ANN-視覺化
ANN Visualizer是一個python庫，它使我們能夠使用一行程式碼就視覺化人工神經網路。它和Keras一起工作，並利用python的graphviz庫建立一個整潔和視覺化的神經網路圖。
藉助先進的深度學習，您現在可以直觀地看到整個深度學習過程，或可以構建卷積神經網路。
本文中，我們將使用keras構建簡單的神經網路，然後使用ANN visualizer來視覺化我們的神經網路。
Jason Brownlee在http://machinelearningmastery.com/上做了一些很棒的工作。他的一個例子是使用Keras來構建簡單的神經網路。
安裝
本演示需要3個庫
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keras
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ANNvisualizer
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graphviz
您可以使用以下命令安裝庫：
建立一個名為index.py的新檔案，將程式碼複製並貼上到檔案中
要生成視覺化檔案，您需要遵循以下命令結構：
ann_viz（model，view = True，filename =“network.gv”，title =“MyNeural Network”）
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模型—您的Keras順序模型
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檢視—如果設定為true，則會在執行命令後開啟圖形預覽
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檔名—儲存圖形的位置（它以'.gv'檔案格式儲存）
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標題—視覺化的ANN的標題
你剛剛看到你如何輕鬆地在Keras中建立你的第一個神經網路模型。
讓我們將它與ann_viz（）一起放入此程式碼中。
使用以下命令執行index.py：
以下是最終視覺化內容的示例：
看起來很美麗，不是嗎？你可以在這裡（https://github.com/Prodicode/ann-visualizer）來檢視模型建立和視覺化的演示。
這在很多方面都很有用。當你想用一行程式碼解釋你的模型的神經網路是怎樣的時候，它可以用於教學目的。