27 張 AI 速查手冊！涵蓋神經網路、機器學習、資料視覺化等

工欲善其事，必先利其器。在機器學習、深度學習研究中，優秀的參考資料和手冊往往能夠助我們事半功倍！今天小編給大家整理了 27 張非常全面的 AI 速查表，以便供大家平時查詢所用！

這 27 張速查表內容非常全面，涉及神經網路、機器學習、深度學習、Python 及其開源庫、資料視覺化等。

下面，我們分別來詳細介紹。

1. 神經網路基礎

Neural Networks Cheat Sheet

2. 神經網路圖

Neural Networks Graphs Cheat Sheet

3. 數學基礎

Neural Network Cheat Sheet

4. 機器學習概述

Machine Learning Cheat Sheet

5. Scikit-Learn

Scikit-Learn 將幫助您在最困難的時候找到正確的估算器。流程圖將幫助您檢查文件和每個估算器的大致指南，這些指南將幫助您瞭解更多有關問題和如何解決問題的資訊。

Machine Learning Cheat Sheet

Scikit-Learn是一個基於 Python 程式語言的免費機器學習庫。它具有各種分類、迴歸和聚類演算法，包括支援向量機、隨機森林、梯度增強、k均值，旨在與 Python 數字和科學庫 NumPy和 SciPy 進行互操作。

Scikit-Learn Cheat Sheet

6. 機器學習：演算法速查表

這份來自 Microsoft Azure 的機器學習速查表將幫助你在預測性分析解決方案上選擇適當的機器學習演算法。首先，速查表會詢問你有關資料性質的問題，然後建議最佳演算法。

MACHINE LEARNING ALGORITHM CHEAT SHEET

7. Python 資料科學

Python Data Science Cheat Sheet

Big Data Cheat Sheet

8. TensorFlow

TensorFlow 是一個基於資料流程式設計（dataflow programming）的符號數學系統，被廣泛應用於各類機器學習（machine learning）演算法的程式設計實現。

TesorFlow Cheat Sheet

9. Keras

Keras 是一個高層神經網路 API，Keras 由純 Python 編寫而成並基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 後端。

Keras Cheat Sheet

10. NumPy

NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。

Numpy Cheat Sheet

11. Pandas

Pandas 是基於 NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。Pandas 提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。

Pandas Cheat Sheet

12. 資料整理(Data Wrangling)

資料整理(Data Wrangling)可歸納為以下三步：資料收集(Gather) ，資料評估(Assess)，資料清理(Clean)。

Data Wrangling Cheat Sheet

Pandas Data Wrangling Cheat Sheet

13.使用 dplyr and tidyr 資料整理

Data Wrangling with dplyr and tidyr Cheat Sheet

14. SciPy

SciPy 是一個用於數學、科學、工程領域的常用軟體包，可以處理插值、積分、優化、影象處理、常微分方程數值解的求解、訊號處理等問題。它用於有效計算 NumPy 矩陣，使 NumPy 和 SciPy 協同工作，高效解決問題。

Scipy Cheat Sheet

15. Matplotlib

Matplotlib 是一個 Python 2D 繪相簿，它可以在各種平臺上以各種硬拷貝格式和互動式環境生成出具有出版品質的圖形。Matplotlib 可用於 Python 指令碼，Python 和IPython shell，Jupyter 筆記本，Web 應用程式伺服器和四個圖形使用者介面工具包。只需幾行程式碼即可生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。

為了簡單繪圖，pyplot 模組提供了類似於 MATLAB 的介面，特別是與 IPython 結合使用時。