用深度神經網路修復H漫：看完這篇你就能眼中無碼

AI“腦補”能力一流，現在甚至已經能畫出藝術品。熱愛H漫的死宅們靈光一閃，AI是否也可以把馬賽克阻擋的內容也畫出來呢？

果然，原始動物本能是第一科技生產力。最近就有人在GitHub上釋出了一個DeepCreamPy專案，能幫你把H漫中羞羞的畫面補上。

該專案使用深度完全卷積神經網路（deep fully convolutional neural network），參照了英偉達在今年4月前釋出的一篇論文。當然，英偉達原文的目的可不是用來做羞羞的事情，而是為了復原畫面被單色條帶遮擋的問題。

從實際效果來看，復原後的圖片塗抹痕跡仍然比較明顯，不過處理線條比較簡單的漫畫可以說是綽綽有餘。

接下來，就是讓你“眼中無碼”的DIY教程啦！

適用範圍

DeepCreamPy僅適用於薄碼，如果馬賽克太大太厚，去碼可能會失效。另外，它對真人圖片無效。如果你非要嘗試，可以看一下強行使用的效果：

而且DeepCreamPy目前的版本還不能完全自動處理圖片，需要用Photoshop首先對馬賽克部分進行手動預處理。

如果你十分介意這些缺點，那麼後面的內容可以跳過了。如果你學(wu)習(ma)的意願很強烈，請接著往下看。

使用方法

安裝軟體

64位Windows使用者可以直接下載exe程式，資源地址請見附錄。

如果你使用的不是Windows系統，需要自己編譯，程式中已經包含訓練模型，請從壓縮包中提取。

編譯程式碼需要一下元件：

 ●  Python 3.6
 ●  TensorFlow 1.10
 ●  Keras 2.2.4
 ●  Pillow
 ●  h5py

Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安裝：

$ pip install -r requirements.txt

請注意軟體版本，Windows上的TensorFlow不相容Python 2，也不相容Python 3.7。

手動處理黑條遮擋和馬賽克遮擋

首先開啟Photoshop或者GIMP。對於單色條遮住人物敏感部位的情況，使用純綠色(色號#00FF00#)預處理圖片，以綠條取代圖片中的黑條。

強烈建議使用鉛筆而不是毛刷工具，如果使用毛刷，請一定要關閉抗鋸齒功能。或者用魔棒選中馬賽克區域，再用油漆桶上色。

最後將處理的檔案以PNG格式儲存在軟體的”decensor_input”資料夾中。

如果敏感部位不是黑條，而是馬賽克，還需要將未上色的原始圖片放入”decensor_input_original” 資料夾中，並確保其檔名和放在”decensor_input”中的預處理圖片檔名相同。

執行去馬賽克軟體

A. 使用exe直接處理

雙擊軟體即可

B. 命令列處理

對於黑條遮擋的圖片，輸入以下命令：

$ python decensor.py

對於馬賽克遮擋的圖片，輸入以下命令：

$ python decensor.py —is_mosaic=True

注意事項

如果你圖片處理後成了這樣：

一定是你處理的姿勢不對，請注意不要犯以下兩種錯誤：

第一幅圖中，圖片馬賽克區域沒有完全塗滿；第二幅圖中，由於開啟了抗鋸齒功能，導致馬賽克邊緣區域不是純綠色填充，請關閉抗鋸齒功能！！

最後給伸手黨們附上軟體地址，請自行下載，低調使用。Enjoy it！