構建和優化深度學習模型(神經網路機器識圖)

華為雲學院發表於2019-05-17

構建和優化深度學習模型(神經網路機器識圖)

 

DSL Deep Learning Service )是基於華為雲強大高效能運算提供一站式深度學習平臺服務,內建大量優化的網路模型演算法,以相容、便攜、高效的品質幫助使用者輕鬆使用深度學習技術,通過靈活排程按需服務化方式提供模型訓練、評估與預測。

 

深度學習訓練模型:

資料準備——》資料模型訓練(優化引數)——》反饋損失值——》更多訓練

                                             

評估模型:返回結果為預測值與測試資料集標註值的錯誤率或準確率

深度學習模型的優化方法

    訓練次數的調整

    代價函式的調整

    學習率的調整

    訓練演算法的優化

    神經網路結構優化

經典入門實操:構建手寫體數字影像識別模型

帶你瞭解神經網路模型核心程式碼,採用多神經元構建一個簡單的深度學習模型

 

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