本文透過多維度，多場景對比來闡述 Sealos 為企業節省大量成本，結合一些現有客戶具體的實際情況全面分析成本模型，企業可以根據自己的實際情況來對號入座，看是否適合使用 Sealos。
雲作業系統節省成本核心體現在三個方面：算力節省、人力節省、效率提升。
算力節省
考慮在算力成本節省的公司通常算力規模比較大，伺服器資源成本比較高，計算這塊 Sealos 能為你帶來的價值非常簡單，按照以下公式：
(公司整體算力資源成本)* (1-當前資源平均利用率/Sealos 資源利用率) = 節省的成本
這裡我們 Sealos 平均資源利用率線上有一個參考數值 76.9%(資料來源於 Sealos 線上叢集)，企業統計一下自身的資源平均利用率就可以計算出成本節省。
以 Sealos 服務的一個真實的客戶來計算，他們硬體投入在 240 萬/年，整體資源利用率在 15% 左右，使用 Sealos 一年可節省 240w *(1-15/76.9) = 193w 元/年。這個成本節省非常之誇張，所以但凡統計一下叢集整體資源利用，如果很低的企業那麼 Sealos 會為你帶來大量的算力資源成本節省。
人力節省
Sealos 也可為企業節省大量人力成本，不是說要取代運維，而是要讓低端的運維工作都讓機器去做，節省出來的人力就可以去做更有價值的事，比如系統本身功能增強，業務編排等。
企業不管多少人使用 Sealos，維護這套系統僅需 0.5 人以下，所以企業如果還有一堆系統維護人員手忙腳亂維護業務系統，那就非常應該考慮使用 Sealos 了。
這裡再講一個真實案例，某個大型上市公司的某部門，有個 400 臺伺服器的叢集，裡面跑了近 400 個資料庫，堆了 40 個運維和業務系統維護人員，如果採用 Sealos，可降低到 2 人 (相互 backup，大部分時間還是在喝茶狀態)。以 30w 人民幣/年計算，一年可幫助企業節省 38*30w = 1140 萬元，這還僅是某公司的一個部門而已。(這是一個真實的例子)
特別在系統建設的早期，就得選對方向，否則積重難返。
非常非常重要的一點是，Sealos 並不會隨著企業人員的擴張，業務系統的增加，複雜的增加而增加人力成本，我們 Sealos cloud 服務了十萬註冊使用者，跑了上萬個應用，然而我們還是隻需要 1 個人力維護 (事實上我們公司沒有運維，全是開發，系統足夠穩定需要的維護人員就更少)
效率的提升
效率低下帶來的成本往往很隱性，企業不一定能很容易發現，但是實際上裡面坑非常多，看著每個部門都在很忙碌的工作，但是進展就是很緩慢。
以一個資料庫生命週期為例。
你以為的流程：搞幾臺伺服器，下載安裝部署，搞定
實際上你的企業：協調伺服器協調不到，等一週吧，高可用沒專業的人搞請教 DBA 吧，用完之後往那一甩成了臺殭屍伺服器。這裡面一旦涉及人與人之間協作，溝通協作成本就會變得非常之高，每個人都很忙碌，每個人都沒進展。
而用了 Sealos，三分鐘之內，企業內部任何一個小白都能把高可用的資料庫 (其他服務同理) 起起來。
所以我們把一個業務的生命週期抽象出來，就可以發現裡面有非常非常多效率提升的地方：
在環境提供/服務依賴/迭代/運維幾個方面，想想企業有多少沒能做到自助服務，而依賴人與人的溝通協作？甚至還需要依賴別的部門專業人員的協助？這裡面有非常多的點可以被系統最佳化掉，從而誇張的提升效率。
Sealos 在以下場景中的成本優勢
下面結合幾種不同場景的對比來分析 Sealos 對比企業現有場景的一些優勢，可以對號入座，做個參考。
物理機 or 虛擬機器 vs Sealos
如果企業還在用物理機或者虛擬機器，特別是私有云的情況下，而沒有采用容器，那應該毫不猶豫轉變，即便不使用 Sealos 容器化後也能為企業帶來巨大的成本節省，這種場景 Sealos 能為企業帶來的成本節省是最大的。
這個道理很簡單：
一個伺服器能分給幾個人用？超過三個開發者一起用估計就混亂不堪了吧，然後就在無窮無盡的溝通協調和分配資源，exel cmdb 記的天花亂墜。
一個伺服器能跑幾個應用？跑十個應用埠都分不過來了吧？檔案系統都混亂了吧，服務一多隻能靠人肉維護了吧。
來看 Sealos 的模式：
Sealos 的核心是把所有資源變成一個池子，並不關心一臺還是一百臺，也不關心是一個人用還是一萬個人用，更不關心是一個應用還是十萬個應用，你只需要關心叢集整體資源不夠了扔幾臺伺服器進去。所有員工都是在雲作業系統上自助服務。
主流雲廠商 vs Sealos
請看價格對比：
| 可用區 | 資源型別/年 | Sealos 價格 | 雲廠商官網價格（約） | 至少降本 | CPU/核/年 | 記憶體/G/年 | 儲存/G/年 | 網路/G |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 按量價格 | 包年折後價格 | |||||||
| 北京 | 1 CPU 8G記憶體 | 452 元/年 | 1700 元/年（火山） | 73% | 149.89 | 75.66 | 4.55 | 0.79 |
| 杭州 | 1 CPU 4G記憶體 | 731 元/年 | 1100 元/年（阿里雲） | 33.50% | 242.39 | 122.25 | 7.4 | 0.79 |
| 廣州 | 1 CPU 8G記憶體 | 460 元/年 | 1270 元（騰訊雲） | 64% | 152.62 | 76.96 | 10.74 | 0.79 |
| 新加坡 | 1CPU 4G記憶體 | 1770 元/年 | 2130 元/年（GCP） | 40% | 586.92 | 296.01 | 17.94 | 0.79 |
- Sealos 本身執行在雲廠商資源上，為什麼還可以更便宜，原因是因為使用者多了，體量大了之後可以有更好的資源成本
- Sealos 透過最佳化資源利用率，進一步降低成本
- 企業不再需要核心，且以上價格是按量計費，企業透過設定彈性再砍一刀，所以保底可以降本 50% 以上
- 企業不再需要執行控制面資源的費用，比如 k8s 管控服務 ingress 控制器，監控系統等等，再再再砍一刀
使用 Sealos 能把資源利用率壓榨到極致。
雲原生產品 vs Sealos
如果你已經在用各種雲廠商的雲原生產品，那麼確實恭喜你，企業一定已經實現了一定程度的降本了，即便如此 Sealos 依然可以為你節省大量成本，主要在三個方面：
- 雲產品，Sealos 提供的資料庫中介軟體等沒有溢價，還是隻收 CPU/記憶體磁碟的資源成本。
- 你無需為雲原生所有控制面付額外一毛錢，只需要為你跑的容器付錢，因為 Sealos 實現了多租戶共享模式，所有控制面成本由 Sealos 官方承擔。
- Sealos 把眾多使用者拼在一起，可以獲得更低的資源成本以及更高的資源利用率。
這種場景也可為企業節省 30% 以上的資源成本。
總結
Sealos 的願景是透過雲作業系統連線算力，連線應用。所以我們會絞盡腦汁為使用者尋找價效比更高的算力資源，我們透過輕資產的模式來最大程度發揮公有云的彈效能力，和主流公有云廠商一起幫助使用者實現最大程度的降本增效。我們的定價模式採用成本定價，保障我們能健康的活下去的情況下儘可能為企業創造價值，實現我們與客戶一起的利益最大化，最終實現一個通用普及的雲作業系統～