大資料就業方向中，主要劃分為哪些職位？

一、ETL研發

ETL研發，主要負責將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。

二、Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量資料的儲存，MapReduce提供了對資料的計算。隨著資料集規模不斷增大，而傳統BI的資料處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價資料處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長。

三、視覺化（前端展現）工具開發

視覺化開發就是在可視開發工具提供的圖形使用者介面上，通過操作介面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕鬆跨越多個資源和層次連線您的所有資料，經過時間考驗，完全可擴充套件的，功能豐富全面的視覺化元件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的元件集合，以用來構建極其豐富的使用者介面。

四、資訊架構開發

大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。

五、資料倉儲研究

資料倉儲的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料整合、管理和效能優化等工作。

六、OLAP開發

OLAP線上聯機分析開發者，負責將資料從關係型或非關係型資料來源中抽取出來建立模型，然後建立資料訪問的使用者介面，提供高效能的預定義查詢功能。

七、資料科學研究

資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

八、資料預測（資料探勘）分析

營銷部門經常使用預測分析預測使用者行為或鎖定目標使用者。預測分析開發者有些場景看上有有些類似資料科學家，即在企業歷史資料的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業資料管理

企業要提高資料質量必須考慮進行資料管理，並需要為此設立資料管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具彙集企業周圍的大量資料，並將資料清洗和規範化，將資料匯入資料倉儲中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，資料被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當資料管家的人，需要保證市場資料的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗餘。

十、資料安全研究

資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。資料安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業資料安全做到一絲不漏。
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