Python+Matlab+機器學習+深度神經網路全套學習資料！

作為一個在科技界混的小編，為了能夠在這道路上不被自己的老闆嫌棄，我們必須盡力去自學一系列以後可能用到的技能來武裝自己。而在人工智慧領域現階段神經網路，機器學習，深度學習充斥在我們的生活之中，不瞭解一二真的都不太好意思說自己是這行業內的人了……

但是在自學的過程中，總是會碰到各種各樣的難題，比如從零開始學習，不知道從何入手，找了本教材發現第二章開始就看不懂了；缺少基礎知識，被一些教程略過的“常識性”問題卡住；遇到問題不知道怎麼尋找解決方案....

小白究竟要怎麼自學？彆著急，看完今天小編送的資料，這些疑問就統統解決！

小編今天要送的資料包括三部分，第一部分是精心給數學基礎不太好的朋友準備的，畢竟要學好機器學習的理論，數學的基礎得過關，高數線代概率論至少要知道點吧，不然學起理論真的會一臉懵逼～ 

第二部分則是給python基礎不太好的，或者是python小白的朋友準備的，如果覺得自己對python已經很熟悉的朋友可以跳過這個部分。

第三部分就是深度神經網路的內容了，你想知道的關於深度神經網路的一切，都可以從裡面學到。值得一提的是，裡面還有matlab的機器學習教程，這絕對是乾貨啊！

無論你是小白，還是有一定的基礎，這套資料都是很不錯的！資料中有很多視訊教學，比起看書，視訊教學最大的好處是，很多講師都是在機器學習或者資料探勘領域做過很多專案的，經驗豐富的人，他們會傳授很多自己看書學不到的，有用的經驗。所以拿了資料的朋友可以認真學習了

下面我們就來看看資料內容

第一部分，數學基礎（共10課時）

第二部分，python基礎與資料分析

1.python基礎篇教程（22課）

2.python入門與進階

第三部分，深度學習演算法與程式設計實踐

1.程式設計入門

（1）matlab與機器學習入門 進階和提高 （共13課時，內附練習、matlab程式碼和演算法包，還有ppt課件）

（2）深度學習 tensorflow教程（是莫煩的教學視訊，最大特點是簡單易懂）

2.基礎精講

（1）原理精講班 （共12課時）

（2）基礎一（個人覺得挺不錯的 ，講的很詳細）

（3）基礎二（緊接著基礎一）

3.深度學習

（1）深度神經網路深入研究 （共20課時，內附ppt課件）

（2）深度神經網路深入與強化 （共10課時，內附ppt課件）

看完資料介紹，有沒有一種超級想要學習的衝動？？？在大資料和人工智慧發展那麼迅猛的今天，怎麼能不武裝一下自己呢？

資料太多，所以小編已經打包上傳至網盤了，下載連結：https://pan.baidu.com/s/1wS3XPP33wSATlf940g3C9g 密碼：1dcw（如連結失效，請前往公眾號下載：OFweek人工智慧）