Java反射慢,到底慢在哪裡?

反射具體是怎麼影響效能的?這引起了我的反思。是啊,在闡述某個觀點時確實有必要說明原因,並且證明這個觀點是對的,雖然反射影響效能人盡皆知,我曾經也真的研究過反射是否存在效能問題,但並沒有在寫文章的時候詳細說明。這讓我想到網上很多資訊只會告訴你結論,並不會說明原因,導致很多學到的東西都是死記硬背,而不是真正掌握,別人一問或者自己親身遇到同樣的問題時,傻眼了。
反射真的存在效能問題嗎?
為了放大問題,找到共性,採用逐漸擴大測試次數、每次測試多次取平均值的方式,針對同一個方法分別就直接呼叫該方法、反射呼叫該方法、直接呼叫該方法對應的例項、反射呼叫該方法對應的例項分別從1-1000000,每隔一個數量級測試一次:
測試程式碼如下(Person、ICompany、ProgramMonkey這三個類已在之前的文章中貼出):
public
class
ReflectionPerformanceActivity
extends
Activity{
private TextView mExecuteResultTxtView =
null;
private EditText mExecuteCountEditTxt =
null;
private Executor mPerformanceExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
private
static
final
int AVERAGE_COUNT =
10;
@Override
protected
void
onCreate
(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_reflection_performance_layout);
mExecuteResultTxtView = (TextView)findViewById(R.id.executeResultTxtId);
mExecuteCountEditTxt = (EditText)findViewById(R.id.executeCountEditTxtId);
}
public
void
onClick
(View v){
switch(v.getId()){
case R.id.executeBtnId:{
execute();
}
break;
default:{
}
break;
}
}
private
void
execute
(){
mExecuteResultTxtView.setText(
"");
mPerformanceExecutor.execute(
new Runnable(){
@Override
public
void
run
(){
long costTime =
0;
int executeCount = Integer.parseInt(mExecuteCountEditTxt.getText().toString());
long reflectMethodCostTime=
0,normalMethodCostTime=
0,reflectFieldCostTime=
0,normalFieldCostTime=
0;
updateResultTextView(executeCount +
"毫秒耗時情況測試");
for(
int index =
0; index < AVERAGE_COUNT; index++){
updateResultTextView(
"第 " + (index+
1) +
" 次");
costTime = getNormalCallCostTime(executeCount);
reflectMethodCostTime += costTime;
updateResultTextView(
"執行直接呼叫方法耗時:" + costTime +
" 毫秒");
costTime = getReflectCallMethodCostTime(executeCount);
normalMethodCostTime += costTime;
updateResultTextView(
"執行反射呼叫方法耗時:" + costTime +
" 毫秒");
costTime = getNormalFieldCostTime(executeCount);
reflectFieldCostTime += costTime;
updateResultTextView(
"執行普通呼叫例項耗時:" + costTime +
" 毫秒");
costTime = getReflectCallFieldCostTime(executeCount);
normalFieldCostTime += costTime;
updateResultTextView(
"執行反射呼叫例項耗時:" + costTime +
" 毫秒");
}
updateResultTextView(
"執行直接呼叫方法平均耗時:" + reflectMethodCostTime/AVERAGE_COUNT +
" 毫秒");
updateResultTextView(
"執行反射呼叫方法平均耗時:" + normalMethodCostTime/AVERAGE_COUNT +
" 毫秒");
updateResultTextView(
"執行普通呼叫例項平均耗時:" + reflectFieldCostTime/AVERAGE_COUNT +
" 毫秒");
updateResultTextView(
"執行反射呼叫例項平均耗時:" + normalFieldCostTime/AVERAGE_COUNT +
" 毫秒");
}
});
}
private
long
getReflectCallMethodCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
try{
Method setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod(
"setmLanguage", String
.
class);
setmLanguageMethod.setAccessible(
true);
setmLanguageMethod.invoke(programMonkey,
"Java");
}
catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
catch(InvocationTargetException e){
e.printStackTrace();
}
catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
long
getReflectCallFieldCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
try{
Field ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField(
"mLanguage");
ageField.set(programMonkey,
"Java");
}
catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}
catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
long
getNormalCallCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
programMonkey.setmLanguage(
"Java");
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
long
getNormalFieldCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
programMonkey.mLanguage =
"Java";
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
void
updateResultTextView
(
final String content){
ReflectionPerformanceActivity.
this.runOnUiThread(
new Runnable(){
@Override
public
void
run
(){
mExecuteResultTxtView.append(content);
mExecuteResultTxtView.append(
"\n");
}
});
}
}
測試結果如下:

測試結論:
-
反射的確會導致效能問題; -
反射導致的效能問題是否嚴重跟使用的次數有關係,如果控制在100次以內,基本上沒什麼差別,如果呼叫次數超過了100次,效能差異會很明顯; -
四種訪問方式,直接訪問例項的方式效率最高;其次是直接呼叫方法的方式,耗時約為直接呼叫例項的1.4倍;接著是透過反射訪問例項的方式,耗時約為直接訪問例項的3.75倍;最慢的是透過反射訪問方法的方式,耗時約為直接訪問例項的6.2倍;
反射到底慢在哪?
跟蹤原始碼可以發現,四個方法中都存在例項化ProgramMonkey的程式碼,所以可以排除是這句話導致的不同呼叫方式產生的效能差異;透過反射呼叫方法中呼叫了setAccessible方法,但該方法純粹只是設定屬性值,不會產生明顯的效能差異;所以最有可能產生效能差異的只有getMethod和getDeclaredField、invoke和set方法了,下面分別就這兩組方法進行測試,找到具體慢在哪?
首先測試invoke和set方法,修改getReflectCallMethodCostTime和getReflectCallFieldCostTime方法的程式碼如下:
private
long
getReflectCallMethodCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
Method setmLanguageMethod =
null;
try{
setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod(
"setmLanguage", String
.
class);
setmLanguageMethod.setAccessible(
true);
}
catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
try{
setmLanguageMethod.invoke(programMonkey,
"Java");
}
catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
catch(InvocationTargetException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
long
getReflectCallFieldCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
Field ageField =
null;
try{
ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField(
"mLanguage");
}
catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
try{
ageField.set(programMonkey,
"Java");
}
catch(IllegalAccessException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
沿用上面的測試方法,測試結果如下:

修改getReflectCallMethodCostTime和getReflectCallFieldCostTime方法的程式碼如下,對getMethod和getDeclaredField進行測試:
private
long
getReflectCallMethodCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
try{
Method setmLanguageMethod = programMonkey.getClass().getMethod(
"setmLanguage", String
.
class);
}
catch(NoSuchMethodException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
private
long
getReflectCallFieldCostTime
(
int count){
long startTime = System.currentTimeMillis();
ProgramMonkey programMonkey =
new ProgramMonkey(
"小明",
"男",
12);
for(
int index =
0 ; index < count; index++){
try{
Field ageField = programMonkey.getClass().getDeclaredField(
"mLanguage");
}
catch(NoSuchFieldException e){
e.printStackTrace();
}
}
return System.currentTimeMillis()-startTime;
}
沿用上面的測試方法,測試結果如下:

測試結論:
-
getMethod和getDeclaredField方法會比invoke和set方法耗時; -
隨著測試數量級越大,效能差異的比例越趨於穩定;
由於測試的這四個方法最終呼叫的都是native方法,無法進一步跟蹤。個人猜測應該是和在程式執行時操作class有關,比如需要判斷是否安全?是否允許這樣操作?入參是否正確?是否能夠在虛擬機器中找到需要反射的類?主要是這一系列判斷條件導致了反射耗時;也有可能是因為呼叫natvie方法,需要使用JNI介面,導致了效能問題(參照Log.java、System.out.println,都是呼叫native方法,重複呼叫多次耗時很明顯)。
如果避免反射導致的效能問題?
透過上面的測試可以看出,過多地使用反射,的確會存在效能問題,但如果使用得當,所謂反射導致效能問題也就不是問題了,關於反射對效能的影響,參照下面的使用原則,並不會有什麼明顯的問題:
-
不要過於頻繁地使用反射,大量地使用反射會帶來效能問題; -
透過反射直接訪問例項會比訪問方法快很多,所以應該優先採用訪問例項的方式。
後記
上面的測試並不全面,但在一定程度上能夠反映出反射的確會導致效能問題,也能夠大概知道是哪個地方導致的問題。如果後面有必要進一步測試,我會從下面幾個方面作進一步測試:
-
測試頻繁呼叫native方法是否會有明顯的效能問題; -
測試同一個方法內,過多的條件判斷是否會有明顯的效能問題; -
測試類的複雜程度是否會對反射的效能有明顯影響。
來源:jianshu.com/p/4e2b49fa8ba1
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