人工智慧成為新一輪軍事革命的最重要牽引力，正在對軍事領域進行全方位改造，世界上許多國家的軍隊都在推進智慧化轉型，並將建設智慧化軍隊、打贏智慧化戰爭作為佔據軍事競爭優勢的最重要努力方向。

今年3月美國“防務一號”網站釋出的最新《人工智慧報告》中稱，美國國防部將在2019年，讓人工智慧真正成為現實。主要內容有： 一是 美欲加快AI軍用，向私企取經。美國聯合人工智慧中心將開發人工智慧工具和程式，政府已與一些小型科技公司合作，在行動中對其進行預測維護。國防部正在向私營企業取經，將技術轉化為決策同時加大AI人才培訓。 二是 中國人工智慧發展勢頭很猛，但缺點明顯。報告中稱，俄羅斯在制定國家人工智慧戰略上慢半拍，而中國人工智慧發展勢頭很猛，但其硬體和演算法開發較弱、技術標準較低、創新人工智慧框架能力不足且人才流失嚴重。 三是 AI新突破可實現無人臉識別。葡萄牙研究人員發現了一種名為idtracker.ai的方法，其使用卷積神經網路(CNN)可在某種程度上模仿人類和其他哺乳動物大腦理解周圍世界。即使沒有人臉識別，AI也可以進行識別和探測。 四是 AI倫理問題日益凸顯。美國防官員認為現實行的軍用人工智慧的主要指導檔案過於簡單，呼籲頒佈一項普適政策，以符合公眾對其的倫理規範期待。

陸軍利用大腦活動訊號訓練人工智慧系統

美陸軍研究實驗室的科學家正在研究如何利用人的大腦活動訊號來訓練人工智慧系統，使其可動態響應士兵需求，並自適應地輔助士兵完成任務，最佳化人機組隊效能。研究人員對30名受試者進行了腦部核磁共振成像，以繪製大腦中注意力、運動技能、視覺和聽覺系統等九大認知系統之間傳遞資訊的組織通路。研究人員將組織通路地圖轉換為計算模型，以瞭解大腦中各區域之間的工作模式，並執行模擬系統來展示對特定大腦區域的刺激所造成的影響。陸軍研究實驗室希望透過研究大腦各區域如何合作完成任務，構建出能夠預測任務完成方式的人工智慧系統。

美國國防部下屬研究機構正在開發具有理解能力的AI

迅速理解現實世界事件對於為國家安全工作提供資訊而言至關重要。美國國防高階研究計劃局建立了基於圖式的知識導向人工智慧推理系統專案，旨在對複雜的現實世界事件進行語境和時間推理，從而生成對這些事件的可操作理解並預測它們將如何展開。具體看，該專案將開發一個半自動化的機器學習系統，可以篩選每天產生的無數事件和媒體片段、從中辨別和繪製任何聯絡或敘事相關性的線索，協助使用者對周圍的世界資訊達成廣泛理解。研究目標將分兩個階段進行：第一階段將側重於透過基於語言推理和常識推理檢測、分類和集中子事件，從大量資料中建立圖式庫。第二階段將側重於將第一階段建立的圖式庫應用於多媒體、多語言資訊，以發現和提取複雜事件。這個階段需要AI識別事件、實體、以及它們之間的關係，以幫助構建和擴充套件知識庫，其中最關鍵的挑戰之一就是讓AI具備理解能力。