美國政客詳述 | AI 軍備競賽之下，中美開啟世界科技格局

By 超神經

2月11日，川普總統簽署了總統行政命令，概述美國人工智慧的發展倡議，內容中著重強調：美國在人工智慧領域裡，必須且一定要取得世界範圍內的領導地位。

前腳說完，後腳美國的科技大佬們就開始吐槽：「不歡迎留美人才，還削弱他國科技企業，你拿啥領導別人？」

川普簽署這份行政命令，距離他上任後的第二次國情諮文演講還不到一週，可見其重要程度。他還在國情諮文中談到，將與國會議員合作制定一套基礎設施計劃，投資未來尖端產業。

川普強調，這並非可選項，而是必選項。川普正準備一系列行政命令，旨在提高美國包括 AI、5G 和量子計算在內的關鍵技術領域的全面競爭力。

然而科技界很多人都認為，美國想在人工智慧領域持續擁有領導地位，還遠未確定。

預言：中國用不了幾年，就能全面超越美國

2018 年在人工智慧初創公司的投資方面，中國已經超過了美國，甚至人工智慧的投資資金中有近 50％ 都流向中國的創業公司。

雖然就交易數量而言，美國仍處於領先地位，但在過去的幾年中，美國的人工智慧創業公司一直在穩步下滑。

中國現在也在人工智慧領域的專利數量和論文方面開始挑戰美國的霸主地位。誠然，其中一些論文的質量可能仍然落後於美國，但中國一直在追趕，而且過去幾年的進步速度簡直令人咋舌。

人工智慧三大塊巨頭：中/美/其他

基於我們上面討論的內容，我們建議將世界劃分為三大類：西方，中國和世界其他地區。顯然，這種細分是非常主觀的，但我們認為它以一種有用的方式構建了圍繞人工智慧政策的對話。

現在深入探討一下，決定當前正在展開的全球 AI 軍備競賽的關鍵因素。在考慮可以使用機器學習解決的任何問題時，需要考慮三個構建塊：資料，人才和資金。

1.資料

根據 IDC 的統計報告，現在已有超過 50 億消費者每天產生大量資料，到 2025 年，這個數字將增加到 60 億。

隨著資料量的增加，物聯網裝置將越來越多地推動增長，現在預計到 2025 年每年將產生超過 90 個 zettabytes （*）的資料。

*註釋：zettabytes 常譯作澤位元組或澤它位元組，通常在標示網路硬碟總容量,或具有大容量的儲存媒介之儲存容量時使用。1 ZB=1024 PB 1PB=1024 EB，1EB=1024 TB。

這裡有兩個關鍵因素：資料收集和資料使用。

首先，從資料收集上來說，雖然全球智慧手機的增長正在放緩，但物聯網的發展卻剛剛開始。截至 2018 年，至少有 70 億臺 IoT 裝置 ，到 2025 年增長到 215 億臺，超過所有其他類別的總和。

每個社會人，一生中都會被幾十，甚至幾百個智慧裝置連線，從道路交通到公寓溫度的一切資訊，都可能被記錄下來。只要我們有意願共享和儲存資料，都可以被加以利用。

其次，就是資料使用。對隱私越發關注，而對資料收集加以限制，並防止濫用的政策和輿論越來越多。但在現階段機器學習中，對隱私的保護，會影響可用於訓練模型的資料量。

反過來，這意味著那些還不太關心隱私的國家（以中國為榜樣）例如，已經開始用 AI 驅動的安全攝像頭進行大規模的安全布放，並且成功地抓住罪犯，就是在資料方面獲得優勢。

話雖如此，在其他領域裡，比如無人駕駛或機器翻譯，歐美國家就擁有更好的資料集，實驗空間和地區政策。

2.人才

人才代表了第二個關鍵的資源，因為他們才能指導機器如何解決問題。

實際情況與我們在報告中看到的上有所不同：

歐美國家中尤其是美國，具有天然的人才優勢，源於它仍然是最理想的工作和生活地點之一，更容易吸引來自世界各地的人才。開放包容又鼓勵創造的生活環境，有助於發現和培養創新思想。

在基礎研究方面，美國也有著世界最多的成熟研究型大學系統。

不過近年來，中國已建立了一流的研究型大學體系，並繼續積極投入。中國已經在自然科學和工程學領域，加速培養人才，並在期刊上發表的論文數量比美國更多。

雖然在某些特定領域的研究中，美國掌握著更大的領先優勢，但是談到研究結果的轉化，就要遠遠不及中國的實踐速度了。

對於研究結果的轉化效率，我們的衡量標準時：每個國家建立的 AI 初創公司的數量，以及加入該領域的工程師的數量。

美國擁有最多的創業公司，也是因為谷歌，微軟和Facebook 等大型科技公司投資，所達成了現有的生態系統。

不過，中國在這裡排名第二，也是有著中國科技巨頭加速投資佈局人工智慧企業的結果。

如果把歐洲視為一個整體，可以排名第三。

3.投資

根據 CB Insights 的說法，2017 年，對中國創業公司的投資佔全球人工智慧創業投資的 50 ％。對比 2016 年，有著高達 11.6％ 增長。

在 2018 年，融資額最高的兩家公司：SenseTime 和Face ++ ，都來自中國。在早期投資方面，中國今天已經領先於所有競爭對手。

很明顯兩國在可用資金數量，生態系統的穩健性和多個領域的可用性方面同樣處於有利地位。

雖然川普總統宣佈了他的《美國人工智慧倡議》，但似乎人工智慧的發展格局已經快確定了。

我們試用戰略投資的模型評估一下川普的《美國人工智慧倡議》的可行度吧。

• 首先，考慮專案的總體規模，評估他們達成階段性目標的可能性；
• 其次，考慮該專案的成長週期、資金對專案在現階段的使用效率；
• 最後，確定專案的戰略重點，以及它是否針對有可能產生最佳回報的關鍵領域，產生穩定的增長。

現在，應用這個框架來評估川普總統的人工智慧戰略，可以有把握地得出結論：鑑於《美國人工智慧倡議》措辭非常模糊和通用，所以這個川普的倡議並沒有真正改變任何東西。

結論：川普真不靠譜

很多人認為人工智慧是一場新的軍備競賽，從硬體、軟體再到企業落地，各國都在激烈競爭，我們相信人工智慧的合作能夠為所有人帶來更好的成果。

有趣的是，相比於去五十年的獨立發展，歐美國家特別更有可能從全球合作中受益，因為思考和創造歷史上讓美國吸引人才的地方更為自由。

美國人工智慧可持續發展的途徑可能依賴於：

因此，美國政府的作用應該集中在幫助構建更適合合作的商業環境，而不是試圖強加不必要的限制，來扼殺創新和合作。