Mongoose初步學習

daly發表於2018-04-13

Mongoose：優雅地在NodeJS中進行MongoDB物件建模。

我們開發Mongoose是因為（開發者）寫MongoDB的驗證機制、型別轉換與業務邏輯模板很麻煩。

針對為應用資料建模的問題，Mongoose 提供了一套直白的，基於模式的解決方案。包括了內建的型別轉換、驗證器、查詢構造器、業務邏輯鉤子等。

Mongoose的地位是位於MongoDB與NodeJS之間的，看上去是增加了一些複雜度，但實際上卻做了很多抽象，大大簡化了使用MongoDB的難度。

專案安裝

我們結合koa做專案展示,克隆下面專案地址

https://github.com/daly-young/mongoosebasic.git
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執行：

node demos/index.js
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Schema | Model | Entity

Schema ：一種以檔案形式儲存的資料庫模型骨架，不具備資料庫的操作能力

Model ：由Schema釋出生成的模型，具有抽象屬性和行為的資料庫操作對

Entity ：由Model建立的實體，他的操作也會影響資料庫

Schema、Model、Entity的關係請牢記，Schema生成Model，Model創造Entity，Model和Entity都可對資料庫操作造成影響，但Model比Entity更具操作性。

Schema

schema是mongoose裡會用到的一種資料模式，可以理解為表結構的定義；每個schema會對映到mongodb中的一個collection，它不具備運算元據庫的能力

在根目錄建models資料夾，我們定義一個user的Schema，命名為user.js

const UserSchema = new mongoose.Schema({
    userName: String
})
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定義一個Schema就這麼簡單，指定欄位名和型別。

1---Schema.Type

Schema.Type是由Mongoose內定的一些資料型別，基本資料型別都在其中，它也內建了一些Mongoose特有的Schema.Type。當然，你也可以自定義Schema.Type，只有滿足Schema.Type的型別才能定義在Schema內。

Schema Types內建型別如下： String, Number, Boolean | Bool, Array, Buffer, Date, ObjectId, Mixed

1.0---Buffer

Buffer 類的例項類似於整數陣列，但 Buffer 的大小是固定的、且在 V8 堆外分配實體記憶體。 Buffer 的大小在被建立時確定，且無法調整。 Buffer 類是一個全域性變數型別，用來直接處理二進位制資料的。它能夠使用多種方式構建。

Buffer 和 ArrayBuffer 是 Nodejs 兩種隱藏的物件，相關內容請檢視 NodeJS-API

1.1---ObjectId

用Schema.Types.ObjectId 來宣告一個物件ID型別。物件ID同MongoDB內建的_id 的型別,是一個24位Hash字串。

const mongoose = require('mongoose')
const ObjectId = mongoose.Schema.Types.ObjectId
const Car = new Schema({ driver: ObjectId })
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1.2---Mixed

混合型是一種“存啥都行”的資料型別，它的靈活性來自於對可維護性的妥協。Mixed型別用Schema.Types.Mixed 或者一個字面上的空物件{}來定義。下面的定義是等價的：

const AnySchema = new Schema({any:{}})
const AnySchema = new Schema({any:Schema.Types.Mixed})
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混合型別因為沒有特定約束，因此可以任意修改，一旦修改了原型，則必須呼叫markModified()

person.anything = {x:[3,4,{y:'change'}]}
person.markModified('anything') // 輸入值，意味著這個值要改變
person.save(); // 改變值被儲存
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2---Validation

資料的儲存是需要驗證的，不是什麼資料都能往資料庫裡丟或者顯示到客戶端的，資料的驗證需要記住以下規則：

驗證始終定義在SchemaType中
驗證是一個內部中介軟體
驗證是在一個Document被儲存時預設啟用的，除非你關閉驗證
驗證是非同步遞迴的，如果你的SubDoc驗證失敗，Document也將無法儲存
驗證並不關心錯誤型別，而通過ValidationError這個物件可以訪問

2.1---驗證器 ####=

required 非空驗證 min/max 範圍驗證（邊值驗證） enum/match 列舉驗證/匹配驗證 validate 自定義驗證規則

以下是綜合案例：

var PersonSchema = new Schema({
  name:{
    type:'String',
    required:true //姓名非空
  },
  age:{
    type:'Nunmer',
    min:18,       //年齡最小18
    max:120     //年齡最大120
  },
  city:{
    type:'String',
    enum:['北京','上海']  //只能是北京、上海人
  },
  other:{
    type:'String',
    validate:[validator,err]  //validator是一個驗證函式，err是驗證失敗的錯誤資訊
  }
});
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2.2---驗證失敗

如果驗證失敗，則會返回err資訊，err是一個物件該物件屬性如下

err.errors                //錯誤集合（物件）
err.errors.color          //錯誤屬性(Schema的color屬性)
err.errors.color.message  //錯誤屬性資訊
err.errors.path             //錯誤屬性路徑
err.errors.type             //錯誤型別
err.name                //錯誤名稱
err.message                 //錯誤訊息
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一旦驗證失敗，Model和Entity都將具有和err一樣的errors屬性

3---配置項

在使用new Schema(config)時，我們可以追加一個引數options來配置Schema的配置，例如：

const ExampleSchema = new Schema(config,options)

// or

const ExampleSchema = new Schema(config)
ExampleSchema.set(option,value)
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Options:

autoIndex: bool - defaults to null (which means use the connection's autoIndex option)
bufferCommands: bool - defaults to true
capped: bool - defaults to false
collection: string no default
id: bool defaults to true
_id: bool defaults to true
minimize: bool controls document#toObject behavior when called manually defaults to true
read: string
safe: bool defaults to true.
shardKey: bool defaults to null
strict: bool defaults to true
toJSON object no default
toObject object no default
typeKey string defaults to 'type'
useNestedStrict boolean defaults to false
validateBeforeSave bool defaults to true
versionKey: string defaults to "__v"
collation: object defaults to null (which means use no collation)

詳見官方文件

3.1---safe——安全屬性（預設安全）

一般可做如下配置：

new Schema({...},{safe:true})
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當然我們也可以這樣

new Schema({...},{safe:{j:1,w:2,wtimeout:10000}})
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j表示做1份日誌，w表示做2個副本（尚不明確），超時時間10秒

3.2---strict——嚴格配置（預設啟用）

預設是enabled，確保Entity的值存入資料庫前會被自動驗證，如果例項中的域（field）在schema中不存在，那麼這個域不會被插入到資料庫。如果你沒有充足的理由，請不要停用，例子：

const ThingSchema = new Schema({a:String})
const ThingModel = db.model('Thing',SchemaSchema)
const thing = new ThingModel({iAmNotInTheThingSchema:true})
thing.save() // iAmNotInTheThingSchema will not be saved
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如果取消嚴格選項，iAmNotInTheThingSchema將會被存入資料庫

該選項也可以在構造例項時使用，例如：

const ThingModel = db.model('Thing')
const thing1 = new ThingModel(doc,true)  // open
const thing2 = new ThingModel(doc,false) // close
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注意：strict也可以設定為throw，表示出現問題將會丟擲錯誤

3.3---capped——上限設定

如果有資料庫的批量操作，該屬效能限制一次操作的量，例如：

new Schema({...},{capped:1024})  // can operate 1024 at most once
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當然該引數也可是JSON物件，包含size、max、autiIndexId屬性

new Schema({...},{capped:{size:1024,max:100,autoIndexId:true}})
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3.4---versionKey——版本鎖

版本鎖是Mongoose預設配置（__v屬性）的，如果你想自己定製，如下：

new Schema({...},{versionKey:'__someElse'});
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此時存入資料庫的版本鎖就不是__v屬性，而是__someElse，相當於是給版本鎖取名字。具體怎麼存入都是由Mongoose和MongoDB自己決定，當然，這個屬性你也可以去除。

new Schema({...},{versionKey:false});
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除非你知道你在做什麼，並且你知道這樣做的後果

3.5--- autoIndex——自動索引

應用開始的時候，Mongoose對每一個索引傳送一個ensureIndex的命令。索引預設（_id）被Mongoose建立。

當我們不需要設定索引的時候，就可以通過設定這個選項。

const schema = new Schema({..}, { autoIndex: false }) const Clock = mongoose.model('Clock', schema) Clock.ensureIndexes(callback)

4---Schema的擴充套件

4.1 例項方法

有的時候，我們創造的Schema不僅要為後面的Model和Entity提供公共的屬性，還要提供公共的方法。

下面例子比快速通道的例子更加高階，可以進行高階擴充套件：

const schema = new Schema({
    name: String,
    type: String
})
// 檢查相似資料
schema.methods.findSimilarTypes = () => {
    return mongoose.model('Oinstance').find({ type: 'engineer' })
}
const Oinstance = mongoose.model('Oinstance', schema)
module.exports = Oinstance
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使用如下：

const Oinstance = require('../models/06instance-method')
const m = new Oinstance
try {
    let res = await m.findSimilarTypes()
    ctx.body = res
} catch (e) {
    console.log('!err==', e)
    return next
}
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4.2 靜態方法

靜態方法在Model層就能使用，如下：

const schema = new Schema({
    name: String,
    type: String
})

schema.statics.findSimilarTypes = () => {
    return mongoose.model('Ostatic').find({ type: 'engineer' })
}

// 例子
const Ostatic = mongoose.model('Ostatic', schema)

module.exports = Ostatic
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使用如下： try { let res = await Ostatic.findSimilarTypes() ctx.body = res } catch (e) { console.log('!err==', e) return next }

methods和statics的區別

區別就是一個給Model新增方法(statics)，一個給例項新增方法(methods)

4.3 虛擬屬性

Schema中如果定義了虛擬屬性，那麼該屬性將不寫入資料庫，例如：

const PersonSchema = new Schema({
	name:{
		first:String,
		last:String
  	}
})
const PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema)
const daly = new PersonModel({
	name:{first:'daly',last:'yang'}
})
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如果每次想使用全名就得這樣

console.log(daly.name.first + ' ' + daly.name.last);
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顯然這是很麻煩的，我們可以定義虛擬屬性：

PersonSchema.virtual('name.full').get(function(){
  return this.name.first + ' ' + this.name.last;
});
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那麼就能用daly.name.full來呼叫全名了，反之如果知道full，也可以反解first和last屬性

PersonSchema.virtual('name.full').set(function(name){
  var split = name.split(' ');
  this.name.first = split[0];
  this.name.last = split[1];
});
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
var krouky = new PersonModel({});
krouky.name.full = 'daly yang';
console.log(krouky.name.first);
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Model

1---什麼是Model

Model模型，是經過Schema構造來的，除了Schema定義的資料庫骨架以外，還具有資料庫行為模型，他相當於管理資料庫屬性、行為的類。

實際上,Model才是運算元據庫最直接的一塊內容. 我們所有的CRUD就是圍繞著Model展開的。

2---如何建立Model

你必須通過Schema來建立，如下：

const TankSchema = new Schema({
  name:'String',
  size:'String' 
})
const TankModel = mongoose.model('Tank',TankSchema)
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3---操作Model

該模型就能直接拿來操作，具體檢視API，例如：

const tank = {'something',size:'small'}
TankModel.create(tank)
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注意：

你可以使用Model來建立Entity，Entity實體是一個特有Model具體物件，但是他並不具備Model的方法，只能用自己的方法。

const tankEntity = new TankModel('someother','size:big');
tankEntity.save()
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例項

增加

save()
create()
insertOne() 插入單條資料
insertMany() 比create方法快，因為是多條資料一次操作

如果是Entity，使用save方法，如果是Model，使用create方法

module.exports = {
    async mCreateModal(ctx, next) {
        let result = {
            success: false,
            code: 0,
            resultDes: ""
        }
        let param = ctx.request.body
        try {
			// Modal建立
            let data = await Ocrud.create(param)
            result.success = true
            result.data = data
            ctx.body = result
        } catch (e) {
            console.log('!err==', e)
            result.code = -1
            result.resultDes = e
            ctx.body = result
            return next
        }
    },
    async mCreateEntity(ctx, next) {
        let result = {
            success: false,
            code: 0,
            resultDes: ""
        }
        let param = ctx.request.body
        const user = new Ocrud(param)
        try {
			// Entity建立
            let data = await user.save()
            result.success = true
            result.data = data
            ctx.body = result
        } catch (e) {
            console.log('!err==', e)
            result.code = -2
            result.resultDes = e
            ctx.body = result
            return next
        }
    },
	async mInsertMany(ctx, next) {
        let result = {
            success: false,
            code: 0,
            resultDes: ""
        }
        let param = ctx.request.users
        try {
            let data = await user.insertMany(param)
            result.success = true
            result.data = data
            ctx.body = result
        } catch (e) {
            console.log('!err==', e)
            result.code = -2
            result.resultDes = e
            ctx.body = result
            return next
        }
    },
}
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更新

有三種方式來更新資料：

update 該方法會匹配到所查詢的內容進行更新，不會返回資料
updateone 一次更新一條
updateMany 一次更新多條
findOneAndUpdate 該方法會根據查詢去更新資料庫，另外也會返回查詢到的並未改變的資料
findByIdAndUpdate 該方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一樣，不過他是根據ID來查詢文件並更新的

三個方法都包含四個引數，稍微說明一下幾個引數的意思：

Model.update(conditions, doc, [options], [callback])
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conditions:查詢條件
update:更新的資料物件，是一個包含鍵值對的物件
options:是一個宣告操作型別的選項，這個引數在下面再詳細介紹
callback:回撥函式

options

safe (boolean)： 預設為true。安全模式
upsert (boolean)： 預設為false。如果不存在則建立新記錄
multi (boolean)： 預設為false。是否更新多個查詢記錄
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文件定義的預設值
strict (boolean)： 以strict模式進行更新
overwrite (boolean)： 預設為false。禁用update-only模式，允許覆蓋記錄
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對於options引數，在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate兩個方法中的可選設定是不同的；

在update方法中，options的可選設定為：

{
	safe:true|false, //宣告是否返回錯誤資訊，預設true
	upsert:false|true, //宣告如果查詢不到需要更新的資料項，是否需要新插入一條記錄，預設false
	multi:false|true, //宣告是否可以同時更新多條記錄，預設false
	strict:true|false //宣告更新的資料中是否可以包含在schema定義之外的欄位資料，預設true
}
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findOneAndUpdate,options可選設定項為：

new： bool - 預設為false。返回修改後的資料。
upsert： bool - 預設為false。如果不存在則建立記錄。
fields： {Object|String} - 選擇欄位。類似.select(fields).findOneAndUpdate()。
maxTimeMS： 查詢用時上限。
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證。
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文件定義的預設值。
rawResult： 如果為真，將原始結果作為回撥函式第三個引數。
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findByIdAndUpdate，options可選設定項為：

new： bool - 預設為false。返回修改後的資料。
upsert： bool - 預設為false。如果不存在則建立記錄。
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證。
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文件定義的預設值。
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
select： 設定返回的資料欄位
rawResult： 如果為真，將原始結果作為返回
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例子：

// START
async mUpdate(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let condition = ctx.request.body.condition
    let doc = ctx.request.body.doc
    console.log(condition, '===condition')
    console.log(doc, '===doc')
    try {
        let data = await Ocrud.update(condition, doc, { multi: true })
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mUpdateOne(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let condition = ctx.request.body.condition
    let doc = ctx.request.body.doc
    try {
        let data = await Ocrud.updateOne(condition, doc)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mUpdateMany(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let condition = ctx.request.body.condition
    let doc = ctx.request.body.doc
    try {
        let data = await Ocrud.updateMany(condition, doc, { multi: true })
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mFindOneAndUpdate(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let condition = ctx.request.body.condition
    let doc = ctx.request.body.doc
    try {
        let data = await Ocrud.findOneAndUpdate(condition, doc, { new: true, rawResult: true })
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mFindByIdAndUpdate(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let _id = ctx.request.body.id
    let doc = ctx.request.body.doc
    try {
        let data = await Ocrud.findByIdAndUpdate(_id, doc)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
// END 
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刪除

remove() 刪除所有符合條件的文件，如果只想刪除第一個符合條件的物件，可以新增設定single為true
delete() 刪除第一個符合物件的文件，會忽視single的值
deleteMany() 刪除所有符合條件的文件，會忽視single的值
findOneAndRemove()
findByIdAndRemove()

remove方法有兩種使用方式，一種是用在模型上，另一種是用在模型例項上，例如：

User.remove({ name : /Simon/ } , function (err){
  if (!err){
    // 刪除名字中包含simon的所有使用者
  }
});

User.findOne({ email : 'simon@theholmesoffice.com'},function (err,user){
  if (!err){
    user.remove( function(err){
      // 刪除匹配到該郵箱的第一個使用者
    })
  }
})
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接下來看一下findOneAndRemove方法： sort: 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新 maxTimeMS: 查詢用時上限 requires mongodb >= 2.6.0 select: 設定返回的資料欄位 rawResult: 如果為真，將原始結果返回

User.findOneAndRemove({name : /Simon/},{sort : 'lastLogin', select : 'name email'},function (err, user){
  if (!err) {
    console.log(user.name + " removed");
    // Simon Holmes removed
  }
})
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另外一個findByIdAndRemove方法則是如出一轍的。 sort: 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新 select: 設定返回的資料欄位 rawResult: 如果為真，將原始結果返回

User.findByIdAndRemove(req.body._id,function (err, user) {
  if(err){
    console.log(err)
    return
  }
  console.log("User deleted:", user)
})
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例子：

// START
async mDelete(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let param = ctx.request.body.condition
    try {
        let data = await Ocrud.delete(param)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mRemove(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let param = ctx.request.body.condition
    try {
        let data = await Ocrud.remove(param)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mDeleteMany(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let param = ctx.request.body.condition
    try {
        let data = await Ocrud.deleteMany(param)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mFindOneAndRemove(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let param = ctx.request.body.condition
    try {
        let data = await Ocrud.findOneAndRemove(param)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
async mFindByIdAndRemove(ctx, next) {
    let result = {
        success: false,
        code: 0,
        resultDes: ""
    }
    let param = ctx.request.body.id
    try {
        let data = await Ocrud.findByIdAndRemove(param)
        result.success = true
        result.data = data
        ctx.body = result
    } catch (e) {
        console.log('!er==', e)
        result.code = -3
        result.resultDes = e
        ctx.body = result
        return next
    }
},
// END 
複製程式碼

綜合寫法

bulkWrite() 可以一次傳送insertOne, updateOne, updateMany, replaceOne, deleteOne, and/or deleteMany多種操作命令，比單條命令一次傳送效率要高

Character.bulkWrite([
  {
    insertOne: {
      document: {
        name: 'Eddard Stark',
        title: 'Warden of the North'
      }
    }
  },
  {
    updateOne: {
      filter: { name: 'Eddard Stark' },
      // If you were using the MongoDB driver directly, you'd need to do
      // `update: { $set: { title: ... } }` but mongoose adds $set for
      // you.
      update: { title: 'Hand of the King' }
    }
  },
  {
    deleteOne: {
      {
        filter: { name: 'Eddard Stark' }
      }
    }
  }
]).then(handleResult)
複製程式碼

Query

Query建構函式被用來構建查詢，不需直接例項化Query，可以使用MOdel函式像 MOdel.find()

const query = MyModel.find(); // `query` is an instance of `Query`
query.setOptions({ lean : true });
query.collection(model.collection);
query.where('age').gte(21).exec(callback);

// You can instantiate a query directly. There is no need to do
// this unless you're an advanced user with a very good reason to.
const query = new mongoose.Query();
複製程式碼

鏈式查詢

因為query的操作始終返回自身，我們可以採用更形象的鏈式寫法

query
  .find({ occupation: /host/ })
  .where('name.last').equals('Ghost')
  .where('age').gt(17).lt(66)
  .where('likes').in(['vaporizing', 'talking'])
  .limit(10)
  .sort('-occupation')
  .select('name occupation')
  .exec(callback);
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