專欄 | 九章演算法
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題目描述
假設你有一群孩子和一些餅乾，每一塊餅乾j大小為s(j)，同時每一個孩子i，被分到的餅乾大小至少為g(i)，即s(j)>=g(i)時，這個孩子才會滿足，g(i)成為孩子i的滿足度。你的目標是將餅乾分配給孩子，使得到滿足的孩子儘可能多。保證每個g(i)為正且不能將多塊餅乾分給一個孩子或將一塊餅乾分給多個孩子。
輸出樣例
樣例1:
輸入: [1,2,3], [1,1]
輸出: 1
說明: 三個孩子的滿足度分別為1,2,3，兩塊餅乾的大小均為1。餅乾的大小為1，只能滿足第一個孩子，所以輸出1。
樣例2:
輸入: [1,2], [1,2,3]
輸出: 2
說明: 兩個孩子的滿足度分別為1,2，三塊餅乾的大小分別為1,2,3。這三塊餅乾的大小足以滿足這兩個孩子，所以輸出2。
解題思路分析
1. 分析
直覺上，要使滿足的孩子儘可能多，分配給每個孩子的餅乾應該儘可能小。如果把大的餅乾分配給滿足度較小的孩子，顯然會造成浪費。這樣，我們可以按g(i)從小到大給孩子分配餅乾，同時，為了不浪費餅乾，對於要分配給某個孩子的餅乾，也從剩下的餅乾中找到最小的能滿足這個孩子的餅乾。按g(i)從小到大分配餅乾的好處是，當把s(j)分配給g(i)之後，對於下一個孩子g(i+1)，我們就不用考慮s(j)之前的餅乾了，只需考慮s(j)之後的餅乾（這裡假設g(i),s(i)為從小到大排列）。因為，如果s(j)之前還有可以滿足g(i+1)的餅乾，那這塊餅乾也必然可以滿足g(i)，那s(j)就不是剩餘餅乾中可以滿足g(i)的最小的餅乾了。
2. 實現
將g與s都從小到大排列，再用兩根指標i,j，如果g(i)<=s(j)，則將s(j)分配給g(i)，再看下一個孩子與下一塊餅乾，i與j均自增；否則，應依次增大j去尋找能滿足g(i)的s(j)。這種方法叫做two pointer。設孩子數與餅乾數的較大值為n，則排序的時間複雜度為O(nlog(n))，兩根指標的時間的複雜度為O(n)，總的時間複雜度為O(nlog(n))。
3.證明
那麼這樣的貪心演算法是正確的嗎？是的。下面給出簡單的分析。首先仍然假設g(i)已從小到大排序，所以g(0)為最小值。對於一個最優的方案（即能滿足最多孩子的方案），假設這個方案裡能滿足的孩子中滿足度最小的是g(i)，而將s(j)分配給了g(i)，那麼有s(j)>=g(i)>=g(0)，故我們可以把g(i)換成g(0)而得到另一個最優方案。把g(0)與s(j)從原問題中去掉，則得到了一個比原問題規模略小但形式相同的新問題。對於新問題的分析與原問題相同。這樣，我們就可以把原最優方案中的孩子依次替換成g(0)，g(1)，……，g(ans-1)，ans為最優方案滿足的孩子個數。因此，我們總可以去先滿足滿足度最小的孩子來獲得最優方案。
4.實現
只要每次給出的餅乾是能滿足當前的孩子的最小的餅乾，以什麼樣的順序給孩子分配餅乾其實是無所謂的（如果不存在能滿足當前孩子的餅乾，則跳過這個孩子），最終的答案都是一樣的。具體分析比較繁瑣，這裡不再給出，感興趣的讀者可以試著從以下角度分析：對於一種孩子分配順序，如果交換某對相鄰兩個孩子的順序，會對最終結果造成怎樣的影響。
5.Follow up
如果可以把多塊餅乾分給一個孩子，怎麼做？
參考程式
面試官角度分析
此題的最優演算法是貪心演算法。如果能想到貪心演算法並給出演算法框架，就可以達到hire的程度。對於貪心演算法的學習，可以參考的意見 如下 link:
還在浪費時間學貪心演算法麼？告訴你三個不需要學習貪心法的理由！
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