華為繼去年推出黑科技 GPU Turbo 之後，今年再次扔出了一枚重磅炸彈， 安卓效能革命，華為方舟編譯器，號稱解決安卓程式 “邊解釋邊執行” 的低效，全程執行機器碼高效執行程式。架構級優化，顯著提升效能。系統操作流暢度提升 24%，系統響應提升 44%，三方應用操作流暢度提升 60%，並承諾向業界開源。敢於開源的話，這個資料應該沒有水分。大家在網上應該也看到了 P30 Pro 吊打 S10 的視訊。
解決安卓程式 “邊解釋邊執行” 的低效，什麼是邊解釋邊執行？也就是說，Android 是如何執行 Apk 中的程式碼的？這得從機器碼說起。
機器碼
不論是低階語言，如彙編，還是如今廣泛使用的各種高階語言，Java，C++ 等，對於 CPU 來說，全部都是天書。它能認識的只有二進位制的機器碼。當然，機器碼對你來說，也是天書。那你應該如何指揮 CPU 執行你的程式呢？這個時候，你們之間就需要一個翻譯，將你的程式碼翻譯成機器碼給 CPU，它就知道該如何執行了。面對不同的終端，翻譯內容也不一樣，你一個只知道 x86 指令集的去翻譯 arm 的，肯定翻譯不出來，就好似拿著本英語字典去翻譯日語。翻譯也有工具，下面說說幾種常見的翻譯工具：
彙編器
將彙編程式碼直接翻譯成機器碼。由於彙編程式碼一般和機器碼都是一一對應的，所以它的速度非常快。只是組合語言，你懂的，可讀性差， 用起來難，用來寫大型程式對於普通開發者基本是不現實的。
編譯器
編譯器將我們平常開發用的高階語言，例如 Java/C++ 等，翻譯成機器碼供 CPU 使用。這種編譯很慢，但是執行起來會很快。
直譯器
程式不需要編譯，程式在執行時才翻譯成機器語言，每執行一次都要翻譯一次。因此效率比較低。可以想象這種執行方式就慢了很多。 典型的解釋型語言，php/js/python 等。
JAVA 程式碼是如何執行的 ？
Java 程式的執行依賴於 Java 虛擬機器（JVM），JVM 能直接識別的叫做位元組碼。Java 程式碼經過編譯會生成 Class 檔案，即位元組碼檔案，再交由 JVM 處理。而 JVM 又是怎麼執行 Class 檔案的呢？這裡以 HotSpot 為例，Class 檔案被虛擬機器載入後會存放在方法區，實際執行時，虛擬機器會執行方法區中的程式碼。
將位元組碼翻譯成機器碼的工作自然就由 JVM 來承擔了。在 HotSpot 中，有幾種翻譯形式。
- 解釋執行
逐條將位元組碼翻譯成機器碼並執行
- 即時編譯（Just-in-time ，JIT）
將一個方法中包含的所有位元組碼編譯成機器碼後再執行。
前者的優勢在於無需等待編譯，而後者的優勢在於實際執行速度更快。HotSpot 預設採用混合模式，綜合瞭解釋執行和即時編譯兩 者的優點。它會先解釋執行位元組碼，而後將其中反覆執行的熱點程式碼，以方法為單位進行即時編譯。
Android 程式碼是如何執行的 ？
開發 Android 目前用的最多的還是 Java，即使不是 Java，也是 JVM 語言。Android 工程中的 java 原始檔經過編譯也是生成 Class 檔案，最後被打包成 DEX 位元組碼檔案，負責將 DEX 位元組碼翻譯成機器碼的是 Dalvik 或者 Art。
在 Android 5.0 之前，還是 Dalvik 的天下。Dalvik 是解釋執行加上 JIT，每次app執行的時候，它動態的將一部分 Dalvik 位元組碼 解釋為機器碼。隨著 App 的執行，更多的位元組碼被編譯和快取。因為 JIT 只編譯了一部分程式碼，它具有更小的記憶體佔用和更少的裝置物理空間佔用。但是，邊解釋邊執行，效率低下，這也是後來 Dalvik 遭到拋棄的原因。
從 Android 4.4 開始，Android 引入了 Art，到 Android 5.0，Art 正式代替了 Dalvik。Art 使用的是 AOT（Ahead of Time）的編譯方式，即在應用的安裝過程中，就將所有的 Dex 位元組碼翻譯成機器碼儲存在裝置空間中，完全拋棄了 JIT，帶來的好處是顯而易見的。
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Apps 執行的更快，因為 DEX 位元組碼的解釋在安裝過程中已經完成，直接執行機器碼
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減少了應用的啟動時間，因為原生程式碼可以直接執行。
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節省電量消耗，不需要再去一行一行的解釋位元組碼。
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增強了垃圾回收。
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增強了開發者工具。
直接執行機器碼，恩，等等，這不就是方舟編譯器做的事情嗎？答案肯定是否定的，否則它因為完全沒有存在的必要了。事實上，這種完全基於 AOT 的模式也已經被 Android 拋棄了。如果你用過 5.0 或者 6.0 的安卓機，你一定不會忘記安裝應用帶來的漫長等待。由於需要在安裝期間翻譯位元組碼，所以安裝過程會很長，尤其對
一些大型應用來說。另外，安裝過程中翻譯出來的機器碼也佔用了更大的機身儲存空間。
Android 7.0，Android 又加入了 JIT，一個具備程式碼分析功能的即時 (JIT) 編譯器。事實上，根據二八定律，經常執行的熱點程式碼可能只佔 20%，甚至更少，我們沒有必要通過 AOT 提前將所有位元組碼都翻譯成機器碼。安裝過程中放棄 AOT，加快安裝速度，所以初次使用時得解釋執行。當你在使用應用時，JIT 就開始分析程式碼了，在合適的時候將位元組碼翻譯成機器碼，在 Android 應用執行時持續提高其效能。另外，裝置空閒的時候，AOT 就發揮作用了，它會將熱點程式碼翻譯成機器碼並儲存下來，進一步提高執行效率。這麼看下來，現在的 Android 是 解釋執行 、JIT、AOT 同時存在的。下面這張官網的圖片很好的說明了Art 下的 JIT 架構.
關於直譯器，高版本中的 Android 實現也不再那麼孱弱了，根據官網相關介紹：
通過引入 Mterp（一種直譯器，具有以組合語言編寫的核心提取/解碼/解釋機制），Android 7.0 版本中的直譯器效能得以顯著提升。Mterp 模仿了快速 Dalvik 直譯器，並支援 arm、arm64、x86、x86_64、mips 和 mips64。對於計算程式碼而言，ART 的 Mterp 大致相當於 Dalvik 的快速直譯器。 不過，有時候，它的速度可能會顯著變慢，甚至急劇變慢：
- 呼叫效能。
- 字串操作和 Dalvik 中其他被視為內嵌函式的高頻使用者方法。
- 堆疊記憶體使用量較高。
Android 8.0 解決了這些問題。
說了這麼多，無非是安裝速度，空間佔用，執行速度的平衡，目前 Android 應該已經做得很好了,但仍然存在不少詬病。
現在可以確定的是，方舟編譯器絕對不可能是 完全 AOT。PPT 中最後一句話是 “希望 APP 廠商儘快使用” ，並不是手機廠商，所以不排除方舟編譯器可以直接將 Apk ，或者說 Apk 中的 DEX 打包成機器碼格式。但由於機器碼並不是平臺相容的，所以並不能確定方舟編譯器是否必須要繫結 EMUI。其實說到底，這一切都應該是為了華為的新手機系統作鋪墊。華為的野心之大，以及其極其超前的技術儲備，相信一個完整華為生態已經離我們不遠了。
編譯器叫方舟，新系統乾脆就叫 諾亞 吧！
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