類歷史發生了什麼變化？

從上面的調研，不難發現人工智慧的神，機器的形解放了人類的勞動力。更重要的是人類在實踐知識的過程中，如果用智慧來替代，將產生無可估量的效果。

1.永久有效。老醫生的本領沒有傳人會失傳，而智慧不會。

2.一次生成，廣泛使用，不斷優化。人類培養人才需要時間，從0級開始升級，十年樹木。然而智慧不需要，無論是用複製的手段還是共享手段，這擴充套件速度分分鐘秒殺人類。而且直接是滿級高手，而且是成長型選手。

3.失誤率低。人類因為情緒，精神狀態各方面因素，會在實踐中產生各種失誤。然而智慧訓練成熟，精確度只會越來越高。

4.大資料分析。人類大腦容量和時間有限，做不到大資料分析，然而智慧可以辦到。

5.降低成本。有些事情譬如登月，實體做一次成本極大，然而智慧卻可以無數次模擬。

6.運算速度快。同樣的個性化推薦，人工分析需要時間和人力多，智慧可以批量生產策略。
…

太多好處了，有木有，根本說不完。而且現狀是，人工智慧正在被廣泛利用，而且後期將會更加廣泛地利用。至於生態分佈，隨便找了一篇可以感受一下：https://cloud.tencent.com/developer/article/1005143

4.我該如何掌握它？

說起這個不得不說起多功能螺絲刀，掌握每種螺絲刀最快的方法就是使用，多用幾次就知道了。人工智慧也一樣，先應用，利用第三方庫做幾個應用出來就可以在一定層面上有個認知。至於進階，那些得長時間的對演算法的理解，才有可能做好，這種事情沒有捷徑。沿著csdn的這個框架慢慢學習：