集3學員AI面經：如何成功轉型一週連續拿下3個30萬offer

1 恭喜一週內連拿三個30萬的offer，請簡要介紹下你自己（教育、工作經歷）
思同學：大家好，我是去年從西安的一個211學校研究生畢業，研究生做的是硬體fpga，從畫電路板到寫程式都懂一些，工作做的也是fpga。在第一個單位工作了大半年，感覺做的東西有點工程化，興趣可能讓我做不下去。上學時選專業時考慮問題並不全面，工作是很多年的事情，過完年後然後決定轉行。

2 為了此次轉型，你過去半年，做了哪些事情
思同學：其實去年到北京後就開始接觸統計學習方法了，兩個舍友一個搞nlp，一個搞無人車，對我有很大影響。一個舍友介紹我看看天池，我就參加了去年一個工業比賽，記得是迴歸問題，特徵好幾千維，樣本確非常少，幾千還是幾百條來著，我開始就用tensorflow，最後自己搞不下去了，覺得得花時間系統學，好好學。三月份辭職，自己也考察了兩天北京的輔導班，另外一個大學同學推薦來七月線上，網站看了看，和寧哥聊了聊，覺得靠譜，就報名了機器學習集訓營第三期。

當時第三期已經開始一半了，第一個月天天在那裡看視訊，很痛苦。。看得眼都花了，哈哈哈～上課到後面階段，校長July、寒老師都強調必須在簡歷上搞兩個合適的專案。自己也覺得還要搞個比賽，就又上天池報了那個阿里媽媽cvr預估大賽，這是一個典型問題，從網上看了些經驗，還問了寒老師幾個問題，然後就自己玩了。4.15結課後就認真搞比賽了，初賽提交5次進了複賽，前五百。共五千多個隊伍，不過我後面覺得至少有一半是和我以前一樣在划水。複賽過程中還進過前100，後面經驗不足，最後名次是二百名。這裡要感謝下比賽前面和後面有過一起討論的幾個小夥伴，對我有很大幫助，非常感謝。

搞完比賽5月15號了，之後複習複習機器學習基礎公式和資料結構，六月初就出去找工作了。這個學習過程中，真的非常感謝七月線上，感謝這個平臺，感謝寒老師、張老師、David老師的解答，感謝過程中一起討論的同學們，感謝校長和寧哥以及工作人員對平臺做的努力，為我們學員創造良好的學習環境。

3 一週連續拿下3個offer，有何學習或面試的經驗心得和大家分享下？
思同學：每個人的學習方法都不一樣，這有點類似每個模型學習方法不一樣，現學現賣，哈哈。還是分享一下我個人的經驗，就是多想想為什麼，這個公式為什麼這麼寫，為什麼能收斂，千萬不要說是能照著別人的話背下來，就認為自己會了，最好有自己的理解，這個面試官也喜歡聽。還有就是多看看別人的程式碼，分析下，多嘗試一下，笨辦法也試試。

至於面試，個人理解完全是個經驗問題，剛開始的面試沒準備好，面著面著，不斷更新知識，會表現更好，我的offer基本都集中在第三週，在第一週和第二週也開始懷疑人生，堅持下來就行。

比如我面試中遇到的有這些典型問題（提醒：大部分都能在七月線上APP上的題庫裡 可以找到解析/答案）
a）圍繞著lr的問題。
講述自己理解的lr，最大似然推損失函式/最大似然原理
L1 L2正則化原理，理解到先驗的那個地方
sigmod函式優點
梯度下降 牛頓法等原理及公式
手推梯度下降，就是w的更新過程

b）svm
圖示原理
損失函式和目標函式，這裡注意他們的區別
核函式及使用區別

c）樹模型
gbdt和xgboost比較，包括預設值預設路徑細節、並行優化細節。
手推xgboost公式
xgboost特徵重要度是怎麼來的
建議大家把論文看一遍

d）我專案中有貝葉斯平滑，所以很多都問了原理及其作用

其他的還有：cnn各層原理及作用，避免過擬合方法，特徵工程及怎麼判斷特徵有用（會問到結合面試的業務場景造特徵的思路）、說下了解的工業界的dnn網路
自己的調參經驗、dropout原理及使用、ffm原理、倒排索引等等問題。
還有一點就是講專案時串流程時，會問到為什麼那麼做，這部分要好好準備。

最後，手寫的資料結構程式碼有陣列找規律、快排（快排這裡問詳細一點，幾種排序方法及比較，時間複雜度）、二分查詢和樹，都不是很難。

4 在集訓營3的最大收穫是什麼？怎麼看待集訓營的教學模式
思同學：收穫最大的是知識，對機器學習有一個系統的認識。最後一定要回歸到工程中去，就像校長July一直強調的四大金剛（課程 + 題庫 + LeetCode + kaggle），課程、資料結構程式碼、面試題庫和工程經驗，都同樣重要。其實每一期都有很多同學，要滿足全部人的需求，真的很難。

實話實說，我覺得實訓營做得很系統，不管是題庫還是考試批改也都很細緻。我們再有一說一，實訓營提供了幫助，但也要靠學員自己努力。知識無窮盡，實訓營授之以漁，接下來的路要自己走。

5 未來三年有何職業規劃?
思同學：我做推薦演算法，接下來短期目標是快速上手，積累經驗，長期目標是當個組長什麼的，寫寫業務演算法框架什麼的，先這樣計劃吧。北京機會還是很多，看自己成長吧。

小結：恭喜思同學拿到滿意的offer，相信大家也在一直積蓄力量，躍躍欲試。為了幫助大家系統學習機器學習相關知識，我們推出了機器學習集訓營系列課程。經過前期的不斷打磨和改進，我們特意為大家推出了「機器學習 集訓營 第五期」的課程，並且首次加入機器學習工程師聯合認證；現推出特惠價格，2人及2人以上組團報名，可各減500元。想組團者請加微信客服：julyedukefu_02。課程詳情可點選 閱讀原文。

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