Sealos 是企業節省成本的終極武器

米开朗基杨發表於2024-03-11

本文透過多維度,多場景對比來闡述 Sealos 為企業節省大量成本,結合一些現有客戶具體的實際情況全面分析成本模型,企業可以根據自己的實際情況來對號入座,看是否適合使用 Sealos。

雲作業系統節省成本核心體現在三個方面:算力節省、人力節省、效率提升。

算力節省

考慮在算力成本節省的公司通常算力規模比較大,伺服器資源成本比較高,計算這塊 Sealos 能為你帶來的價值非常簡單,按照以下公式:

(公司整體算力資源成本)* (1-當前資源平均利用率/Sealos 資源利用率) = 節省的成本

這裡我們 Sealos 平均資源利用率線上有一個參考數值 76.9%(資料來源於 Sealos 線上叢集),企業統計一下自身的資源平均利用率就可以計算出成本節省。

以 Sealos 服務的一個真實的客戶來計算,他們硬體投入在 240 萬/年,整體資源利用率在 15% 左右,使用 Sealos 一年可節省 240w *(1-15/76.9) = 193w 元/年。這個成本節省非常之誇張,所以但凡統計一下叢集整體資源利用,如果很低的企業那麼 Sealos 會為你帶來大量的算力資源成本節省。

人力節省

Sealos 也可為企業節省大量人力成本,不是說要取代運維,而是要讓低端的運維工作都讓機器去做,節省出來的人力就可以去做更有價值的事,比如系統本身功能增強,業務編排等。

企業不管多少人使用 Sealos,維護這套系統僅需 0.5 人以下,所以企業如果還有一堆系統維護人員手忙腳亂維護業務系統,那就非常應該考慮使用 Sealos 了。

這裡再講一個真實案例,某個大型上市公司的某部門,有個 400 臺伺服器的叢集,裡面跑了近 400 個資料庫,堆了 40 個運維和業務系統維護人員,如果採用 Sealos,可降低到 2 人 (相互 backup,大部分時間還是在喝茶狀態)。以 30w 人民幣/年計算,一年可幫助企業節省 38*30w = 1140 萬元,這還僅是某公司的一個部門而已。(這是一個真實的例子)

特別在系統建設的早期,就得選對方向,否則積重難返。

非常非常重要的一點是,Sealos 並不會隨著企業人員的擴張,業務系統的增加,複雜的增加而增加人力成本,我們 Sealos cloud 服務了十萬註冊使用者,跑了上萬個應用,然而我們還是隻需要 1 個人力維護 (事實上我們公司沒有運維,全是開發,系統足夠穩定需要的維護人員就更少)

效率的提升

效率低下帶來的成本往往很隱性,企業不一定能很容易發現,但是實際上裡面坑非常多,看著每個部門都在很忙碌的工作,但是進展就是很緩慢。

以一個資料庫生命週期為例。

你以為的流程:搞幾臺伺服器,下載安裝部署,搞定

實際上你的企業:協調伺服器協調不到,等一週吧,高可用沒專業的人搞請教 DBA 吧,用完之後往那一甩成了臺殭屍伺服器。這裡面一旦涉及人與人之間協作,溝通協作成本就會變得非常之高,每個人都很忙碌,每個人都沒進展。

而用了 Sealos,三分鐘之內,企業內部任何一個小白都能把高可用的資料庫 (其他服務同理) 起起來。

所以我們把一個業務的生命週期抽象出來,就可以發現裡面有非常非常多效率提升的地方:

在環境提供/服務依賴/迭代/運維幾個方面,想想企業有多少沒能做到自助服務,而依賴人與人的溝通協作?甚至還需要依賴別的部門專業人員的協助?這裡面有非常多的點可以被系統最佳化掉,從而誇張的提升效率。

Sealos 在以下場景中的成本優勢

下面結合幾種不同場景的對比來分析 Sealos 對比企業現有場景的一些優勢,可以對號入座,做個參考。

物理機 or 虛擬機器 vs Sealos

如果企業還在用物理機或者虛擬機器,特別是私有云的情況下,而沒有采用容器,那應該毫不猶豫轉變,即便不使用 Sealos 容器化後也能為企業帶來巨大的成本節省,這種場景 Sealos 能為企業帶來的成本節省是最大的。

這個道理很簡單:

一個伺服器能分給幾個人用?超過三個開發者一起用估計就混亂不堪了吧,然後就在無窮無盡的溝通協調和分配資源,exel cmdb 記的天花亂墜。

一個伺服器能跑幾個應用?跑十個應用埠都分不過來了吧?檔案系統都混亂了吧,服務一多隻能靠人肉維護了吧。

來看 Sealos 的模式:

Sealos 的核心是把所有資源變成一個池子,並不關心一臺還是一百臺,也不關心是一個人用還是一萬個人用,更不關心是一個應用還是十萬個應用,你只需要關心叢集整體資源不夠了扔幾臺伺服器進去。所有員工都是在雲作業系統上自助服務。

主流雲廠商 vs Sealos

請看價格對比:

可用區 資源型別/年 Sealos 價格 雲廠商官網價格(約) 至少降本 CPU/核/年 記憶體/G/年 儲存/G/年 網路/G
按量價格 包年折後價格
北京 1 CPU 8G記憶體 452 元/年 1700 元/年(火山) 73% 149.89 75.66 4.55 0.79
杭州 1 CPU 4G記憶體 731 元/年 1100 元/年(阿里雲) 33.50% 242.39 122.25 7.4 0.79
廣州 1 CPU 8G記憶體 460 元/年 1270 元(騰訊雲) 64% 152.62 76.96 10.74 0.79
新加坡 1CPU 4G記憶體 1770 元/年 2130 元/年(GCP) 40% 586.92 296.01 17.94 0.79
  • Sealos 本身執行在雲廠商資源上,為什麼還可以更便宜,原因是因為使用者多了,體量大了之後可以有更好的資源成本
  • Sealos 透過最佳化資源利用率,進一步降低成本
  • 企業不再需要核心,且以上價格是按量計費,企業透過設定彈性再砍一刀,所以保底可以降本 50% 以上
  • 企業不再需要執行控制面資源的費用,比如 k8s 管控服務 ingress 控制器,監控系統等等,再再再砍一刀

使用 Sealos 能把資源利用率壓榨到極致。

雲原生產品 vs Sealos

如果你已經在用各種雲廠商的雲原生產品,那麼確實恭喜你,企業一定已經實現了一定程度的降本了,即便如此 Sealos 依然可以為你節省大量成本,主要在三個方面:

  1. 雲產品,Sealos 提供的資料庫中介軟體等沒有溢價,還是隻收 CPU/記憶體磁碟的資源成本。
  2. 你無需為雲原生所有控制面付額外一毛錢,只需要為你跑的容器付錢,因為 Sealos 實現了多租戶共享模式,所有控制面成本由 Sealos 官方承擔。
  3. Sealos 把眾多使用者拼在一起,可以獲得更低的資源成本以及更高的資源利用率。

這種場景也可為企業節省 30% 以上的資源成本。

總結

Sealos 的願景是透過雲作業系統連線算力,連線應用。所以我們會絞盡腦汁為使用者尋找價效比更高的算力資源,我們透過輕資產的模式來最大程度發揮公有云的彈效能力,和主流公有云廠商一起幫助使用者實現最大程度的降本增效。我們的定價模式採用成本定價,保障我們能健康的活下去的情況下儘可能為企業創造價值,實現我們與客戶一起的利益最大化,最終實現一個通用普及的雲作業系統~

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