我如何用57行程式碼複製一個價值8600萬美元的專案

當使用現有開源技術的實驗做“足夠好”的工作時

維多利亞警察局是澳大利亞維多利亞州的主要執法機構。去年維多利亞州有超過16,000輛汽車被盜 – 耗資約1.7億美元 – 警察部門正在試驗各種技術驅動的解決方案，以打擊汽車盜竊行為。他們稱這個系統為BlueNet。為了防止被盜車輛的欺詐性銷售，已經有一項VicRoads 基於網路的服務，用於檢查車輛登記的狀態。該部門還投資了一個固定式車牌掃描器 – 一個固定三腳架相機，掃描過往交通，自動識別被盜車輛。不要問我為什麼，但是有一天下午，我有一個車載車牌掃描器原型的願望，如果車輛被盜或未註冊，它會自動通知你。瞭解這些單獨的元件存在，我想知道將它們連線在一起是多麼困難。但是，經過一番谷歌搜尋，我發現維多利亞警方最近經歷了類似裝置的試驗，估計推出的成本約為86,000,000美元。一位精明的評論者指出，安裝220輛汽車的成本為8600萬美元，相當於每輛汽車390,909美元。當然，我們可以做得更好。

現有固定車牌識別系統

成功標準

在開始之前，我概述了產品設計的一些關鍵要求。

要求＃1：影像處理必須在本地執行

將實時視訊流式傳輸到中央處理倉庫似乎是解決此問題的最有效方法。除了高昂的資料流量賬單外，您還會將網路延遲引入到可能已經很慢的流程中。

雖然集中式機器學習演算法只會隨著時間的推移變得更加準確，但我想了解本地裝置上的實現是否“足夠好”。

要求2：必須使用低質量影像

由於我沒有Raspberry Pi攝像頭或USB網路攝像頭，因此我將使用dashcam鏡頭 – 它隨時可用並且是樣本資料的理想來源。作為額外的獎勵，dashcam視訊代表了您對車載攝像頭所期望的鏡頭的整體質量。

要求＃3：需要使用開源技術構建

依靠專有軟體意味著您每次請求更改或增強時都會受到攻擊 – 並且此後每次請求都會繼續刺痛。使用開源技術是一個明智的選擇。

My solution

在較高的層次上，我的解決方案從dashcam視訊中獲取影像，通過裝置本地安裝的開源牌照識別系統，查詢註冊檢查服務，然後返回結果進行顯示。

返回執法車輛中安裝的裝置的資料包括車輛的品牌和型號（僅用於驗證車牌是否被盜），登記狀態以及被報告車輛被盜的任何通知。

如果這聽起來很簡單，那是因為它確實如此。例如，影像處理都可以由

library.

這真的是識別車牌上的角色所涉及的所有內容：

openalpr.IdentifyLicense(imagePath, function (error, output) {// handle result
  });
複製程式碼

這就是我的概念驗證刮擦的骯髒之處：

// Open form and submit enquire for regofunction getInfo(rego) {horseman.userAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;
 WOW64;
 rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0').open(url).type('#registration-number-ctrl input[type=text]', rego).click('.btn-holder input').waitForSelector('.ctrl-holder.ctrl-readonly').html().then(function(body) {console.log(processInfo(body, rego));
return horseman.close();

  });

  }// Scrape the results for key infofunction processInfo(html, rego) {var $ = cheerio.load(html);
var vehicle = $('label.label').filter(function() {return $(this).text().trim() === 'Vehicle:';

  }).next().text().trim();
複製程式碼

var stolen = $('label.label').filter(function() { 
 return $(this).text().trim() === 'Stolen status:';

  }).next().text().trim();
var registration = $('label.label').filter(function() { 
 return $(this).text().trim() === 'Registration status &
 expiry date:';

  }).next().text().trim();
return { 
rego, vehicle, stolen, registration
  };
 
複製程式碼

  }複製程式碼

 
 
 
 
 
 
 
為效果新增了註釋。儘管有反射和鏡頭失真，但仍能識別車牌