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前言

由於Mongoose一直沒有中文文件，加上現在市面上充斥著太多“快速上手”，很多中文文件都只盲目介紹了Mongoose的API用法（但是現在升級後，很多API發生了變化），沒有做詳細介紹，導致很多人用了半天的Mongoose，還是對其一知半解（比如我！），因此寫了這篇文章，從以下三個角度聊聊Mongoose。

是什麼（what?）
為什麼？（why?）
怎麼用（how?）

快速上手
再深一點（這才是細嚼慢嚥的關鍵哦）

本文閱讀可快，可慢全憑喜好。但本著貪多嚼不爛的想法，還是希望客觀慢慢品嚐。

是什麼（what）？

首先，必須要知道Mongoose是什麼

Mongoose（狐獴）就是圖上這個小可愛。（學名：Suricata suricatta），頭尾長42-60釐米，是一種小型的哺乳動物……

好像有點跑題。當然，今天介紹的Mongoose不是真的小動物，而是一款在Node.js環境下對MongoDB API 進行便捷操作的物件模型工具（所以理論上，我預設你是需要大概懂MongoDB資料庫才會來用這個的）。

要特別強調的是，我這裡說它是物件模型工具，說明Mongoose的操作是以物件為單位的。

同時，由於Mongoose升級後（差不多）全面支援Promise，可以很方便的對接async/await語法。因此接下來的我的程式碼都會預設使用Promise形式。

為什麼（Why）？

我們知道，MongoDB官網提供了一個Node.js環境下的MongoAPI，那為什麼我還需要使用Mongoose呢？當然是因為它提供了一些官方不能提供的功能，如它官網介紹的：

Let's face it, writing MongoDB validation, casting and business logic boilerplate is a drag.

可以看出，Mongoose主要是減輕我們在寫資料驗證，業務邏輯模板的負擔。同時，由於Mongoose一直強調它是一個MongoDB物件建模工具，因此在這裡就必須要提出Mongoose的核心，也是Mongoose困擾人已久的一個東西——模式和模型。

模式？模型？

對於Mongoose的新人來說，最頭疼的就是它裡面有關模式（Schema），模型（Model）的概念。Mongoose的一切都始於一個模式。這點和MongoDB基於集合（Collection）的思路可能不太一致，因為本身MongoDB是無模式的，也正是因為它的無模型，導致其使用起來極具靈活性。

那Mongoose為什麼要定義一個模型？Why Define a Mongoose Schema? 給出瞭解釋：

have you ever wondered how to pull these random documents out and figure out which properties were saved to document? The truth is that for 90% of your web applications you’ll be using model classes and you’ll have a standard set of fields you’ll be expecting to be saved to your database

模式有模式的好處，生活中絕大部分的資料是遵循一定的模式的，模式能讓我們規範資料的表現形式，不至於太隨心所欲。同時模式給我們提供了很多資料驗證的便利（這就像我們討論JavaScript弱型別和TypeScript強型別是一樣一樣的）。

同時，由於Mongoose使用的依然MongoDB而非關係型資料庫，因此它沒有完全失去其天生的靈活性，它依然開放了讓你可以定義任意欄位的能力。

// Defining a schema on a Mongoose model// that allows storage of arbitrary fields// Mongoose.schema(schemaObject, options)var User = Mongoose.schema({
  username: String,
  password: String}, {
  strict: false});複製程式碼

注意到上面程式碼的第二個欄位，你把strict設定為false，你就能在這個模型中加入任意欄位了（但是還是不建議這樣做，因為這意味著你需要自己去做資料的驗證）。

如果你實在不習慣使用模式，可以使用MongoDB官方的API。

與其說Mongoose定義模式是多此一舉的，不如說，它在靈活性的基礎上，提供了更安全的模型化操作物件的方式。

我個人感覺：使用Mongoose你更有操作物件的感覺。

模式 VS 模型

我們已經知道了模式是有其優勢的，那為什麼我還需要模型？這兩個有什麼區別？

官方的定義：Each schema defines the shape of the documents within that collection.

模式

模式它是一個抽象的概念。其實可以把模式考慮成設計規範，定義了設計圖紙應該如何畫，預設單位是多少，如果沒有該規範，那每個人畫的設計圖紙就是各式各樣，沒法真正投入建造。

模型

模型相對於模式是具體的概念，可以把模型考慮成設計圖紙：按照設計規範畫出一個圖紙，任何人根據該規範就可以把房子造出來。

例項

而模型的例項才是真正的我們住的房子，在MongoDB裡也就是文件（document）

多此一舉？

你可能會說，何必多此一舉，把模式和模型合起來不就好了嘛？很多人喜歡這樣寫：

const studentModel = Mongoose.model('Student', new Mongoose.Schema({ name: String, sex: String});複製程式碼

這樣寫也可以，但是這個前提是你確定你的模式只在這一個模型中使用。之所以有個模式這個抽象概念，就像設計規範，它從來不是說只能在一張圖紙中使用，你可以利用這個規範繪製出很多符合規範的圖紙。

有時候你可能會有這樣的需求，基本一樣的資料結構，但是我需要建多個不同集合，或者稍微修改一下模式，新建一個新的集合，這時候把模式獨立出來，你就會發現省事很多了。

const personSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, sex: String});const studentModel = Mongoose.model('Student', personSchema);const otherStudentModel = Mongoose.model('OtherStudent', personSchema);const teacherSchema = personSchema.clone();
teacherSchema.add({ teach: String});const teacherModel = Mongoose.model('Teacher', teacherSchema);複製程式碼

舉例

再來舉一個例子：假設，我們建立了一個寵物貓咪樂園，我們需要去招集一批寵物喵成為我們的會員。但是呢，我們的宣傳員他沒見過喵（多麼神奇的生物）。於是，我們絞盡腦汁，合計出一個規範：所有的寵物貓應該滿足三個屬性name，type， meow。也就是說，寵物喵必須要有名字，必須有一個品種，同時它必須要會“喵喵”叫！

const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String，meow: Boolean});複製程式碼

好了，現在我們把規範告訴他，但是他說他記性不好。怕忘記，因此我們制定了一個叫《寵物貓咪指南1.0》的手冊

const CatGuide = Mongoose.model('Animal', catSchema);複製程式碼

好了，宣傳員開心的出去了，開始到處撩貓去了，把所有它認為是貓的生物都記錄下來：

const kitty1 = new CatGuide({ name: 'mimi', type: 'American Shorthair', meow: true });const kitty2 = new CatGuide({ name: 'kaddy', type: 'American Shorthair', meow: true });const doggy = new CatGuide({ name: 'doggy', type: 'Dog!!', meow: false });
……複製程式碼

（但是這個不靠譜的，拿著手冊也能找錯，找了一隻穿貓咪衣服的狗！！？）

因此，我們只把那兩隻貓儲存到資料庫裡。

kitty1.save().then(() => console.log('meow'));
kitty2.save().then(() => console.log('meow'));複製程式碼

知道了他們之間的關係，剩下的就好辦了。就是程式設計了，程式設計能解決的事情都是簡單的事情。

怎麼用（How）？

快速開始

Mongoose的使用流程很簡單：

連線 ——> 定義模式 ——> 生成Model ——> 生成Model例項複製程式碼

其中，連線，Model，例項是實際跟資料庫打交道的，他們之間的關係如下：

通過一個很簡單的例子，我們就可以上手操作MongoDB，然後配合官方API，熟練的人可以直接跳過了，但是如果你想了解更多細節，可以繼續看下去，看看每個操作具體還可以怎麼配置。

// step 1 引入Mongooseconst Mongoose = require('Mongoose');// setp2 建立連線Mongoose.connect('MongoDB://localhost/test');// step3 建立模式const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String });// step4 生成模型const Cat = Mongoose.model('Cat', catSchema);// step5.1 模型直接操作documentCat.create({ name: 'mimi', type: 'American Shorthair' }).then(...)// or
                                                              // step5.2 生成例項，操作documentconst kitty = new Cat({ name: 'mimi', type: 'American Shorthair' });
kitty.save().then(() => console.log('meow'));複製程式碼

連線

我們都知道，使用資料庫的第一步是需要連上資料庫，Mongoose提供了一個很簡單的方式連線：connect。

Mongoose.connect(url, [options]);複製程式碼

注意，現在使用url需要加上 { useNewUrlParser: true }選項，否則可能會報錯。 Mongoose.connect(url, { useNewUrlParser: true });

其中url引數的完整形式，跟MongoDB連線字串的一致：MongoDB://username:password@host:port/database?options...

預設情況下，使用者名稱和密碼可以省略：

Mongoose.connect('MongoDB://localhost/db1');複製程式碼

如果還需要傳遞使用者名稱、密碼，則可以使用如下方式

Mongoose.connect('MongoDB://username:password@host:port/database?options...');複製程式碼

connect()方法還接受一個選項物件options，該物件將傳遞給底層驅動程式。這裡所包含的所有選項優先於連線字串中傳遞的選項：

bufferCommands : 這個選項會關閉Mongoose的快取機制，再深一點章節會說。
user/pass ：使用者名稱和密碼
autoIndex ：通常MongoDB會自動生成索引，但是有時候如果你不需要，可以把這個選項設定為false
dbName ：制定資料庫名，一般是沒辦法在連線字串中指定的情形（ MongoDB+srv 語法連線到 MongoDB Atlas）

還有一些選項是用來配置Mongoose的，例如，我之前說的useNewUrlParser ，還有 pooleSize， bufferMaxEntries，connectTimeoutMS， socketTimeoutMS…… 這些都是比較高階的配置，一般人用不到。如果真的需要用到，可以翻官方文件

模式

我們知道，模式其的是規範的作用，因此定義模式主要是定義我們資料的表現形式以及做一些格式約定，方便自動校驗。例如，我建立了一個學生的模式，它規定了name和age欄位的型別：

const studentSchema = new Mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number,
});複製程式碼

基本型別

模式有以下10種基本型別，如果只使用基本型別，就輸入以下欄位就行

String | Number | Date | Buffer | Boolean | Schema.Types.Mixed | Schema.Types.ObjectId | Array | Schema.Types.Decimal128 | Map（新加入的ES6的Map）

注意：1. 如果是Array，可以使用[]代替，你可以可以規定Array內部資料型別，例如數字陣列： [Number]。2. 很多人困惑為什麼沒有Object型別，如果你想定義物件，使用Schema.Types.Mixed就行了。Mixed型別支援多種型別混合，比如陣列套物件，物件套陣列……

額外約束

但是，只規定了基本型別還不夠，我想做一些額外的約束，比如姓名長度，年齡大小。因此每種型別還有很多配置項，如果要使用額外的約束，需要使用Object形式，同時，型別通過type引入：

const studentSchema = new Mongoose.Schema({
  name: { type: String, minlength: 2 },
  age: { type: Number, min: 12, max: 16},
});複製程式碼

這裡只介紹一些比較常用的，更多使用說明參考官方手冊：

所有型別可用：

required: boolean or function, 很好理解，如果為真就表示該欄位必須要存在
default: Any or function, 設定預設值
validate: function, 增加一個校驗函式

字串 String：

lowercase/upppercase: boolean, 是否做大小寫處理
trim: boolean, 是否去除首尾空格
match: RegExp, 只有滿足特定正則的值才能被接受
enum: Array, 只有陣列內的值才被接受
minlength/ maxLength: Number, 最小、大長度

數字 Number / 日期 Date

min / max: Number / Date (根據型別），必須滿足的最大值/最小值

注意： Date使用的是內建的Date，但是你使用setMonth等內建的方法，不會被Mongoose不會識別到，因此使用doc.save()不會有效果。你必須設定doc.markModified(pathToYourDate)。

const Assignment = Mongoose.model('Assignment', { name: String, dueDate: Date });const a = new Assignment({ name: 'test', dueDate: Date.now() });
a.save().then(callback);
Assignment.findOne({ name: 'test' }, 'name dueDate', (err, doc) => {
doc.dueDate.setMonth(3);
doc.save(callback); // THIS DOES NOT SAVE YOUR CHANGEdoc.markModified('dueDate');
doc.save(callback); // works});複製程式碼

模型

有了模式之後，就可以生成模型了，生成模型很簡單，就使用model函式就行了。

// step3 建立模式const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String });// step4 生成模型const Cat = Mongoose.model('Cat', catSchema);複製程式碼

注意，雖然所有的例子都是Mongoose.model，但是實際上model是Connect原型的方法：Connection.prototype.model()，即一個連線例項才有model方法。（具體的可以看後面的再深一點章節）

其中，model第一個引數就是collection名稱（Mongoose會自動複數化，想修改名稱也請看後面章節），同時model會把Schema裡的內容複製一份

官方原文是說複製一份

The .model() function makes a copy of schema. Make sure that you've added everything you want to schema before calling .model()!

但是我實際測試，感覺還是引用，在呼叫model方法之後，通過add（）, remove()方法修改Schema依然會影響之前建立的model。

const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String });const Cat = Mongoose.model('Cat', catSchema);
catSchema.remove('type');   // 在建立model後修改Schema會影響之前的modelconst kitty = new Cat({ name: 'mimi2', type: 'American Shorthair' });
kitty.save().then(() => console.log('meow'));  // type欄位不會儲存到資料庫複製程式碼

例項

根據之前的圖可以知道，model的例項就是文件，有一些比較方便的操作方法，更多方法參考文件：

get(path,opt) : 獲取文件的某個欄位，這個函式比較好的是做資料處理，第2個引數可以將該欄位轉換成其他型別：«Schema|String|Number|Buffer|*»

  doc.get('age') // 47

  // dynamic casting to a string
  doc.get('age', String) // "47"複製程式碼

save()：顧名思義儲存文件到資料庫

var Tank = Mongoose.model('Tank', yourSchema);var small = new Tank({ size: 'small' });
small.save(function (err) {  if (err) return handleError(err);  // saved!});複製程式碼

set(path, value, opt) : 設定文件的某個欄位，第三個引數依然可以修改欄位型別，同時，可以設定{ strict: false }新增任意欄位（回顧為什麼章節）

// 簡單用法doc.set(path, value)// 物件形式用法，修改多個欄位doc.set({
    path  : value
  , path2 : {
       path  : value
    }
})// 把value通過Number進行轉換doc.set(path, value, Number)// 填加任意欄位doc.set(path, value, { strict: false });複製程式碼

CRUD操作

由於對文件的操作通常是在"集合"這個維度，因此大部分的操作都是在model上完成的，除了一些單文件的操作可以在文件這個維度，通過例項完成

新增文件[s]

文件儲存有三種方法，除了之前介紹的save方法，還可以使用模型的下面兩種方法。

model.create(object) : 其實就是new model.save()的簡寫
model.insertMany([object]) : 可以批量增加，從記憶體寫到資料庫比較實用

區別就像例項的save是貓主人自己跑過來報名。create，insertMany就是我們工作人員替使用者直接錄入。

const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String });const Cat = Mongoose.model('Cat', catSchema);
Cat.create({ name: 'mimi', type: 'American Shorthair' }).then(...)  // 插入單條文件Cat.insertMany([{ name: 'mimi', type: 'American Shorthair' }...]).then(...)  // 插入多條文件複製程式碼

查詢文件

Mongoose的查刪改的使用方法基本大同小異，這裡重點介紹一下查詢，剩下的更新和刪除主要介紹方法，不會具體介紹怎麼使用

跟查詢有關的方法有…一堆（ByID那一批我排除了，實際用途不大，很多時候我們都不知道文件的_id）：

大部分都大同小意，然後findOne跟find的差別就是，一個是查詢所有滿足條件的文件，一個是隻返回第一個，因此我這裡只講一個find的用法：

Modle.find.(conditions, [projection], [options], [callback] )複製程式碼

conditions «Object» : 查詢條件（完全跟MongoDB手冊一致）
[projection] «Object|String» ：選取欄位，和下面的select方法完全一致（我推薦使用鏈式呼叫）
[options] «Object» ：查詢配置（在再深一點章節再介紹）
[callback] «Function» ：推薦使用Promise寫發，不寫callback

一般來說，查詢MongoDB中的某個文件，是需要一個查詢條件（condition）的，這個查詢條件可以簡單可以複雜，由於完全跟MongoDB手冊一致，本文畢竟不是《MongoDB入門》這裡就不做過多敘述，如果後續有時間會把整理的MongoDB手冊發上來，下面的例子也會說明一些。

這裡重點說一下Mongoose自身提供的一些比較使用的方法，這裡舉官方一個例子來說明一下：

通常一個標準的MongoDB的查詢大概是這樣（其中Person是一個model），Mongoose完全支援這種查詢方式：

Person.
  find({    // 這裡寫查詢條件
    occupation: /host/,   // 查詢條件可以用正則
    'name.last': 'Ghost',   //  限定name.last 
    age: { $gt: 17, $lt: 66 },   // 限定年齡範圍
    likes: { $in: ['vaporizing', 'talking'] }   // 限定喜好必須要在這個陣列中
  }).
  limit(10).    // 限定取出的文件條數
  sort({ occupation: -1 }).  // 針對某個欄位排序，1表示正序，-1表示逆序
  select({ name: 1, occupation: 1 }).  // 選擇取出的欄位，1表示取出，0表示不取出，如果不需要id，需要顯式寫{_id : 0}
  exec(callback);  // 這裡使用then也行，完全支援Promise，但是查詢不是Promise，這個要注意，後面會說複製程式碼

但是Mongoose把常用的方法都提取出來了，例如：where，gt，lt，in……（完整API文件），因此更推薦使用下面這種方式：

// Using query builderPerson.
  find({ occupation: /host/ }).
  where('name.last').equals('Ghost').
  where('age').gt(17).lt(66).
  where('likes').in(['vaporizing', 'talking']).
  limit(10).
  sort('-occupation').
  select('name occupation').
  exec(callback);複製程式碼

要強調一下，查詢支援promise一些語法，但是它不是promise。這個坑必須要記得！！千萬不要將callback形式和promise混用！
例如，下面的query可以執行三次！並不會因為一次then或者callback結束。說明then只是一個執行方法，查詢並不是真正的Promise。
const q = MyModel.updateMany({}, { isDeleted: true }, function() {  console.log('Update 1');
});
q.then(() => console.log('Update 2'));
q.then(() => console.log('Update 3'));複製程式碼

如果要統計查詢的文件資料，可以使用countDocuments()，用法和MongoDB的count()一致

Person.find(...)
.count()
.then() // 這裡獲得的是一個數字複製程式碼

注意： Mongoose的count()已經被廢棄，需要統計個數得用countDocuments

更新文件

更新文件的方法有下面三個，condition的使用方法和find的方法一完全一致（包括where那些查詢方法都可以使用），只是要注意， update只是更新欄位（符合Schema），但是replace是完全的用新doc來替換。

刪除文件

刪除文件主要是兩個方法，使用方法完全和查詢一致。

再深一點

細品連線

快取機制

根據上面的例子，你會發現一個奇怪的現象，我們並沒有判斷連線是否成功就進行了操作？這是因為Mongoose內部快取了函式呼叫。

Mongoose lets you start using your models immediately, without waiting for Mongoose to establish a connection to MongoDB

這很cool，很方便，我們不用去關心連線成功再去增加文件，否則你必須要這樣：

Mongoose
    .connect('MongoDB://localhost/test')
    .then(() => {        const catSchema = new Mongoose.Schema({ name: String, type: String });        const Cat = Mongoose.model('Cat', catSchema);        const kitty = new Cat({ name: 'mimi', type: 'American Shorthair' });
        kitty.save().then(() => console.log('meow'));
    })
    .catch(err => console.log(err));複製程式碼

但是這樣會帶來一個問題就是你如果不建立連線，進行操作也不會收到任何提示。

var MyModel = Mongoose.model('Test', new Schema({ name: String }));// Will just hang until Mongoose successfully connectsMyModel.findOne(function(error, result) { /* ... */ });

setTimeout(function() {
  Mongoose.connect('MongoDB://localhost:27017/myapp');
}, 60000);複製程式碼

所以一定要養成良好的喜歡，在做查詢，刪除等操作的時候，判斷一下是否已經連線。判斷連線可以使用下面提的 connection物件的連線狀態碼

connection物件

說實話，剛開始使用Mongoose的時候我總是充滿疑惑，一開始我認為Mongoose應該是一個類，它代表一次連線，通過new的方式可以建立一個資料庫的連線。但是Mongoose不是，它直接通過connect方法就建立了一個連線，就能直接運算元據庫上的集合，那說明這個Mongoose只是一個例項（的確也是）。那如果Mongoose只是一個例項，它就等於那一個連線嗎？那為什麼Mongoose上面沒有運算元據庫的方法？而且我要如何建立多個連線呢？一個個問題在腦海中迴盪，腦子裡早已一團漿糊，於是，還是回到了官方文件找答案。

其實，每次執行Mongoose.connect，實際就是建立了一個Connection物件（這個物件可以通過Mongoose.connection獲得）這個物件才是真正對應的一個資料庫的連線。因此，所有的資料庫操作其實都是在connect物件中，例如：createCollection()， dropCollection(), dropDatabase() ……

這個connection物件同時可以監聽幾個常用事件:connected，disconnected，error。

const connection = Mongoose.connection;
connection.on('connected', () => {  console.log('Mongoose connection open');
  connection.createCollection('test').then(() => console.log('add collection')),
});複製程式碼

連線狀態碼

為了方便檢視物件的狀態，connection也提供了一個readyState屬性，可以方便判斷當前連線狀態，通過Mongoose.STATES能獲取readyState的所有取值：

{ '0': 'disconnected',
  '1': 'connected',
  '2': 'connecting',
  '3': 'disconnecting',
  '99': 'uninitialized',
  disconnected: 0,
  connected: 1,
  connecting: 2,
  disconnecting: 3,
  uninitialized: 99 }複製程式碼

所以，理論上你可以這樣判斷連線是否建立

if (Mongoose.STATES[connection.readyState] === 'connected') ....複製程式碼

多個連線

同時，如果你想建立多個連線，你可以使用Mongoose.createConnection()的方式建立一個新的連線，引數什麼的和connect一致，剩下的操作一致。例如以下這個官方例子：

var Mongoose = require('Mongoose');var db = Mongoose.createConnection(..);
db.model('Venue', new Schema(..));var Ticket = db.model('Ticket', new Schema(..));var Venue = db.model('Venue');複製程式碼

細品模式

虛屬性

虛屬性（Virtuals）是Mongoose提供的一個很有用的功能，它可以方便我們儲存一些不需要儲存在資料庫中的資料。例如，我儲存一個使用者的姓名，只需要存名和姓:

  const personSchema = new Schema({
    name: {
      first: String,
      last: String
    }
  });  const Person = Mongoose.model('Person', personSchema);  const voidsky = new Person({
    name: { first: 'void', last: 'sky' }
  });複製程式碼

但是我在讀出的時候，需要列印使用者的全名，當然我們可以這樣做：

console.log(voidsky.name.first + ' ' + voidsky.name.last); // void sky複製程式碼

但是虛屬性提供了一個更方便的方式：

personSchema.virtual('fullName').get(function () {  return this.name.first + ' ' + this.name.last;
});console.log(voidsky.fullName);複製程式碼

如果你用過一些前端框架，你可以把它當作計算屬性。但是這個屬性不會被持久化到MongoDB中，虛擬函式有get和set的方法，熟悉setter和getter的就應該知道，一樣一樣的。

虛屬性還提供了一個很有用的Aliases欄位，它可以把Schema的某個屬性完全跟一個虛屬性進行連線（set和get的繫結），你操作這兩個屬性的效果完全一致，這個好處是你可以在儲存的時候節約空間，但是獲取資料的時候，使用語義化的描述。只是Aliases定義的屬性不會被持久化到資料庫。這裡看官方案例：

const personSchema = new Schema({
  n: {
    type: String,
    alias: 'name'   // 注意這裡，等於建立了一個name的虛屬性,繫結到n
  }
});const Person = Mongoose.model(personSchema);const person = new Person({ name: 'Val' });console.log(person); // { n: 'Val' }console.log(person.toObject({ virtuals: true })); // { n: 'Val', name: 'Val' }console.log(person.name); // "Val"person.name = 'Not Val';console.log(person); // { n: 'Not Val' }複製程式碼

子模式

schema是可以巢狀的，如果我們需要定義一個複雜的結構，可以使用巢狀的方式（通常子模式會配置成{ _id: false }，具體可以參考下面的模式配置）

const childSchema = new Schema({
  n: {
    type: String,
    alias: 'name'
  }
}, { _id: false });const parentSchema = new Schema({  // If in a child schema, alias doesn't need to include the full nested path
  c: childSchema,
  name: {
    f: {
      type: String,      // Alias needs to include the full nested path if declared inline
      alias: 'name.first'
    }
  }
});複製程式碼

模式配置

schema是有很多配置的，你可以在定義Schema的時候配置，或者使用set方法。

new Schema({..}, options);// orconst schema = new Schema({..});
schema.set(option, value);複製程式碼

相關配置可以參考文件，這裡舉例幾個可能會用到的：

colleciton 這個配置可以修改collection的名字（預設是使用model的複數化名稱，見下面）

const dataSchema = new Schema({..}, { collection: 'data' });const dataModel = Mongoose.model('othername', dataSchema);複製程式碼

模式方法

（未完待續）

額外推薦：視覺化客戶端

當然，你可以通過命令列檢視結果，但是更多人還是習慣使用圖形化的介面，這裡推薦一個MongoDB的視覺化客戶端：robot 3T，這就是原來大名鼎鼎的RoboMongo。全平臺都支援。要是之前我還真不想推薦它，因為在mac上顯示實在難受，不支援retina螢幕。

但是現在，已經好了很多

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